Project Icon

sglang

大语言模型和视觉语言模型高效服务框架

SGLang是一款为大语言模型和视觉语言模型设计的服务框架。该框架通过协同优化后端运行时和前端语言,提高了模型交互的速度和可控性。其后端运行时采用前缀缓存、约束解码和连续批处理等技术提升效率。前端语言支持链式生成调用、高级提示、控制流和多模态等功能,增强了灵活性。SGLang适用于各类LLM应用的快速开发和部署。

langboot - SpringBoot与Langchain结合的AI应用开发指南
GithubLangBootSpringBoot大语言模型开源项目流式聊天知识库管理
本项目使用大语言模型和多种技术栈,构建高效的SpringBoot AI应用。支持多种文件格式的知识库接入、流式聊天、语音输入输出、会话管理和搜索引擎问答等功能。项目详细介绍了技术栈、功能路线图及快速启动指南,提供丰富示例,帮助用户快速上手。未来计划接入更多大语言模型和功能,以满足更多场景需求。
phasellm - 探索和评估大型语言模型的框架
API集成GithubPhaseLLM大语言模型开源开源项目性能评估
PhaseLLM是一个创新的框架,旨在帮助用户管理和测试由大型语言模型(LLM)驱动的体验,如ChatGPT及其变种。该框架提供标准化API,兼容OpenAI、Cohere、Anthropic等多家服务提供商,构建评估体系,并新增自动化功能,使开发者和数据科学家能更容易地启动新的产品。适合各类品牌和产品经理,简化和加速大型语言模型的集成与评估过程。
langchaingo - 使 LangChain 的 Go 语言实现,通过模块化方式构建 LLM 应用程序
GithubGo语言LLM应用LangChainGoOpenAI代码示例开源项目
LangChain Go 是 LangChain 的 Go 语言实现,专注于通过模块化方式构建 LLM 应用程序。详细文档和丰富示例帮助用户在 Go 环境中轻松使用 LangChain 开发 LLM 应用。项目提供与 OpenAI 的集成示例,展示生成创意公司名称的功能。丰富的资源和博客文章助力开发者快速上手,实现 ChatGPT 克隆等实际应用,是 Go 开发者构建 LLM 应用的理想选择。
VisionLLM - 面向视觉任务的开放式多模态大语言模型
GithubVisionLLM人工智能多模态大语言模型开源项目视觉语言任务计算机视觉
VisionLLM 系列是一种多模态大语言模型,专注于视觉相关任务。该模型利用大语言模型作为开放式解码器,支持数百种视觉语言任务,包括视觉理解、感知和生成。VisionLLM v2 进一步提升了模型的通用性,扩展了其在多模态应用场景中的能力,推动了计算机视觉与自然语言处理的融合。
langflow - 多功能视觉框架,适用于创建多代理和RAG应用
GithubLangflowPython多代理应用开源开源项目热门部署
Langflow是一个开源的视觉框架,使用Python驱动,并完全可定制。这一框架支持构建多代理和富响应生成(RAG)应用,不特定于LLM和向量存储系统。通过提供高度交互的组件界面,用户可以轻松设计和部署其应用,而无需担心底层配置。无论是在Hugging Face Spaces还是Google Cloud Platform上,Langflow均可快速部署,并支持从JSON文件加载和运行应用。此外,Langflow还支持命令行界面(CLI),为开发人员提供了额外的灵活性和控制力。
InferLLM - 轻量化语言模型推理框架,兼容多种模型格式和设备
GithubInferLLMllama.cpp多模型兼容开源项目模型推理高效率
InferLLM 是一个高效简洁的语言模型推理框架,源于 llama.cpp 项目。主要特点包括结构简单、高性能、易于上手,并支持多模型格式。目前兼容 CPU 和 GPU,可优化 Arm、x86、CUDA 和 riscv-vector,并支持移动设备部署。InferLLM 引入了专有 KVstorage 类型以简化缓存和管理,适合多种应用场景。最新支持的模型包括 LLama-2-7B、ChatGLM、Alpaca 等。
mllm - 轻量级移动设备多模态大语言模型推理引擎
AI推理引擎Githubmultimodal LLM开源项目移动设备边缘计算量化
mllm是一款针对移动和边缘设备优化的多模态大语言模型推理引擎。该引擎采用纯C/C++实现,无外部依赖,支持ARM NEON和x86 AVX2指令集,并提供4位和6位整数量化。开发者可利用mllm构建智能个人助理、基于文本的图像搜索、屏幕视觉问答等移动应用,实现本地推理而无需上传敏感数据。
aigc - 大语言模型的实际应用与架构设计解析
AI 2.0GithubLLM开源项目架构设计软件开发
本文探讨了大语言模型(LLM)在软件开发中的多种应用,包括Prompt编写与管理、架构设计等。介绍了利用Chat模式实现交互设计,基于AI 2.0优化开发流程,以及LLM应用架构的设计与实施。此外,还涉及特定场景下的模型微调和上下文工程,展示了如Prompt Engineering和Unit Mesh等开源项目,以提升研发效能。
LangChain-ChatGLM-Webui - 本地知识驱动的大模型Webui,支持多文本格式上传与处理
ChatGLMGithubHuggingFaceLangChainModelScopeWebui开源项目
LangChain-ChatGLM-Webui 是一个利用LangChain和ChatGLM-6B系列模型的Web界面,支持txt、docx、md、pdf等格式文件上传,适用于本地知识驱动的大模型应用。项目支持HuggingFace、OpenXLab等多个平台的在线体验,适合开发者快速部署多种大语言模型和嵌入模型。
web-llm - 浏览器语言模型推理引擎,完全支持OpenAI API
GithubOpenAI API兼容性WebGPUWebLLM大语言模型开源项目浏览器内推理
WebLLM是一款借助WebGPU技术,实现硬件加速的浏览器内语言模型推理引擎,无需服务器即可直接在浏览器内运行。完全兼容OpenAI API,并具备流式输出和JSON模式生成功能,支持广泛的模型集成。通过NPM或CDN可以快速集成到各类AI交互应用中,同时确保用户隐私安全,并享受高效的GPU加速体验。
项目侧边栏1项目侧边栏2
推荐项目
Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

Project Cover

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型,免费访问各种图像生成与AI训练工具,从Stable Diffusion等基础模型开始,轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术,推动个人和企业的创新发展。

Project Cover

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器,它将改变您观看视频的方式!SubCat结合了先进的人工智能技术,为您提供即时视频字幕翻译,无论是本地视频还是网络流媒体,让您轻松享受各种语言的内容。

Project Cover

美间AI

美间AI创意设计平台,利用前沿AI技术,为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图,再到文案生成,美间让创意设计更简单、更高效。

Project Cover

AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号