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thefuzz

Python模糊字符串匹配库 基于Levenshtein距离算法

thefuzz是一个Python模糊字符串匹配库,基于Levenshtein距离算法。它提供简单比率、部分比率、令牌排序比率等多种匹配方法。该库支持Python 3.8及以上版本,可计算字符串相似度并从选项列表中提取最匹配结果。thefuzz适用于文本处理和搜索等多种场景,是一个功能强大且易用的开源工具。

PolyFuzz - 多功能模糊字符串匹配与评估框架
GithubPolyFuzz字符串匹配开源项目模糊匹配相似度计算自然语言处理
PolyFuzz是一个综合性Python库,整合了多种字符串匹配技术,包括编辑距离、TF-IDF、词嵌入和Transformer模型。该框架提供模糊字符串匹配、分组和评估功能,支持自定义模型和生产环境部署。PolyFuzz还具备可视化能力,通过精确率-召回率曲线展示不同模型的性能比较。其简洁API设计使得开发者能够轻松实现复杂的字符串处理任务。
fuzzysort - JavaScript模糊搜索库 - 高性能轻量级解决方案
GithubJavaScriptfuzzysort字符串匹配开源项目性能优化模糊搜索
fuzzysort是一款高性能JavaScript模糊搜索库,具有速度快、体积小、结果准确的特点。该库能在1毫秒内搜索13,000个文件,大小仅5KB且无依赖。fuzzysort提供清晰的API,支持对象搜索、多键搜索和自定义权重,可在浏览器和Node.js环境中使用。其快速、精简和准确的特性使其成为实现高效模糊搜索的理想选择。
fuzzy-search - 高效灵活的前端模糊搜索JavaScript库
FrontendGithubJavaScript库多语言支持开源项目性能优化模糊搜索
fuzzy-search是一款高性能的前端模糊搜索JavaScript库。它采用n-gram和字符排序算法,支持多语言,查询速度通常低于10ms。该库允许灵活管理搜索实体和术语,无外部依赖,经过全面测试。fuzzy-search为开发者提供了快速、准确且易于集成的搜索解决方案,适用于各类Web应用。
editdistance - 快速计算编辑距离的Python开源库
GithubLevenshtein距离Python库editdistance字符串比较开源项目编辑距离
editdistance是一个开源的Python库,专门用于快速计算Levenshtein距离(编辑距离)。基于C++和Cython实现,采用Heikki Hyyrö提出的位并行算法,性能优异。该库不仅支持字符串,还可处理任何可哈希对象序列,具有广泛适用性。与同类库相比,editdistance在计算速度上表现突出,同时保持了使用简便性。支持跨平台安装,API设计清晰,便于集成到各类Python项目中。
fuzz4all - 大语言模型驱动的通用模糊测试框架
Fuzz4AllGithubLLM开源项目模糊测试自动提示软件测试
Fuzz4All是一个基于大语言模型的通用模糊测试框架。它利用LLMs生成和变异多样化的测试输入,适用于各种编程语言。该项目创新性地引入自动提示技术和LLM驱动的模糊测试循环,实现了针对多种语言和特性的通用测试。Fuzz4All支持自动生成任意输入,提供灵活的配置选项和详细的输出分析,为软件测试和安全研究领域提供了有力支持。
oss-fuzz - 开源软件持续模糊测试项目
GithubOSS-Fuzz安全漏洞开源软件开源项目持续模糊测试模糊测试
OSS-Fuzz是一个开源软件持续模糊测试项目,结合现代技术和分布式执行提高软件安全性和稳定性。支持多种编程语言和测试引擎,已发现并修复大量安全漏洞和bug。该项目为开源社区提供安全工具,持续改进软件质量。
textdistance - Python文本距离和相似度计算库
GithubPython库TextDistance字符串比较开源项目相似度计算算法
TextDistance是一个计算序列距离和相似度的Python库。它实现了30多种算法,包括编辑距离、基于令牌、基于序列、基于压缩和语音等类型。该库支持纯Python实现,可比较多个序列,并提供NumPy加速选项。TextDistance接口简单灵活,适用于各种文本分析和字符串比较任务。
ps-fuzz - 加强生成式AI应用的安全评估工具
GenAIGithubLLMPrompt Fuzzer动态测试安全评估开源项目
Prompt Fuzzer 是一个开源工具,用于评估和强化生成式人工智能(GenAI)应用的系统提示安全性。它通过模拟各类基于大型语言模型(LLM)的动态攻击,提供详细的安全评估,帮助识别并修复潜在漏洞。该工具根据应用的独特配置和领域调整测试,并提供一个交互式的 Playground 界面,便于迭代改进系统提示。Prompt Fuzzer 还支持多线程测试和多种 LLM 提供商的集成,确保全面的测试覆盖。其高效功能,使其成为开发高安全性 GenAI 应用的关键工具。
Fuzzy Match - 高效智能的数据匹配解决方案
AI工具Fuzzy Match数据匹配数据处理文本搜索机器学习
Fuzzy Match运用机器学习算法实现高效数据匹配。该工具能识别文本相似度、发现拼写错误,并精准匹配各类信息。通过融合模糊匹配和语义分析技术,Fuzzy Match可处理格式多样的数据集,大幅提升数据清理效率和准确性。这一解决方案适用于搜索优化、拼写检查和数据清理等多个领域,为数据处理提供了强大而灵活的支持。
EnvFuzz - Linux环境全面模糊测试工具
EnvFuzzGUI应用Github开源项目模糊测试环境交互系统调用
EnvFuzz是一款针对Linux用户模式软件的全面模糊测试工具。它通过记录和重放环境交互,能够测试包括网络服务、GUI应用、编辑器、编译器和数据库在内的多种程序。EnvFuzz自动模糊测试所有输入源,包括常被忽视的用户交互,无需配置即可对二进制文件进行测试。这种方法有助于发现传统模糊测试难以检测的bug,为软件安全测试提供了新的解决方案。
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