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gollama

专为macOS和Linux设计的Ollama模型管理工具

GollamamacOSLinuxOllama modelsLM StudioGithub开源项目

Gollama是一款专为macOS和Linux用户设计的工具，用于高效管理Ollama模型。它提供模型的列表、检查、删除、复制和推送等功能，并支持链接到LM Studio。用户可以通过热键快速进行模型的排序、编辑、运行和卸载。该工具还提供丰富的元数据展示和vRAM使用估算功能，支持多种命令行选项，非常适合日常模型管理。项目在持续开发中，不断优化用户体验。

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介绍相关项目
AnythingLLM - 多功能AI应用，支持多种LLM
AnythingLLM 是一款多功能AI应用，可与任何LLM互动并提高生产力。它无需技术设置，支持在Windows、MacOS和Linux上私密运行最新的LLM。支持自定义模型，包括GPT-4、Llama和Mistral，并且内置多种工具以确保数据隐私。
llama - 开源大语言模型推动自然语言处理发展
GithubLlamaMeta人工智能大语言模型开源开源项目
Llama 2是Meta公司开发的开源大语言模型系列，提供7B至70B参数的预训练和微调模型。该项目为研究和商业用途提供模型权重和代码，支持多样化的自然语言处理应用。Llama 2注重负责任的AI发展，实施严格的使用政策。项目包含多个仓库，构建了从基础模型到端到端系统的完整技术栈，为AI领域的创新和应用提供了重要支持。
llamafile - 单文件执行的开源LLM部署框架
GithubLLMllamafile人工智能开源开源项目本地运行
llamafile项目将开源语言模型(LLM)封装为单个可执行文件，无需安装即可在本地运行。它集成了llama.cpp和Cosmopolitan Libc，支持跨平台使用，并提供Web界面和OpenAI兼容API。该框架简化了LLaVA、Mistral等多种LLM的部署流程，方便开发者和用户快速访问和应用这些模型。
galah - LLM驱动的动态响应与高度可配置的网络蜜罐解决方案
GalahGithubGoogleAILLMOpenAIweb honeypot开源项目
Galah是一个由LLM驱动的Web蜜罐工具，能够模拟各种应用并动态响应HTTP请求。支持OpenAI、GoogleAI、GCP的Vertex AI、Anthropic、Cohere和Ollama等主要LLM提供商。通过缓存机制降低API调用成本，可配置文件控制响应生成，适合本地部署和Docker运行。作为探索LLM生成HTTP消息的研究项目，不推荐用于生产环境。
Meta-Llama-3.1-70B-bnb-4bit - 高效智能模型微调框架实现训练提速与内存优化
GemmaGithubHuggingfaceLlama-3开源模型开源项目机器学习模型模型微调
Unsloth是Meta Llama 3.1模型的优化框架，集成了Gemma 2、Mistral等主流模型支持。框架在Google Colab环境下运行，具备模型训练速度提升2-5倍及内存占用降低70%的特点。支持GGUF、vLLM等格式导出，并提供新手教程指导开发者完成模型微调与部署。
llama-recipes - 探索Meta Llama模型的高效应用与开发指导
GithubLLM生态系统Meta Llama 3.1llama-recipes云端部署开源项目模型微调热门
llama-recipes项目为开发者提供了一个全面的库和示例脚本，帮助用户快速开始使用和精细调整Meta公司的Llama模型。项目支持最新版本Llama 3.1，并展示了多种应用场景，如域适应和构建基于LLM的应用程序。用户可以在本地、云端或本地服务器上运行这些示例，实现多功能的交互式对话和工具调用。
llama - Meta开源的大语言模型
AI大模型AI工具AI开发Llama 2Llama堆栈Llama模型PurpleLlama模型训练热门
meta-llama/llama在GitHub提供先进的Llama模型推理代码，开发者可以参与贡献，助力项目发展。该平台允许下载各种预训练及微调的Llama大型语言模型，并提供完整的模型权重及实施代码，推动技术创新与企业发展。
oatmeal - 终端用户界面聊天工具，支持多种大型语言模型
GithubOatmeal大语言模型开源项目终端用户界面编辑器集成聊天应用
Oatmeal是一款终端用户界面聊天应用，支持与多个大型语言模型（LLM）对话。通过集成不同的后端模型（如ChatGPT和Ollama），用户可以选择合适的语言模型或保持私密对话。Oatmeal还可与Neovim等编辑器无缝集成，提供更加流畅的使用体验。支持多种操作系统，包括MacOS、Linux和Windows，并提供详细的安装和配置指南，帮助用户轻松启动和管理对话。
Llama3-8B-1.58-100B-tokens-GGUF - Llama 3模型的GGUF格式优化版本
GithubHuggingfaceLlama3llama.cpp命令行界面开源项目推理模型模型转换
本项目提供Llama3-8B-1.58模型的GGUF格式版本，基于Meta-Llama-3-8B-Instruct模型转换而来。支持通过llama.cpp进行快速部署和推理，包括命令行界面和服务器模式。项目详细介绍了llama.cpp的安装、使用方法，以及从GitHub克隆和构建的步骤，方便开发者进行硬件优化和自定义配置。这一优化版本旨在提高模型的部署效率和推理性能。
mlx-vlm - 在Mac上运行Vision LLMs的MLX-VLM软件包
GithubMLXMLX-VLMMacVision LLMs安装包开源项目
MLX-VLM是一款在Mac上运行Vision LLMs的开源软件包，支持通过pip安装。用户可以使用命令行界面（CLI）、Gradio聊天UI或脚本进行模型推理。该软件包支持多个预训练模型，便捷地应用聊天模板并生成输出，是开发人员和研究人员进行视觉问答的实用工具。
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