bert-base-nli-stsb-mean-tokens

句子嵌入与语义搜索的基础模型

变形金刚 Huggingface BERT模型开源项目模型句子嵌入 Github sentence-transformers 句子相似性

此模型能将句子和段落映射为768维向量，适用于分类和语义搜索。但由于其生成的嵌入质量不佳，已被弃用。建议使用最新的模型以提升效果。通过安装sentence-transformers库或使用HuggingFace Transformers，都能实现向量转换功能。

文档

gbert-large - 提升德语文本处理效能的高性能BERT模型

German BERTGithubHaystackHuggingfacedeepset开源项目性能模型语言模型

gbert-large为由原德语BERT与dbmdz BERT团队开发的德语BERT语言模型，在GermEval系列测试中展现优异性能，如GermEval18粗分类80.08分。探索其他模型如gbert-base与gelectra系列。

transformers - 机器学习库，覆盖文本、视觉与音频处理

GithubHugging Face人工智能多模态开源项目机器学习自然语言处理

探索🤗 Transformers——一个功能全面的机器学习库，覆盖文本、视觉与音频处理。该库提供数千种可对接JAX、PyTorch或TensorFlow的预训练模型，适用于多种语言处理与多模态任务。主要功能包括： - 文本分类 - 信息提取 - 问答系统 - 摘要生成 - 翻译 - 文本生成此外，还能处理表格问答、OCR及视觉问答等多模态任务。Transformers库易于使用，支持模型间的快速切换与无缝整合。

Transformers-for-NLP-2nd-Edition - BERT到GPT-4的Transformer模型详解

BERTGPT-4GithubOpenAI APITransformers-for-NLP-2nd-Edition开源项目机器学习

本项目涵盖了从BERT到GPT-4的Transformer模型，提供了在Hugging Face和OpenAI环境下的微调、训练及提示工程示例。还包括ChatGPT、GPT-3.5-turbo、GPT-4和DALL-E的使用示例，包括语音到文本、文本到语音、文本到图像生成等内容。详述了GPT-4 API提示工程和最新平台更新，提供实用的指导与教程。

vocab-coverage - 中文语言模型识字率与词向量分布分析

BERTERNIEGithub中文认知开源项目词向量语言模型

该项目分析了多种语言模型的中文识字率与词向量分布情况，通过字符集分类和词向量空间分布的研究，了解模型在处理中文字符时的认知能力。涵盖了BERT、ERNIE、roBERTa等模型的对比，以及不同字符集的识字判定，为后续的模型评估和改进提供了参考。

Baichuan-7B - 开源中英双语大规模预训练模型，支持商用

Baichuan-7BGithubTransformer结构中英双语开源可商用开源项目预训练语言模型

Baichuan-7B是由百川智能开发的开源可商用中英双语大规模预训练语言模型。基于Transformer结构，该模型在1.2万亿tokens上训练，拥有70亿参数，并提供4096长度的上下文窗口。在中文和英文的基准测试（C-Eval和MMLU）中表现出色。该模型可在Hugging Face和ModelScope平台上获取，适合开发者和研究人员使用。

bert-classification-tutorial - BERT与Transformers库实现的新闻文本分类项目

BERTGithub开源项目文本分类深度学习自然语言处理预训练语言模型

这是一个基于BERT模型的现代化文本分类实现项目。项目采用最新的Python、PyTorch和Transformers库，为自然语言处理任务提供了高质量模板。完整流程涵盖数据准备、模型训练和评估，并具有清晰的代码结构和详细说明。虽然主要针对livedoor新闻语料库的分类任务，但也易于适应其他文本分类需求。

gte-Qwen2-7B-instruct - Qwen2架构驱动的多语言句子嵌入模型

GithubHuggingfaceMTEBQwen2句子相似度开源项目模型模型评估自然语言处理

gte-Qwen2-7B-instruct是基于Qwen2架构开发的多语言句子嵌入模型。在MTEB基准测试中,该模型在句子相似度、文本分类和信息检索等任务上表现出色。它支持多语言处理,能有效完成跨语言文本理解,为自然语言处理应用提供强大的语义表示能力。

stella-large-zh-v3-1792d - 多领域文本相似性与分类模型

GithubHuggingfacesentence-similarity任务度量开源项目数据集模型

stella-large-zh-v3-1792d项目专注于文本相似性与分类问题，结合多种评估任务和数据集，如STS、分类、聚类、重排序、检索等，展现了其在中文自然语言处理中的强大能力。在MTEB评测集的不同任务下，该模型表现良好。在相似度评估中，Pearson和Spearman相关系数较高，而在分类任务中，模型的准确率和F1值均有提升。同时，在搜索和重排序任务中，其平均精度和召回率也表现不俗，使其成为适用于多种语言处理场景的工具。

v3_1_pt_ep1_sft_5_based_on_llama3_1_70b_final_data_20241026 - 揭示新型Transformer模型的实际应用与研究进展

GithubHuggingfacetransformers偏见开源项目模型模型卡环境影响评估

该文档介绍了新型Transformers模型的功能、应用领域与局限性，包含使用指南、训练数据概述、程序步骤、评估方法及其环境影响评估，为读者提供全面的信息参考。

Transformers-Tutorials - Transformers库深度学习模型教程集合

GithubHuggingFaceTransformers开源项目深度学习自然语言处理计算机视觉

这个项目汇集了基于HuggingFace Transformers库的多种深度学习模型教程，涵盖自然语言处理和计算机视觉等领域。内容包括BERT、DETR、LayoutLM等模型的微调和推理示例，展示了在图像分类、目标检测、文档分析等任务中的应用。所有代码采用PyTorch实现，并提供Colab notebooks方便实践。

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