ARKit-Sampler

iOS平台的ARKit应用示例集合，涵盖平面检测、虚拟对象和面部跟踪等功能

ARKit-Sampler 平面检测虚拟物体 AR互动 AR测量 Github 开源项目

ARKit-Sampler提供多种ARKit示例，包括简单AR、平面检测、虚拟对象添加、交互、测量、绘图、Core ML结合、Metal渲染、面部跟踪和不规则平面检测等。项目用Swift编写，只能在Xcode上构建运行，不支持模拟器。通过这些示例，可以快速了解和应用ARKit的各项功能。

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介绍相关项目

awesome-ios - 精选iOS开发资源库

GithubObjective-CSwiftiOS开发开源项目移动应用

awesome-ios是一个综合性iOS开发资源库,涵盖分析、架构模式、UI组件等多个方面。它提供了大量精选工具、框架和库,有助于简化iOS应用开发。除常见开发资源外,该项目还包含ARKit、Apple TV等特定领域内容,是iOS开发者提升效率和拓展知识的重要参考。

windows-samples - Windows平台Swift应用开发示例集合

GithubSwiftWindows开发环境开源项目样例应用调试

windows-samples项目展示了如何利用Windows App SDK和Swift/WinRT在Windows平台开发Swift应用。该代码库包含多个示例应用，涵盖了从环境配置到VSCode设置、构建流程及调试技巧等内容。项目为开发者提供了在Windows上进行Swift应用开发的实践指南。

mlx-swift-examples - MLX Swift机器学习示例程序与开发工具集

GithubMLX SwiftiOSmacOS开源项目机器学习示例程序

MLX Swift示例项目包含多个机器学习应用实例，涵盖MNIST训练器、LLM评估器等iOS和macOS跨平台程序，以及线性模型训练、LLM文本生成等命令行工具。项目还提供MLXLLM和MLXMNIST库作为Swift Package，便于开发者在自有项目中集成和使用MLX Swift框架进行机器学习开发。

AR.js - Web增强现实开源库支持多种AR交互模式

AR.jsGithubWeb AR位置跟踪图像跟踪增强现实开源项目

AR.js是一款开源的Web增强现实库，支持图像追踪、位置AR和标记追踪等功能。基于A-Frame和Three.js框架，开发者可直接在浏览器中创建AR体验，无需额外安装。该项目提供详细文档和社区支持，适用于多种AR应用场景。AR.js以其轻量级特性和便捷性，成为Web AR开发中广受欢迎的工具。

aruco-markers - ArUco库实现增强现实标记检测和姿态估计

ArUcoGithubOpenCV增强现实姿态估计开源项目计算机视觉

本项目基于OpenCV 4和ArUco库，提供增强现实标记检测和姿态估计功能。包含标记生成、检测、相机校准、姿态估计和3D渲染等模块，并附有详细文档。适合从事计算机视觉和增强现实研究的开发者使用。

RealityMixer - iOS应用实现无PC无绿幕VR混合现实捕捉

ARKitGithubOculus QuestReality MixeriOS应用开源项目混合现实

Reality Mixer是一款iOS混合现实应用，可通过iPhone或iPad捕捉VR游戏和应用画面。主要特点包括无需PC和绿幕、支持无绿幕混合现实捕捉、头像系统、AR模式、移动摄像头和观众视角。应用兼容Oculus Quest系列设备，需iOS 14及以上版本，支持多款流行VR游戏。Reality Mixer为用户提供了便捷的混合现实内容制作工具。

CoreML-Models - 为iOS开发者提供的Core ML机器学习模型下载与集成资源库

Core MLGithubImage ClassifierXcodeiOS开发开源项目机器学习模型

提供多种分类、检测、分割、超分辨率、低光增强、图像恢复和生成等Core ML模型资源，方便iOS开发者下载并集成到Xcode项目。通过Google Drive下载并参照示例项目了解具体使用方法。

AR-VR-Guide - AR/VR开发全面指南从基础到高级应用

AR/VRGithubUnity增强现实开发工具开源项目虚拟现实

本指南全面介绍AR/VR开发,涵盖基础知识、开发资源、工具框架及硬件设备。详细探讨Unreal Engine、Unity等主流引擎,以及HoloLens、Oculus Quest等热门头显。同时涉及计算机视觉、摄影测量等相关技术,为AR/VR开发者提供系统学习参考。内容包括应用示例、常用库和开发工具,旨在提升AR/VR开发效率。

mlx-examples - MLX框架多领域应用示例集合

Apple SiliconGithubMLX开源项目机器学习模型示例深度学习

MLX-Examples项目提供了MLX框架在文本、图像、音频和多模态等领域的应用示例。包含语言模型、图像生成、语音识别等实现，支持Hugging Face预训练模型。这些示例展示了MLX在Apple Silicon上的应用，为机器学习开发者提供了参考资源。

AudioKit - iOS、macOS和tvOS跨平台音频合成与处理框架

AudioKitGithubiOS开发开源项目音频分析音频合成音频处理

AudioKit是一个开源的音频合成、处理和分析平台，支持iOS、macOS（含Catalyst）和tvOS。该框架提供丰富的音频处理工具和API，便于开发者创建音频应用。AudioKit可通过Swift Package Manager集成，并配有详细文档和示例代码。作为开源项目，它拥有活跃的社区支持，为开发者提供持续更新和问题解决。

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