sentinel2-cloud-detector

Sentinel-2卫星图像云检测Python包

s2cloudless Sentinel-2 云检测 Python包机器学习 Github 开源项目

sentinel2-cloud-detector是一个针对Sentinel-2卫星图像的云检测Python包。它采用单场景像素级云检测器和机器学习算法，生成云识别结果和概率图。该工具通过国际合作验证，提供多种安装方式和使用示例，适用于遥感图像处理。

文档

multispectral-object-detection - 多光谱图像融合的高效目标检测方法

GithubTransformerYOLOv5多光谱目标检测开源项目计算机视觉跨模态融合

该项目提出了Cross-Modality Fusion Transformer (CFT)多光谱目标检测方法,利用Transformer架构融合RGB和热红外图像信息。CFT在FLIR、LLVIP等数据集上取得了优秀的检测结果,尤其在夜间场景表现突出。这为多光谱目标检测提供了一种新的解决方案。

wetterdienst - 开源Python库用于获取和处理多源天气数据

GithubPython库Wetterdienst天气数据开源开源项目气象站

Wetterdienst是一个开源Python库，用于获取和处理多个气象机构的开放天气数据。它提供简单的API接口，支持气象站点查询、数据筛选和格式转换等功能。该库还包含命令行工具、Web API和数据可视化组件，可用于气象分析和气候研究。Wetterdienst旨在简化天气数据的访问和处理流程，提高数据获取和分析效率。

Official_Remote_Sensing_Mamba - 创新的大型遥感图像密集预测模型

GithubRS-Mamba变化检测密集预测开源项目语义分割遥感图像

RS-Mamba是一种专门针对大型遥感图像密集预测任务的创新模型。该模型首次将状态空间模型引入遥感领域,通过循环状态空间模型实现全局有效感受野,同时保持线性复杂度。RS-Mamba采用多方向选择性扫描技术,有效捕捉遥感图像的空间特征分布。在语义分割和变化检测任务中,RS-Mamba展现出卓越性能。项目提供开源代码和训练框架,为遥感图像分析研究提供了新的工具和方法。

satclip - 全球通用地理位置编码器

GithubSatCLIP卫星图像地理位置编码开源项目机器学习深度学习

SatCLIP是一个基于卫星图像的地理位置编码器，通过对比学习将图像与位置匹配。该项目使用球谐函数进行位置编码，支持多种视觉编码器，适用于空间分析和图像定位等任务。SatCLIP提供预训练模型、示例代码和S2-100K数据集，便于研究人员开展地理空间分析和机器学习应用，为全球尺度的地理信息处理开辟新途径。

sports - 体育中的对象检测与影像分析

GithubRoboflowsports关键点检测图像分割开源项目物体检测

该项目旨在通过对象检测、图像分割和关键点检测等技术，解决体育分析中的多项挑战。提供的体育数据集和工具包能够优化球体追踪、球员号码识别、球员追踪和重新识别，以及相机校准功能。用户可以在Python环境下安装源代码，并利用开源数据集推进体育数据分析的发展。

PaddleRS - 多任务遥感影像智能解译套件支持全流程深度学习应用

GithubPaddleRS人工智能开源项目深度学习遥感影像飞桨

PaddleRS是基于飞桨开发的遥感影像智能解译套件,支持图像分割、目标检测等多种遥感任务。它拥有丰富模型库,针对大幅面影像优化,提供遥感数据预处理等功能,可快速完成从数据处理到模型部署的遥感深度学习应用开发全流程。PaddleRS具备工业级训练和部署性能,有效提升开发效率。

cleanlab - 开源工具自动检测和优化机器学习数据集

Githubcleanlab开源项目数据中心AI数据清理机器学习标签错误检测

cleanlab是一款开源的数据中心AI工具包，能够自动检测机器学习数据集中的标签错误、异常值和重复项等问题。该工具适用于图像、文本和表格等各类数据，并支持所有机器学习模型。除了发现数据问题，cleanlab还可以训练更稳健的模型，评估数据质量。基于可靠的理论基础，cleanlab运行高效，操作简便，是优化数据质量和提升模型性能的实用工具。

segment-geospatial - 用于地理空间数据分割的Python工具包

GeoTIFFGithubPythonsegment-geospatial分割模型开源项目遥感

segment-geospatial是一个基于Segment Anything Model (SAM) 用于地理空间数据分割的Python包，旨在通过最少的编码简化数据分析流程。它支持从Tile Map Service (TMS)服务器下载地图瓦片并创建GeoTIFF文件，使用SAM和HQ-SAM分割GeoTIFF文件，创建交互式标记，保存分割结果为常见矢量格式并在交互地图上显示。segment-geospatial提供丰富的示例和教程，方便用户使用，并在PyPI和conda-forge上可用，适用于各种计算环境。

PaddleDetection - 目标检测套件支持多任务开发部署

GithubPaddleDetectionPaddlePaddle开源项目深度学习目标检测计算机视觉

PaddleDetection是基于PaddlePaddle的目标检测开发套件，支持通用、小目标、旋转框等多种检测任务。它提供PP-YOLOE、PP-PicoDet等高性能模型和丰富的模型组件，注重产业应用，帮助开发者实现从数据准备到模型部署的全流程开发。

alibi-detect - 专注异常值、对抗性和漂移检测的开源Python库

Alibi DetectGithub对抗检测开源项目异常检测机器学习监控漂移检测

alibi-detect是一个开源的异常值、对抗性和漂移检测Python库。它为表格数据、文本、图像和时间序列提供在线和离线检测器。库中包含多种算法,如用于异常检测的孤立森林、马氏距离和自编码器,以及用于漂移检测的KS检验和MMD。alibi-detect兼容TensorFlow和PyTorch,并具有内置预处理功能,可检测各种类型的数据漂移。

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