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vlite

高效轻量的开源向量数据库

vlite是一款开源的轻量级向量数据库,无需额外配置即可使用。该项目支持多种文件格式导入,内置嵌入生成功能,并采用CTX文件格式存储用户上下文。vlite在索引和检索速度方面表现优异,同时具有更小的磁盘占用。这使其成为RAG、智能代理和ChatGPT插件等AI应用的理想选择。vlite还提供LangChain集成,有助于快速构建高性能AI应用。

pgvecto.rs - 高效灵活的PostgreSQL向量相似搜索生产级解决方案
GithubPostgreSQLRustSPLADEpgvecto.rs向量搜索开源项目
pgvecto.rs是一个Postgres扩展,提供超低延迟、高精度的向量相似搜索功能,支持稀疏向量和全文本搜索。该扩展由Rust编写,基于pgrx框架,具备完整的SQL支持和异步索引等特性,简化数据管理并提升性能。支持FP16/INT8数据类型和二进制向量索引,是生产环境中集成前沿模型的理想选择。
super-rag - 提升AI应用性能的高效RAG流水线工具
GithubREST APISuper-Rag云端API人工智能开源项目文档处理
Super-Rag为AI应用提供了支持多种文档格式与向量数据库的高效RAG流水线。包含生产就绪REST API,支持自定义数据分割,多种编码模式,及代码解释器模式,适于解决计算性问题与答疑,并通过唯一ID高效进行会话管理。
v - 简洁高效的跨平台编程语言 具备安全性和高性能
GithubV语言开源开源项目编程语言跨平台高性能
V语言以简洁易学著称,具备快速编译、高性能和内存安全等优势。它提供C代码转译、热重载和跨平台UI库等实用功能。V可用于开发各种项目,从底层系统到Web应用,甚至包括Vinix操作系统内核。该语言设计稳定,承诺保持小巧简单的核心特性。V生态系统完善,为开发者提供全面的工具支持。
litellm - 简化管理多个LLM API,兼容多种部署平台
AzureGithubHuggingfaceLLM APIsLiteLLMOpenAI开源项目
使用OpenAI格式调用各大LLM API,如Bedrock、Huggingface、VertexAI等,支持统一输出、重试机制和预算管理。LiteLLM提供易用的代理服务器、企业级服务和丰富的日志功能,确保性能稳定可靠。支持异步和流式响应,适配众多LLM平台,为开发者提供高效便捷的集成方案。
nucliadb - 专为非结构化数据设计的AI搜索数据库
GithubNLPNucliaDBPython开源项目搜索引擎数据库
NucliaDB是一款专为存储和搜索非结构化数据设计的强大数据库。它支持向量、全文本和图形索引的混合搜索,由Rust和Python编写,能处理大规模数据集并支持多租户系统。通过Nuclia云平台,无需额外的数据提取、丰富和推理操作。其主要功能包括存储文本、文件、向量、标签和注释,进行语义搜索和高效数据导出,支持云端数据提取、资源备份及分布式搜索。
liteio - 高性能云原生块存储服务 为Kubernetes集群提供卓越性能
GithubKubernetesLiteIO云原生块存储开源项目高性能
LiteIO是专为Kubernetes设计的云原生块存储服务,采用SPDK和LVM等存储引擎,在超融合架构中提供接近本地磁盘的性能。它支持跨集群块设备配置,易于部署,通过CSI与Kubernetes集成。LiteIO适用于高IO需求的分布式数据库和AI训练,可充分利用集群存储资源。
rag_api - 基于FastAPI的异步文档索引与检索框架
FastAPIGithubLangchainRAG向量数据库嵌入式检索开源项目
这是一个基于FastAPI和Langchain的异步文档索引和检索框架。它利用PostgreSQL/pgvector进行向量存储,按文件ID组织嵌入向量。该框架提供文档管理、向量存储和异步操作功能,可集成到LibreChat或应用于其他ID导向的场景。支持多种向量数据库和嵌入模型,并包含详细的配置指南。
redis-vl-python - Redis AI应用Python客户端 支持向量搜索和实时RAG
AI应用GithubPython客户端Redis向量数据库实时检索开源项目
redis-vl-python是一个面向AI应用的Redis Python客户端。该库提供高速信息检索、向量相似度搜索、实时RAG流水线和智能推荐引擎功能。它支持Redis索引管理、灵活查询、向量化工具和LLM语义缓存,助力开发者构建AI解决方案。此外,它还包含命令行接口,便于管理Redis索引配置。
evadb - 提升AI应用开发效率的数据库系统
AI应用EvaDBGithubSQL查询人工智能开源项目数据库系统
EvaDB,开创性的AI数据库系统,通过高效集成结构化及非结构化数据和先进的SQL API,支持Hugging Face和OpenAI等多种AI模型。其独特的AI查询优化技术,包括缓存、批处理和并行处理,大幅提升应用性能和开发效率。
spiceai - 便携式运行时实现多源数据统一SQL查询与加速
GithubSQL接口Spice.ai开源项目数据加速数据查询数据连接器
Spice是一个便携式运行时,通过统一SQL接口实现数据库、数据仓库和数据湖的数据物化、加速和查询。它充当优化的数据库CDN,高效传输数据至应用程序、机器学习模型和AI后端。Spice使用Rust开发,集成Apache DataFusion和Arrow等技术,提供多种数据连接器和加速器,支持从边缘到云端的广泛部署。
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