sentinel2-cloud-detector

Sentinel-2卫星图像云检测Python包

s2cloudless Sentinel-2 云检测 Python包机器学习 Github 开源项目

sentinel2-cloud-detector是一个针对Sentinel-2卫星图像的云检测Python包。它采用单场景像素级云检测器和机器学习算法，生成云识别结果和概率图。该工具通过国际合作验证，提供多种安装方式和使用示例，适用于遥感图像处理。

文档

labelCloud - 多功能3D点云标注工具支持多种文件格式

3D边界框GithubPythonlabelCloud开源项目标注工具点云

labelCloud是一个开源的3D点云标注工具，用于在点云数据中标注3D边界框。该工具提供拾取和跨度两种标注模式，支持多种点云文件格式的导入和标签格式的导出。此外，labelCloud还具备基于边界框的语义分割功能。其轻量级设计和灵活的配置使其适用于多种3D对象检测场景。

raster-vision - 开源Python工具构建卫星和航空影像的计算机视觉模型

GithubPyTorchRaster Vision卫星图像开源项目深度学习计算机视觉

Raster Vision是一个开源的Python库和框架，用于构建卫星、航空和其他大型影像集的计算机视觉模型。它支持芯片分类、目标检测和语义分割，后端采用PyTorch。作为低代码框架，它允许用户无需深度学习专业知识即可配置和运行机器学习管道，并支持通过AWS Batch和AWS Sagemaker在云端进行部署。用户可以通过pip或Docker镜像进行安装和使用。更多详情参阅官方文档。

awesome-remote-sensing-change-detection - 遥感变化检测数据集与代码资源汇总

Github多光谱开源项目数据集深度学习遥感变化检测高分辨率

项目整理了遥感变化检测领域的关键资源,包括数据集、算法代码和竞赛信息。数据类型覆盖多光谱、高光谱和3D等,同时收录了传统方法和深度学习的实现代码。为该领域研究和应用提供全面参考,内容持续更新。

techniques - 一系列用于卫星与航空图像处理的深度学习技术，包括分类、分割和对象检测等多种关键技术

Github卫星图像图像分割图像分类对象检测开源项目深度学习

本网站详细介绍一系列用于卫星与航空图像处理的深度学习技术，包括分类、分割和对象检测等多种关键技术。这些技术有助于处理复杂的图像尺寸和多元的对象类别，适用于城市规划、环境监测等多个领域。

colour-checker-detection - Python库实现色卡检测算法及相关工具

GithubPython包图像处理开源软件开源项目机器学习色彩检查器检测

这是一个开源Python库，专注于实现色卡检测算法和相关工具。库支持分割和基于YOLOv8的机器学习推理两种检测方法，主要用于ColorChecker Classic 24色卡的识别。项目提供丰富示例和API文档，可应用于图像处理和颜色校正等领域。采用BSD-3-Clause许可证发布，适用于研究和商业用途。

PySceneDetect - 自动化视频场景分析与切割工具

GithubPySceneDetectPython库场景分析工具开源项目视频剪辑检测视频处理

作为一个开源项目，PySceneDetect集成了多种视频场景检测算法，包括内容感知和自适应检测。它不仅提供命令行接口，还支持Python API，方便开发者集成到现有工作流程中。该工具能够自动识别视频中的场景变化，实现视频分割、关键帧提取和时间码分析等功能，为视频编辑、内容分析和自动化处理提供了有力支持。

segment-lidar - 基于SAM的航空LiDAR数据无监督分割Python工具包

GithubLiDARSAM分割开源项目点云自动化

segment-lidar是一个用于航空LiDAR数据无监督实例分割的Python工具包。它集成了Meta AI的Segment-Anything Model (SAM)和segment-geospatial包，实现3D点云数据的自动化分割。工具包具备地面滤波、自定义相机视图和交互式可视化等功能，安装简便，文档完善。适合处理大规模LiDAR数据的研究和开发需求。

cleanvision - 图像数据集问题自动检测工具，提升计算机视觉项目质量

CleanVisionGithub图像数据集开源项目数据质量数据问题检测计算机视觉

CleanVision是一个开源的图像数据集审核工具，能自动检测模糊、曝光不当和重复等常见问题。它为计算机视觉项目提供了数据预处理解决方案，支持多种图像格式，适用于分类、分割和对象检测等任务。开发者只需几行Python代码即可快速审核数据集，有助于提高机器学习模型的训练质量。

pyntcloud - Python 3D点云处理库

3D点云GithubPython库conda-forgepyntcloud开源项目数据处理

Pyntcloud 是一个基于Python科学计算堆栈的3D点云处理库。通过简单代码可以执行复杂3D操作，如加载PLY文件、RGB转HSV、体素网格生成等。支持与Open3D和PyVista等3D处理库无缝集成。项目文档详尽，示例丰富，方便用户快速上手。安装简单，支持conda和pip，适合开发和研究使用。

openai-detector - AI生成内容检测器，精准识别机器生成文本

AI文本分类AI检测GithubOpenai Detector制作Pull Request安装指南开源项目

Openai Detector是一款用于检测和识别由AI生成文本的工具，提供高精度的判定结果。支持pip安装，简单易用，可有效检测长达1000字符的文本。该项目以Apache 2.0许可发布，并欢迎社区贡献。用户亦可通过Colab在线体验。

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