Minerva-350M-base-v1.0

意大利和英语数据驱动的开源LLM模型

Huggingface 大型语言模型 Minerva 开源项目预训练模型 Github 意大利语偏见

Minerva-350M-base-v1.0是一个基于350百万参数的开源语言模型，使用意大利语和英语数据进行训练。这一模型由Sapienza NLP、FAIR及CINECA共同开发，提升双语文本生成。使用时需注意可能存在的偏见与不当内容。

ALLaVA - GPT4V合成数据集助力轻量级视觉语言模型训练

ALLaVAGPT-4VGithub开源项目微调数据集视觉语言模型

ALLaVA项目推出大规模GPT4V合成数据集，旨在促进轻量级视觉语言模型的训练。项目发布了ALLaVA-Phi3-mini-128k、ALLaVA-StableLM2-1_6B和ALLaVA-Phi2-2_7B等多个模型版本，可直接从Hugging Face仓库加载。ALLaVA-4V数据集整合了LAION和Vision FLAN的图像标注与指令数据，以及GPT-4-Turbo生成的文本指令，总样本量超过140万。这一资源为视觉语言模型研究提供了丰富的训练数据和预训练模型，有望推动该领域的进一步发展。

min-max-gpt - 为大规模GPT模型训练优化的开源框架

GPU训练GithubminGPT分布式训练大规模模型开源项目深度学习

min-max-gpt是一个针对大规模GPT模型训练优化的开源项目。该框架集成了muP初始化、混合精度训练、FSDP和DeepSpeed Zero-3等技术，并提供了不依赖Hugging Face的训练选项。这使得研究人员和开发者能够更灵活地控制训练过程。项目已在8块80GB A100 GPU上成功训练20B参数模型，展现了其在大规模语言模型训练方面的能力。

Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1-GGUF - Mixtral-8x7B多语言模型的GGUF量化版本

AI模型GGUFGithubHuggingfaceMistral AIMixtral 8X7B开源项目模型量化

本项目提供Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1模型的GGUF量化版本。GGUF格式支持CPU和GPU高效推理，项目包含2至8比特多种量化等级文件。模型支持英、法、意、德、西等语言，适用多种NLP任务。用户可通过llama.cpp等工具便捷运行这些模型。

Llama-3.1-8B-Instruct - Meta推出的多语言大规模语言模型Llama 3.1

GithubHuggingfaceLlama 3.1Meta人工智能多语言大语言模型开源项目模型

Llama-3.1-8B-Instruct是Meta开发的多语言大规模语言模型,支持8种语言的对话和自然语言生成。模型采用优化的Transformer架构,具有128K上下文长度,可用于商业和研究领域的文本及代码生成等任务。该模型遵循Llama 3.1社区许可,用户应确保合规使用。

Hermes-3-Llama-3.1-405B - 开源大模型提升对话推理与功能调用能力

GithubHermes 3HuggingfaceLlama-3人工智能大规模模型开源项目模型语言模型

Hermes-3-Llama-3.1-405B是Nous Research基于Llama-3.1 405B进行全参数微调的开源大语言模型。该模型在对话、推理、角色扮演等方面能力显著提升，采用ChatML格式，支持系统提示词和函数调用。Hermes-3在多项基准测试中表现优异，可应用于广泛的通用任务场景。

LLaMA-Cult-and-More - 最新大模型参数、微调数据和硬件需求解析

AnthropicEfficient训练GithubMetaOpenAI多模态LLM开源项目

LLaMA-Cult-and-More项目详细介绍了最新大模型的参数数量、微调数据集与技术，并提供LLM对齐后训练的实用指南，包括数据集、基准数据集和高效训练库。从预训练模型到后训练模型，项目涵盖了许多有趣的内容，帮助您了解关键功能和最新进展。

deberta-v3-large - 微软DeBERTa-v3-large模型提升自然语言理解性能

DeBERTaGithubHuggingface人工智能开源项目机器学习模型自然语言处理预训练模型

DeBERTa-v3-large是微软基于DeBERTa架构开发的自然语言处理模型。它采用ELECTRA式预训练和梯度解耦嵌入共享技术，在SQuAD 2.0和MNLI等任务上表现优异。模型包含24层结构，1024隐藏层大小，共304M参数，可处理复杂的自然语言理解任务。相比前代模型，DeBERTa-v3-large在下游任务性能上有显著提升。

OLMo-1B-0724-hf - Dolma数据集驱动的英语语言模型在性能上的进步

DolmaGithubHuggingfaceOLMo开源项目机器学习模型训练数据语言模型

OLMo 1B July 2024版本采用Dolma数据集，显著提高了HellaSwag等任务的评估表现。兼容HuggingFace Transformers v4.40及以上版本，由Allen Institute for AI开发，提供完整的代码、检查点及训练日志，支持实现文本生成与模型微调。在ARC挑战、BoolQ和HellaSwag等自然语言处理任务中表现出色，适用于研究人员和开发者在语言模型科学领域的进一步探索。

llama-models - Meta推出的开放大型语言模型Llama

GithubLlama人工智能大语言模型开源开源项目自然语言处理

llama-models是Meta开发的开放大型语言模型项目，为AI开发者、研究人员和企业提供易用的工具。项目包含Llama 2、Llama 3和Llama 3.1等多个版本，支持不同模型规模和上下文长度。llama-models注重开放性、生态系统支持和安全性，为AI创新与负责任发展奠定基础。

gemma-2-2b-it - Google开发的2B参数轻量级语言模型用于多种文本生成

GemmaGithubHuggingface人工智能大语言模型开源项目机器学习模型自然语言处理

gemma-2-2b-it是Google基于Gemini技术开发的轻量级开源语言模型。这个2B参数的指令微调模型适用于问答、摘要和推理等文本生成任务。模型体积小巧，可在资源受限环境部署，为开发者提供AI能力。采用英语训练并支持开放权重，有助于促进AI技术创新和应用。

推荐项目

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案，通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享，有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术，为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务，显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台，让商品第一时间被种草。

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SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器，它将改变您观看视频的方式！SubCat结合了先进的人工智能技术，为您提供即时视频字幕翻译，无论是本地视频还是网络流媒体，让您轻松享受各种语言的内容。

美间AI

美间AI创意设计平台，利用前沿AI技术，为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图，再到文案生成，美间让创意设计更简单、更高效。

稿定AI

稿定设计是一个多功能的在线设计和创意平台，提供广泛的设计工具和资源，以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户，无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑，稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合，帮助用户轻松实现创意设计。

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