textgen

文本生成库实现多种模型，支持大模型微调和推理

TextGen实现了LLaMA、ChatGLM、GPT2等多种文本生成模型。该开源库支持大模型LoRA微调训练和高效推理,还包含UDA、Seq2Seq等经典生成模型。TextGen提供多个预训练模型,可用于对话生成、文本扩增、翻译等任务。项目开箱即用,便于研究人员和开发者快速构建文本生成应用。

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文档

Llama-3.2-3B-Instruct-GGUF - 多语言模型优化文本生成与对话

GithubHuggingfaceLlama 3.2Meta元学习多语言文本生成开源项目模型许可协议

Llama 3.2作为多语言生成模型，通过优化变换器架构，在文本生成和对话中表现出色，适用于商业和研究。支持英语、德语、法语等多种语言，并可通过监督微调和人类反馈提升性能，特别在信息检索和总结任务中表现优异。使用需遵循许可协议。

Llama-2-70B-Chat-GGUF - 支持文本生成与特殊符号的先进开源模型

GithubHuggingfaceLlama 2兼容性开源项目文本生成模型模型文件量化方法

Llama 2 70B Chat项目采用全新GGUF格式，取代已弃用的GGML格式，提升标记化与特殊符号支持功能。此项目由Meta Llama 2开发，兼容多种UI与库，支持多平台GPU加速应用，在文本生成与性能方面提供明显改善。GGUF格式还具备元数据支持，具备更强的扩展性，适用于复杂多变的应用场景。

OpenGPTAndBeyond - 开源类ChatGPT模型的实现与发展概述

ChatGPTGPT-3GithubLLaMA大语言模型开源开源项目

自LLaMA权重泄露和斯坦福小羊驼取得显著成果以来，开源社区对开发ChatGPT级别的大语言模型充满希望。页面详细记录了从复刻到超越的整个过程，包括基础模型、领域模型、训练、推理、多语言支持、多模态技术等各方面的进展。此外，还提供了丰富的开发和实施指导，从数据准备到低成本推理，并介绍了多个著名开源模型如LLaMA、BLOOM、GPT-J等。它是研究者和开发者理解和推进大语言模型开源发展的全面资源。

RasaGPT - 基于Rasa和Langchain构建的创新型无头LLM聊天机器人平台

FastAPIGithubLangchainRasaRasaGPT开源项目聊天机器人

RasaGPT是基于Rasa和Langchain构建的创新型无头LLM聊天机器人平台，具备先进的索引、检索及上下文注入功能。该平台优化了集成流程，支持多租户环境，配备完整的Docker环境，并通过FastAPI及SQLModel提供高度自定义的异步端点和数据库模型设计，适用于各类互动应用如客户支持、教育学习等。

llm-resource - 大模型资源汇总及实用技术详解

ChatGPTGPT-2GithubLLMMOETransformer开源项目

TinyLLama-v0 - 基于Llama架构的轻量级开源文本生成模型TinyLLama

GithubHuggingfaceLlamaTinyStories开源项目模型模型训练神经网络自然语言处理

TinyLLama-v0是一个基于Llama架构的轻量级语言模型项目，重现了TinyStories-1M的功能。项目提供完整训练流程，包括数据准备、模型训练和验证脚本。它使用open_llama_3b分词器，在40GB A100 GPU上训练3小时/轮，共9小时。虽处于概念验证阶段，存在长文本截断等限制，但TinyLLama-v0为开发者提供了探索小型语言模型的平台。项目包含演示脚本和验证工具，适用于文本生成等自然语言处理任务研究。

GLIGEN - 开放式条件引导的文本到图像生成模型

GLIGENGithub人工智能开源项目文本到图像生成深度学习计算机视觉

GLIGEN是一个创新的开放式条件引导文本到图像生成模型。它扩展了冻结文本到图像模型的功能,支持框、关键点和图像等多种引导条件。在COCO和LVIS数据集的零样本测试中,GLIGEN大幅超越了现有的有监督布局到图像生成基线。这项技术在开放世界场景下的应用前景广阔,同时也需关注其局限性和伦理影响。

Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-128k-GGUF - 支持128k上下文长度的文本生成模型

GithubHugging FaceHuggingfaceMeta-Llama-3.1开源项目文本生成模型模型转换量化

此文本生成模型具备高达128k的上下文支持，由3Simplex负责量化和转换。需在GPT4All v3.1.1环境下运行，适用于多种文本生成任务。该模型仍在测试中，建议用户提供反馈以优化其性能。

mlx-gpt2 - MLX框架实现GPT-2模型：从零开始的深度学习之旅

GPT-2GithubMLX嵌入层开源项目自注意力训练循环

本项目展示了使用MLX框架从零实现GPT-2模型的完整过程。内容涵盖数据准备、词汇表创建和模型架构设计等核心步骤。该实现仅依赖MLX和NumPy库，可在MacBook上快速训练出能生成莎士比亚风格文本的模型。项目借鉴了Karpathy的GPT教程思路，并通过MLX框架重新实现，为深度学习爱好者提供了实践指南。

TextSynth - 大型AI模型API访问与推理优化服务平台

AI工具API服务TextSynth人工智能文本生成语言模型

TextSynth作为人工智能服务平台，提供Mistral、Mixtral、Llama2和Stable Diffusion等大型AI模型的API访问。平台通过REST API和交互式playground支持文本处理、图像生成和语音转文本等多种功能。采用自定义推理技术，TextSynth在标准硬件上实现更快速度和更低成本。自2020年成立以来，平台一直是GPT-2模型访问的先行者。TextSynth提供免费基础服务和按需付费选项，满足不同用户需求。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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