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nli-distilroberta-base-v2

sentence-transformers模型实现句子向量化和语义分析

nli-distilroberta-base-v2是一个基于sentence-transformers的句子嵌入模型,将文本映射到768维向量空间。该模型适用于聚类、语义搜索等任务,使用简单且效果出色。它支持通过几行代码生成句子嵌入,为自然语言处理提供了有力工具。

HugNLP - 基于Hugging Face的全面NLP开发应用框架
GithubHugNLPNLP应用开发开源项目指令微调预训练语言模型
HugNLP是基于Hugging Face的NLP开发应用库,为研究人员提供便利高效的开发环境。它集成了丰富的模型、处理器和应用模块,支持知识增强预训练、提示微调、指令调优等技术。该框架还包含参数高效学习、不确定性估计等工具,可用于构建多种NLP应用。HugNLP获得CIKM 2023最佳演示论文奖。
nlp - NLP基础知识与应用案例介绍
GithubNLPfasttext开源书籍开源项目机器学习自然语言处理
介绍自然语言处理(NLP)的基础知识和实际应用,包括常用数据集、机器学习模型评价方法、词袋模型、TFIDF、Word2Vec、Doc2Vec等技术,以及多层感知机、fasttext和LDA在文档分类和主题建模中的应用。还展示了对美食评语的情感分析,说明了NLP在文本理解与安全领域的重要性。此外,还介绍了一本开源NLP入门书籍的写作和更新过程,适合想深入了解NLP技术的读者。
jina-reranker-v1-tiny-en - 快速文本重排序解决方案,支持最长8192个token处理
ALiBiGithubHuggingfaceJina AIreranker开源项目文本分类模型知识蒸馏
jina-reranker-v1-tiny-en在JinaBERT模型基础上通过知识蒸馏技术实现高效文本重排序,支持最长8192个token的处理,适用于高速度需求场景,并确保结果的准确性。提供多种接入方式,包括Jina AI Reranker API、sentence-transformers库及transformers.js等。该模型表现优异,确保搜索结果的相关性和准确性。
BERT-Tiny_L-2_H-128_A-2 - Google开发的压缩版BERT模型 2层128隐藏单元2注意力头
BERTGithubGoogleHuggingface人工智能开源项目机器学习模型自然语言处理
BERT-Tiny_L-2_H-128_A-2是Google研发的轻量级BERT模型。该模型采用2层结构、128个隐藏单元和2个注意力头,大幅降低了计算资源需求。它在保持BERT核心功能的同时,适用于资源受限环境,为快速部署和实时处理提供了高效解决方案。这一压缩版BERT模型在自然语言处理任务中平衡了性能和资源消耗。
quora-roberta-base - 基于RoBERTa的Quora问题重复识别跨编码器
GithubHuggingfaceQuora开源项目文本分类模型跨编码器重复问题问题检测
该跨编码器模型基于RoBERTa-base架构,专为识别Quora平台上的重复问题而设计。通过SentenceTransformers框架训练,模型能为问题对预测0-1范围内的相似度分数。虽然在Quora重复问题数据集上表现出色,但仅适用于检测语义相近的问题,不适合评估一般性相似度。模型集成简便,几行代码即可在项目中实现。
happy-transformer - 便捷调优与推理NLP Transformer模型
GithubHappy TransformerNLP开源项目文本分类文本生成词预测
Happy Transformer提供简单的方法来调优和推理NLP Transformer模型,主要功能包括DeepSpeed训练、Apple的MPS训练及推理、WandB训练追踪以及直接推送模型到Hugging Face的Model Hub。支持的任务涵盖文本生成、文本分类、单词预测、问答、文本到文本、下一句预测和标记分类。
Transformers-for-NLP-2nd-Edition - BERT到GPT-4的Transformer模型详解
BERTGPT-4GithubOpenAI APITransformers-for-NLP-2nd-Edition开源项目机器学习
本项目涵盖了从BERT到GPT-4的Transformer模型,提供了在Hugging Face和OpenAI环境下的微调、训练及提示工程示例。还包括ChatGPT、GPT-3.5-turbo、GPT-4和DALL-E的使用示例,包括语音到文本、文本到语音、文本到图像生成等内容。详述了GPT-4 API提示工程和最新平台更新,提供实用的指导与教程。
OLMo-7B-0724-hf - OLMo开放式语言模型促进语言处理技术进步
AI2GithubHuggingfaceOLMo变形金刚开源语言模型开源项目模型自然语言处理
OLMo是由AI2开发的开源语言模型系列,旨在推动语言模型科学研究。该模型基于Dolma数据集训练,采用先进的Transformer结构,实现性能提升和多阶段优化。OLMo-7B-0724-hf具备强大的文本生成能力,适用于文本推理和生成任务。支持在HuggingFace平台上进行加载、微调和评估,且提供多种数据检查点,方便研究与开发。该项目得到多家机构支持,并在多个主要AI任务中表现优异。
transformers_tasks - 多种集成NLP任务的高效开源工具
GithubNLPhuggingface transformers信息抽取开源项目强化学习文本匹配
transformers_tasks提供了多种NLP任务的实现,基于Huggingface transformers库,用户可以便捷加载及训练模型,并根据自己数据集进行微调。包括文本匹配、信息抽取、Prompt任务等多种功能,适用于Python 3.6+和多种操作系统,满足不同NLP应用需求。
emotion2vec - 通用语音情感表示模型开源实现
Githubemotion2vec开源项目情感表征特征提取自监督预训练语音情感识别
emotion2vec是一个开源的语音情感表示模型,采用自监督预训练方法提取跨任务、跨语言和跨场景的通用情感特征。该模型在IEMOCAP等数据集上取得了领先性能,并在多语言和多任务上展现出优异表现。项目开源了预训练模型、特征提取工具和下游任务训练脚本,为语音情感分析研究提供了有力支持。
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AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

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