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gollama

专为macOS和Linux设计的Ollama模型管理工具

Gollama是一款专为macOS和Linux用户设计的工具,用于高效管理Ollama模型。它提供模型的列表、检查、删除、复制和推送等功能,并支持链接到LM Studio。用户可以通过热键快速进行模型的排序、编辑、运行和卸载。该工具还提供丰富的元数据展示和vRAM使用估算功能,支持多种命令行选项,非常适合日常模型管理。项目在持续开发中,不断优化用户体验。

Rombos-LLM-V2.6-Qwen-14b-Q8_0-GGUF - GGUF格式量化版大语言模型支持本地化高性能部署
GGUFGithubHuggingfaceRombos-LLMllama.cpp代码部署开源项目模型模型转换
本项目是Rombos-LLM-V2.6-Qwen-14b模型的GGUF格式版本,专为llama.cpp框架优化。提供详细的本地部署指南,包括brew安装和源码编译方法,支持命令行和服务器运行模式。基于transformers库开发,采用Apache-2.0许可证,适合需要在本地环境高效运行大型语言模型的应用场景。
xllm - 便捷微调大语言模型,集成最新优化技术
GithubX—LLM大语言模型开源项目模型训练训练优化集成开发
X—LLM是一个便捷的微调大语言模型工具,集成了诸如QLoRA、DeepSpeed、GPTQ、Flash Attention 2和FSDP等最新优化方法,显著提升训练效率。用户可以专注于模型和数据的优化,而不需要繁琐的代码编写。该工具支持多种Transformer模型,并可无缝对接HuggingFace Hub,适用于生产环境和快速原型设计,有助于用户更好地掌控模型训练进度并降低开销。
recoilme-gemma-2-9B-v0.3-Q6_K-GGUF - Recoilme-Gemma模型GGUF格式转换及文本生成指南
GithubHuggingfacellama.cpprecoilme-gemma-2-9B命令行接口开源项目文本生成模型模型转换
该项目说明了通过llama.cpp将Recoilme-Gemma模型转换为GGUF格式的过程,适用于Mac和Linux系统。提供命令行和服务器选项,实现无缝文本生成,配有详细的安装步骤和硬件兼容性说明,为开发人员提供支持。
ollama4j - 用于连接Ollama服务器的Java库
API规范GithubJava库Ollama4jOllama服务器安装指南开源项目
Ollama4j是一个Java库,用于连接和管理Ollama服务器,支持模型管理与部署。它提供简单易用的接口,支持Maven Central和GitHub包的多种安装方式。详尽的API文档和示例帮助用户快速上手,适用于本地安装、Docker部署和项目集成,为开发者提供高效、灵活的解决方案。
llm-api - 灵活易用的跨平台大语言模型API框架
API接口Docker容器GPU加速GithubLLM API大语言模型开源项目
LLM-API是一个灵活的大语言模型API框架,支持在多种硬件平台上运行各类LLM模型。通过简单的YAML配置,它能自动下载模型并提供统一的API接口。支持Docker容器和本地运行,兼容Llama、GPT等多种模型。项目还包含Python客户端和LangChain集成,大大简化了LLM的应用开发过程,使其强大功能更易于开发者使用。
Llama-3.2-3B-Instruct-GGUF - Meta Llama-3.2-3B模型的GGUF文件和高效微调工具
GithubHuggingfaceLlama 3.2开源开源项目微调机器学习模型语言模型
本项目提供Meta Llama-3.2-3B语言模型的GGUF格式文件,支持2至16位量化。集成的Unsloth工具可大幅提升Llama 3.2、Gemma 2和Mistral等模型的微调效率,速度提升2-5倍,内存减少70%。项目支持在Google Colab上使用Tesla T4 GPU免费微调模型,并可将结果导出为GGUF、vLLM格式或上传至Hugging Face平台。
JsonLLM - 为大型语言模型提供JSON格式交互的开发工具
AI工具JSONJsonLLM加载数据程序
JsonLLM是一款专为大型语言模型(LLM)设计的交互工具。该工具采用JSON格式构建和处理LLM请求,为开发者提供高效的操作和调用方式。通过结构化和标准化的通信方法,JsonLLM有望提升AI开发效率和代码可读性。尽管当前网站内容较少,这款工具仍展现出成为LLM交互领域重要解决方案的潜力。
Llama-3.2-1B-Instruct-GGUF - Llama 3.2模型的多精度量化版本
GithubHuggingfaceLlama人工智能开源开源项目模型语言模型量化
Llama-3.2-1B-Instruct-GGUF是Llama 3.2模型的量化版本,使用llama.cpp和imatrix方法进行处理。该项目提供从f16到Q3_K_XL多种精度选项,文件大小在0.80GB至2.48GB之间。这些模型支持多语言处理,适合在资源受限的设备上运行,用户可根据需求选择合适版本以平衡性能和资源占用。
Omost - 将大型语言模型转化为图像生成工具
AI绘画CanvasGithubLLMOmost图像生成开源项目
Omost是一个将大型语言模型的编码能力转化为图像合成能力的开源项目。它提供基于Llama3和Phi3的预训练模型,通过虚拟Canvas代理生成图像。项目使用多样化的训练数据,包括真实标注、自动提取数据、强化学习和GPT4多模态能力调优,以提升图像生成质量。
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