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ESP32-CAM_MJPEG2SD

ESP32/ESP32S3智能监控摄像头系统

基于ESP32/ESP32S3和OV2640/OV5640摄像头的开源项目,支持AVI格式录像存储和MJPEG流浏览器播放。集成运动检测、延时摄影、音频录制和云台控制等功能,并提供远程控制、Telegram通知和FTP传输等特性。适用于安防监控和野生动物观察等场景,ESP32S3版本性能更优,功能更丰富。

video_spider - 多平台短视频无水印下载解决方案
API接口Github多平台支持开源项目短视频去水印视频下载
video_spider是一个支持23个主流短视频平台的无水印下载工具。该项目提供API接口,可解析并获取来自抖音、快手、微博等平台的视频标题、封面和无水印链接。它不仅面向开发者,也为普通用户提供了简单的演示界面,是一款实用的短视频处理解决方案。
video_features - 多模态视频特征提取框架 支持多种深度学习模型
GitHub项目Github多模态分析开源项目深度学习模型视频特征提取计算机视觉
video_features是一个开源的视频特征提取框架,支持视觉、音频和光流等多种模态。该框架集成了S3D、R(2+1)d、I3D-Net等动作识别模型,VGGish声音识别模型,以及RAFT光流提取模型。它支持多GPU和多节点并行处理,可通过命令行或Colab快速使用。输出格式灵活,适用于视频分析相关的研究和应用。
fideo-live-record - 跨平台直播录制软件 支持多种主流平台
ElectronFideoGithub多平台支持开源项目直播录制软件
fideo-live-record是一款跨平台直播录制软件,支持YouTube、Twitch、TikTok等多个主流直播平台。基于React、Ffmpeg和Electron开发,该工具可将直播内容保存为MP4视频,并提供微信推送通知功能。适用于个人学习和研究,操作简便,功能实用。
Whomane - 开源可穿戴AI相机 实现实时图像分析
AI可穿戴设备GithubWhomane开源项目相机硬件创新
Whomane是一款开源可穿戴AI相机项目,致力于普及AI可穿戴设备的使用和开发。该项目集成了实时AI处理和高分辨率摄像头,并提供完整的软硬件指南。Whomane采用开源和商业双重许可,鼓励社区贡献的同时也支持商业应用。项目文档详细介绍了Web应用部署、硬件组装和软件安装流程,为开发者和用户提供全面支持。
ai-video-search-engine - 智能视频内容检索与分析系统
AI视频搜索引擎GithubJigsawStack向量搜索开源项目视频内容索引视频转录
AI Video Search Engine项目是一种创新型视频搜索引擎,采用先进AI技术实现视频内容的深度索引和智能检索。该系统能够精确定位视频中的特定信息,提供上下文相关的搜索结果,并具备视频摘要生成和智能对话功能。项目整合了Supabase、Hasura和JigsawStack等技术,为视频内容检索提供高效、精准的解决方案,适用于教育、研究和信息获取等领域。
opencv-mobile - 优化轻量化的OpenCV库 适配多平台移动与桌面系统
Githubopencv-mobile开源项目移动设备计算机视觉跨平台预构建包
opencv-mobile是OpenCV库的轻量级优化版本,专为移动和嵌入式设备设计。该项目支持Android、iOS、ARM Linux等多种平台,提供2.4、3.4和4.10三个主要版本。通过精简库体积并保留核心功能,使其更适合资源受限环境。opencv-mobile将OpenCV库的体积缩小了90%以上,Android版从292MB减少到17.7MB,iOS版从207MB减少到3.97MB,同时保留了核心计算机视觉功能。所有二进制文件均在GitHub Actions上公开编译,确保代码透明和安全性。
mirror - 本地运行的实时AI视频分析开源项目
AI镜像GithubMirror人工智能可定制开源项目本地运行
Mirror是一个开源项目,通过本地运行的AI模型实时分析网络摄像头视频流。项目完全在本地执行,保障用户隐私,无需联网且免费使用。通过修改提示,Mirror可适应多种场景需求。该项目基于Bakllava模型和llama.cpp,为开发者提供了探索AI视觉分析的平台。
viseron - 本地自托管NVR和AI计算机视觉软件
DockerGithubViseron对象检测开源项目运动检测面部识别
Viseron是一款本地自托管的NVR和AI计算机视觉软件,提供物体检测、运动检测和人脸识别等功能,适用于家庭、办公室等场所的监控。用户只需运行Docker容器并通过内置Web界面编辑配置文件即可轻松上手。项目支持多种组件,并欢迎社区贡献。
Anti-UAV - 无人机目标检测与追踪开源项目
Anti-UAVGithub开源项目数据集无人机跟踪目标检测计算机视觉
Anti-UAV是一个开源项目,致力于在复杂环境中检测和追踪无人机目标。该项目提供新的数据集、评估指标和基线方法,支持RGB和红外视频输入。数据集包含多尺度无人机的高质量视频序列和密集标注。Anti-UAV旨在推动无人机检测追踪技术发展,可应用于区域安全防护等领域。
yolov8-streamlit-detection-tracking - YOLOv8和Streamlit打造的实时目标检测追踪应用
GithubStreamlitYOLOv8实时目标检测对象追踪开源项目计算机视觉
该项目基于YOLOv8和Streamlit开发,提供实时目标检测和追踪功能的Web应用。支持RTSP、UDP、YouTube等多种视频源,以及静态视频和图像处理。用户可通过直观界面调整模型参数,查看可视化结果并下载。项目展示了计算机视觉与Web应用的集成,适合学习和演示目的。
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