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💌目录
🌈简介
PaddleDetection是一个基于PaddlePaddle的目标检测端到端开发套件，在提供丰富的模型组件和测试基准的同时，注重端到端的产业落地应用，通过打造产业级特色模型|工具、建设产业应用范例等手段，帮助开发者实现数据准备、模型选型、模型训练、模型部署的全流程打通，快速进行落地应用。
主要模型效果示例如下（点击标题可快速跳转）：
| 通用目标检测 | 小目标检测 | 旋转框检测 | 3D目标物检测 |
|---|---|---|---|
 |  |  |  |
| 人脸检测 | 2D关键点检测 | 多目标追踪 | 实例分割 |
 |  |  |  |
| 车辆分析——车牌识别 | 车辆分析——车流统计 | 车辆分析——违章检测 | 车辆分析——属性分析 |
 |  |  |  |
| 行人分析——闯入分析 | 行人分析——行为分析 | 行人分析——属性分析 | 行人分析——人流统计 |
 |  |  |  |
同时，PaddleDetection提供了模型的在线体验功能，用户可以选择自己的数据进行在线推理。
说明：考虑到服务器负载压力，在线推理均为CPU推理，完整的模型开发实例以及产业部署实践代码示例请前往🎗️产业特色模型|产业工具。
传送门：模型在线体验
📣最新进展
💥 2024.6.27 飞桨低代码开发工具 PaddleX 3.0 重磅更新！
- 低代码开发范式：支持目标检测模型全流程低代码开发，提供 Python API，支持用户自定义串联模型；
- 多硬件训推支持：支持英伟达 GPU、昆仑芯、昇腾和寒武纪等多种硬件进行模型训练与推理。
🔥超越YOLOv8，飞桨推出精度最高的实时检测器RT-DETR！
RT-DETR解读文章传送门：代码传送门：RT-DETR
👫开源社区
- 📑项目合作： 如果您是企业开发者且有明确的目标检测垂类应用需求，请扫描如下二维码入群，并联系
群管理员AI后可免费与官方团队展开不同层次的合作。 - 🏅️社区贡献： PaddleDetection非常欢迎你加入到飞桨社区的开源建设中，参与贡献方式可以参考开源项目开发指南。
- 💻直播教程： PaddleDetection会定期在飞桨直播间(B站:飞桨PaddlePaddle、微信: 飞桨PaddlePaddle)，针对发新内容、以及产业范例、使用教程等进行直播分享。
- 🎁加入社区： 微信扫描二维码并填写问卷之后，可以及时获取如下信息，包括：
- 社区最新文章、直播课等活动预告
- 往期直播录播&PPT
- 30+行人车辆等垂类高性能预训练模型
- 七大任务开源数据集下载链接汇总
- 40+前沿检测领域顶会算法
- 15+从零上手目标检测理论与实践视频课程
- 10+工业安防交通全流程项目实操（含源码）
PaddleDetection官方交流群二维码
📖 技术交流合作
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飞桨低代码开发工具（PaddleX）—— 面向国内外主流AI硬件的飞桨精选模型一站式开发工具。包含如下核心优势：
- 【产业高精度模型库】：覆盖10个主流AI任务 40+精选模型，丰富齐全。
- 【特色模型产线】：提供融合大小模型的特色模型产线，精度更高，效果更好。
- 【低代码开发模式】：图形化界面支持统一开发范式，便捷高效。
- 【私有化部署多硬件支持】：适配国内外主流AI硬件，支持本地纯离线使用，满足企业安全保密需要。
