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vlite

高效轻量的开源向量数据库

vlite向量数据库嵌入式存储RAGLangChainGithub开源项目

vlite是一款开源的轻量级向量数据库,无需额外配置即可使用。该项目支持多种文件格式导入,内置嵌入生成功能,并采用CTX文件格式存储用户上下文。vlite在索引和检索速度方面表现优异,同时具有更小的磁盘占用。这使其成为RAG、智能代理和ChatGPT插件等AI应用的理想选择。vlite还提供LangChain集成,有助于快速构建高性能AI应用。

GithubGithubHuggingfaceHuggingface
介绍相关项目
chatgpt-pgvector - 强化领域特化知识应用的AI聊天工具
ChatGPTGithubOpenAI APISupabase向量搜索嵌入式向量开源项目
chatgpt-pgvector是一款基于OpenAI嵌入式API与pgvector数据库技术的AI聊天应用，通过将文本数据转换为向量并执行向量搜索，有效提高了在专业领域的问答准确性与相关性。该项目利用Nextjs和Supabase平台，优化用户体验并增强聊天应用的整体功能。
trieve - 用于构建混合向量搜索、推荐和 RAG 的一体化基础设施
GithubRAG APITrieve开源项目推荐系统搜索引擎自托管
Trieve 提供自托管解决方案，支持语义密集向量搜索、拼写容错搜索、子句高亮显示、推荐、RAG API 路由等功能。用户可自定义模型并优化混合搜索，Trieve 还支持流行度排名、重复检测等，适用于本地或公司VPC的高效搜索基础设施搭建。
vector-search-class-notes - 向量搜索和数据库在人工智能长期记忆中的应用
AIGithub向量搜索嵌入开源项目数据库机器学习
该项目深入探讨人工智能长期记忆技术中的向量搜索和数据库应用。课程内容涵盖向量搜索的理论基础和实际实现，包括文本和图像嵌入、低维向量搜索、降维技术、近似最近邻搜索、聚类和量化等关键主题。由Pinecone创始人Edo Liberty和FAISS主要开发者Matthijs Douze等行业专家主讲，为学习者提供全面而专业的向量搜索知识。
voy - Rust实现的WebAssembly向量相似搜索引擎
GithubRustVoyWebAssembly向量相似度搜索嵌入索引开源项目
Voy是一款轻量级WebAssembly向量相似搜索引擎，基于Rust开发。它采用k-d树索引技术，提供高效的搜索性能。Voy支持树摇优化，可生成便携式嵌入索引，适合在全球CDN边缘服务器部署。该项目正处于活跃开发阶段，未来将增加内置文本转换等新特性。
Vext - 简化LLM流水线构建与部署的智能平台
AI工具AI集成LLM PipelineLLMOpsVext大语言模型
Vext是一个专注于简化LLMOps的智能平台。它能够快速构建和部署LLM流水线，支持用户利用自身数据创建定制AI应用，提供精确的业务洞察和自动化解决方案。平台支持多种数据格式输入，兼容主流LLM模型，提供代码和无代码两种操作模式。Vext还具备强大的API和集成能力，可与其他工具和服务无缝对接，为LLM应用开发提供全面解决方案。
dice - 高性能内存数据库，支持Redis和SQL，适用于实时应用
DiceDBGithubRedis支持SQL支持实时数据库开源项目现代硬件
DiceDB是一款优化的内存型、实时数据库，支持Redis和SQL，专为现代硬件和实时应用而设计。尽管尚在开发阶段，但其多线程架构和创新的QWATCH命令使其与Redis有所区别，能够实现真正的实时应用。用户可以通过Docker快速启动，也可以参与源代码贡献。DiceDB为开发者提供了多种便捷的开发和测试环境，但当前版本不适用于生产环境。欢迎通过代码贡献或关注开源问题加速项目进展。
awesome-vector-search - 向量搜索技术资源大全,引擎、框架、库与研究
Apache CassandraFaissGithub向量搜索引擎向量数据库开源项目近似最近邻搜索
本项目汇集了向量搜索领域的综合技术资源，包括框架、引擎、库、云服务和研究论文。内容涵盖Qdrant、Milvus等独立服务，Faiss、ScaNN等库，以及Pinecone、Zilliz Cloud等云服务。此外，收录的研究论文为算法优化提供了理论支持。开发者可借此构建高效搜索应用，研究人员则能深入了解最新算法进展。
OpenLIT - 开源GenAI和LLM应用性能分析与监控工具
AI工具GenAILLMOpenLIT应用可观测性性能分析
OpenLIT是一款基于OpenTelemetry的开源工具，专为GenAI和LLM应用提供全面的性能分析和监控。该工具整合了跟踪和指标功能，只需简单配置即可收集LLM应用数据。OpenLIT支持多种集成，能够分析LLM、向量数据库和GPU的性能与成本，并提供实时数据可视化。此外，它还可与Datadog和Grafana Cloud等主流监控系统无缝对接，实现自动数据导出，为开发者提供全方位的应用洞察。
heavydb - 开源关系型列式数据库引擎 支持CPU和GPU高性能计算
GPU加速GithubHeavyDBSQL大数据处理开源项目数据库引擎
HeavyDB是一款开源的SQL关系型列式数据库引擎，利用CPU和GPU的并行计算能力，可在毫秒级查询数十亿行数据，无需索引或预处理。支持混合CPU/GPU及纯CPU系统，采用多级缓存和即时查询编译技术优化性能。适用于大规模数据分析场景，提供高效的查询处理能力。
vllm - 高性能与易用性的LLM推理与服务平台
GithubLLM服务PagedAttentionvLLM开源项目量化高吞吐量
vLLM是一个高性能且易用的LLM推理与服务平台，具备PagedAttention内存管理、CUDA/HIP图形加速、量化支持、并行解码算法及流式输出等技术优势。vLLM无缝集成Hugging Face模型，兼容多种硬件设备，支持分布式推理和OpenAI API。最新版本支持Llama 3.1和FP8量化。用户可通过pip安装并参考详细文档快速入门。
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