sentinel2-cloud-detector

Sentinel-2卫星图像云检测Python包

s2cloudless Sentinel-2 云检测 Python包机器学习 Github 开源项目

sentinel2-cloud-detector是一个针对Sentinel-2卫星图像的云检测Python包。它采用单场景像素级云检测器和机器学习算法，生成云识别结果和概率图。该工具通过国际合作验证，提供多种安装方式和使用示例，适用于遥感图像处理。

文档

allsky - 开源全天相机系统自动捕捉天空图像

AllskyGithub全天相机天文摄影开源项目树莓派

Allsky是基于树莓派的开源全天相机系统，支持多种相机自动捕捉和处理天空图像。具备暗场校正、图像叠加和模块化处理等功能，可生成延时摄影、星轨和keogram。通过WebUI和可选网站展示结果，适用于天文爱好者和气象观测。该系统能全面记录天空变化，便于数据分析和分享。

deepdetect - 用C++11编写的机器学习API和服务器，支持如Caffe、Tensorflow、Pytorch等多种深度学习框架

APIDeepDetectGithub图像分类开源项目机器学习深度学习

DeepDetect是一个用C++11编写的机器学习API和服务器，支持如Caffe、Tensorflow、Pytorch等多种深度学习框架。它专注于易用性和高性能，支持分类、目标检测、分割、回归等任务，适用于图像、文本和时间序列数据。该工具可自动将模型转换为嵌入式平台（如TensorRT、NCNN），无需数据库，所有数据和模型参数均存储在文件系统中。DeepDetect通过JSON格式通信，提供Python和Javascript客户端，易于集成到现有应用中。

changedetection.io - 开源网站内容变化监测与通知工具

API监控Github价格变化跟踪开源项目网站变化监测自托管通知系统

changedetection.io是一款开源的网站内容变化监测工具。它能自动检测网页、JSON API和PDF文件的变化,并通过多种渠道发送通知。该工具提供可视化选择器、交互式浏览和价格监控等功能,适用于产品库存、价格变动、政府公告等多种监测场景。支持Docker部署,操作简便,是一个功能完善的网站变化检测解决方案。

maxar-open-data - Maxar开源卫星影像数据共享项目

GithubMaxar Open DataSTAC卫星图像地理空间数据开源项目灾害响应

maxar-open-data是一个开源的高分辨率卫星影像数据共享项目。该项目提供了支持紧急规划、风险评估、灾害监测和应急响应等场景的卫星影像数据。用户可通过AWS、STAC索引和Hugging Face等多种方式访问数据。项目还包含Python接口、可视化示例和相关资源，便于数据获取、处理和分析。

private-detector - 开源的不雅图像识别器

BumbleEfficientnet-v2GithubPrivate Detector开源模型开源项目识别淫秽图片

Private Detector™是一个由Bumble推出的开源图像分类器，能够识别不雅图像。基于Efficientnet-v2模型并使用内部数据集进行训练，用户可以下载预训练模型并进行微调。项目提供详细的推理示例和训练指南，帮助开发者通过Python脚本轻松配置和使用。Private Detector™旨在提升互联网安全性，特别为保护女性免受不雅图像困扰。

AI-generated_images_detector - 高精度AI生成图像检测模型，适用于图像分类任务

AI-generated_images_detectorGithubHuggingface准确率图像分类开源项目模型训练和评估数据

该高精度AI生成图像检测模型专注于图像分类，适用于imagefolder数据集验证。模型训练后达到了0.9736的准确率，能够有效区分生成与真实图像。通过transformers库中的pipeline进行推理，只需将图像传递给模型即可获得分类结果，适用于对图像分类精度要求较高的应用，能够有效提升AI生成内容的识别能力。

ImageAI - 使用简便的代码实现深度学习和计算机视觉功能的开源Python库

GithubImageAI对象检测开源项目深度学习自定义模型训练计算机视觉

ImageAI是一款开源的Python库，帮助开发者使用简便的代码实现深度学习和计算机视觉功能。该库支持图像预测、目标检测、视频检测及对象跟踪等多种功能。新版本引入了PyTorch后端和TinyYOLOv3模型训练，提升了性能并扩展了功能。用户还可以训练自定义模型识别新对象。有关如何安装和使用ImageAI的详细信息，请参阅项目文档和指南。

mmdetection3d - 支持多模态单模态的开源3D目标检测框架

3D目标检测GithubMMDetection3D开源工具箱开源项目点云处理计算机视觉

MMDetection3D是OpenMMLab项目开发的开源3D目标检测框架，基于PyTorch构建。它支持多模态和单模态检测器，适用于室内外3D检测数据集，可与2D检测无缝集成。该框架提供300多种预训练模型、40多种算法实现，以及MMDetection全部功能模块。MMDetection3D不仅可用于研究，还可作为库支持各类3D检测应用开发。

skypilot - 高效部署AI和批处理作业至全球云平台

GPUGithubLLMSkyPilot云计算开源项目成本节约热门

SkyPilot是一个为LLMs和AI提供的框架，支持在任意云平台运行，最大化GPU利用率和降低成本。该框架通过自动管理作业队列，简化了扩展操作，还提供了对象存储的简便接入。用户可以在全球任一区域的云中自动故障转移，使用管理型Spot实例以较低成本运行，同时自动选择成本最优的机型和区域。

C2PNet - 物理感知单图像去雾的课程对比正则化方法

C2PNetCVPR 2023Github图像去雾开源项目深度学习计算机视觉

C2PNet是一种基于课程对比正则化的单图像去雾方法。该方法结合物理原理和深度学习技术，在SOTS室内和室外数据集上实现了领先性能。C2PNet的核心架构融合了课程学习和对比正则化策略，旨在提升去雾质量和模型泛化能力。项目开源了完整的训练和评估代码，便于研究者在不同数据集上进行实验和改进。

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