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pycorrector

多模型中文文本纠错工具包,支持音形语法纠错

pycorrector是一个开源的中文文本纠错工具包,集成了多种模型如Kenlm、BERT、MacBERT等。该工具可纠正音似、形似、语法及专名错误,并支持自定义混淆集和专名词典。项目提供多个预训练模型,在SigHAN数据集上进行了评估。pycorrector适用于中文文本纠错的研究和实际应用场景。

zero_nlp - 中文NLP训练与应用框架
Githubpytorchzero_nlp中文NLP大模型开源项目模型训练
zero_nlp是基于pytorch和transformers的中文NLP框架,支持从数据处理到模型部署的整个工作流程。它特别适用于处理大数据集、训练和部署多卡串联大模型,支持包括gpt2、clip在内的丰富模型类型,适用于文本分类、生成及多模态处理等多种任务。
fast-bert - 快速训练和部署BERT与XLNet文本分类模型的深度学习库
Fast-BertGithub开源项目文本分类深度学习自然语言处理预训练模型
fast-bert是一个深度学习库,用于训练和部署基于BERT和XLNet的文本分类模型。它支持多类和多标签分类,提供数据处理、模型训练、参数调优和部署功能。该库集成了LAMB优化器和学习率查找器,旨在简化最新自然语言处理技术的应用过程。fast-bert适用于各类文本分类任务,能够帮助开发者快速构建高性能模型。
lingua-go - 准确识别文本语言的灵活工具,适用于多种自然语言处理场景
AIGithubLingua开源项目文本分类自然语言处理语言识别
Lingua-go 是一款能够准确识别文本语言的开源工具,适用范围广泛,包括长文本、单个词语和短语等。相比其他库,它在处理短文本时表现更佳,无需依赖外部API,支持75种语言,完全离线使用,适合预处理、文本分类和拼写检查等自然语言处理任务。
text_classifier_tf2 - 多模型文本分类框架 支持TextCNN、BERT等
Github开源项目文本分类模型部署深度学习模型训练方法评估指标
该开源项目提供基于TensorFlow 2的多模型文本分类框架。支持TextCNN、TextRNN、BERT等模型,集成词向量增强、对抗训练、对比学习等功能。框架适用于二分类和多分类任务,提供灵活配置选项。项目还包含交互式预测和批量测试工具,便于分析模型性能和错误案例。
Prompt-Engineering-Toolkit - 多模型AI对话提示优化工具
API集成GithubPrompt Engineering Tool大语言模型开源项目提示词优化用户界面
Prompt-Engineering-Toolkit是一个用于优化AI语言模型对话提示的Web应用。支持OpenAI和Anthropic等多个LLM提供商,可同时测试多个模型并比较输出结果。具备变量管理、提示模板保存加载、模型配置管理等功能。适用于开发者、研究人员和内容创作者,有助于提升AI对话效果。界面采用响应式设计,支持调整面板大小和模型温度参数。
factool - 增强型AI文本事实性检测框架
AIFacToolGithub事实检测大语言模型开源项目生成式AI
FacTool是一款专注于检测大型语言模型生成文本中事实性错误的增强型框架。该工具支持知识问答、代码生成、数学推理和科学文献综述四个领域的检测任务。通过识别错误并提供分析和修正建议,FacTool显著提升了AI生成内容的可靠性和准确性。这一创新工具为AI研究和开发提供了有力支持,有助于推动生成式AI技术的整体进步。
ColBERT - 基于BERT的快速大规模文本检索模型
BERTColBERTGithub信息检索向量相似度开源项目自然语言处理
ColBERT是一种基于BERT的检索模型,能在数十毫秒内实现大规模文本集合的高效搜索。该模型采用细粒度的上下文后期交互技术,将段落编码为令牌级嵌入矩阵,在保持检索质量的同时提高效率。ColBERT具备索引、检索和训练功能,适用于多种信息检索任务。模型提供预训练checkpoint和Python API,方便研究人员和开发者在实际项目中快速应用。
embetter - 提供简洁易用的文本和图像嵌入模型集成工具
Githubembetter嵌入开源项目机器学习自然语言处理计算机视觉
embetter是一个兼容scikit-learn的Python库,专注于文本和图像嵌入模型。该库集成了Sentence-Transformers、CLIP等多种预训练模型,便于在机器学习流程中使用。其简洁的设计支持批量处理和增量学习,适用于快速概念验证和批量标记。embetter能与bulk和scikit-partial等工具良好配合,为开发者提供灵活的嵌入解决方案。
cargo-spellcheck - Rust拼写检查和自动修复工具
CI/CD系统GithubRust工具cargo-spellcheck开源项目拼写检查文档校正
Rust语言的拼写检查工具,利用Hunspell和NLPRule避免文档中的拼写错误。通过cargo命令运行,实现自动修复和CI验证。支持Git提交钩子和CI/CD系统运行,提供交互式建议应用,提高项目文档质量和代码审阅效率。安装时需注意OS X和Linux系统的依赖设置。
nlp_chinese_corpus - 中文自然语言处理高质量多任务语料库
Github中文自然语言处理开源项目数据集词向量语料预训练
该中文自然语言处理项目提供丰富的高质量语料,包括维基百科条目、新闻、百科问答等,目标是解决中文大规模语料匮乏的问题。项目支持10大任务和9个模型的基准测试,并提供一键运行和详细性能比较,旨在提升中文NLP标准。适用于多种实际应用场景,如词向量训练、关键词生成和标题生成,方便研究人员和从业者获取和利用中文语料。
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