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LinkAgent

Java应用无侵入数据采集与控制框架

LinkAgentJavaJVM字节码开源代理数据采集Github开源项目

LinkAgent是一个基于Java的开源代理框架，利用JVM字节码技术实现Java应用的数据采集和功能控制，无需修改源代码。它采用模块化架构，包含simulator-agent、instrument-simulator和instrument-modules组件，支持多种中间件并可自定义扩展。这一工具适用于应用性能监控、故障诊断和系统优化等领域。

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介绍相关项目
datadog-agent - 全面的系统和应用监控工具
Datadog AgentGithubGo语言开源项目性能监控监控工具
Datadog Agent是一款开源的系统和应用监控工具，支持多种编程语言和平台。它集成了Agent v6和v7的源代码，提供灵活的构建选项和全面的测试覆盖。该项目支持JMX检查，能够满足各种监控需求。Datadog Agent通过其强大的功能和社区贡献，为用户提供了全面的可观测性解决方案。
agentkit - 快速构建聊天式代理应用的工具
AgentKitFastAPIGithubLangChainNextjs可扩展性开源项目
AgentKit是一个基于LangChain的开源项目，由BCG X设计。它使开发者能够迅速构建聊天式代理应用，可适应从原型到生产级的多场景需求。主要特性包括模块化快速部署、设计灵活的UI/UX以及稳定可靠的运行性能，适合应用于各种真实世界场景。
agents - 实时语音代理构建框架，支持大规模并发处理
GithubLiveKit实时框架开发者预览开源项目插件语音识别
Agent Framework用于创建实时、可编程的服务器端参与者，能够构建具备视觉、听觉和理解能力的多模态语音代理。框架与LiveKit服务器无缝集成，免除额外排队基础设施需求，易于本地代码扩展到支持大规模并发会话。目前，SDK处于开发预览阶段，欢迎在LiveKit Community Slack上提供反馈和贡献。
agent - 简化NGINX实例管理与监控
API接口GithubNGINX Agent事件通知开源项目指标收集配置管理
NGINX Agent作为NGINX实例的配套工具，支持远程配置管理、性能指标收集和事件通知。它通过gRPC和REST接口与Linux工具协同工作，适用于各种Linux发行版和部署环境。NGINX Agent具备日志轮转功能，支持Docker镜像构建，为管理大规模NGINX部署提供了灵活高效的解决方案。
allocation-instrumenter - Java对象分配监控与构造函数检测框架
GithubJava agentinstrumenter内存分配对象跟踪开源项目构造函数回调
allocation-instrumenter 是一个基于 java.lang.instrument API 和 ASM 的 Java agent，用于监控 Java 程序中的对象分配。它支持自定义回调函数跟踪内存分配，并能检测特定类的构造函数。通过 Maven Central 集成后，开发者可利用此工具进行内存分配分析和优化。
agentscope - 大型模型支持的多智能体应用开发平台
APIAgentScopeGithub分布式多智能体应用大规模模型开源项目
AgentScope是一个先进的多智能体平台，专为开发人员构建基于大规模模型的多智能体应用而设计。该平台易于使用，并配备全面的组件和详尽的文档，同时提供定制的容错控制和重试机制以增强应用的稳定性。其分布式架构简化了多智能体系统的开发流程，提高了开发效率。
agent-protocol - AI代理标准化通信接口，提升开发效率
AI代理API规范Agent ProtocolGithub开发者体验开源项目整合
Agent Protocol 提供标准化API规范，解决了AI代理开发中接口多样化导致的沟通困难，使开发者轻松实现不同代理间的通信和比较。此外，它具技术栈无关性，可在任何框架中使用，简化开发工具的建设。使用预定义的响应模型，开发者无需编写样板代码，专注于代理核心开发。此协议的采用有望推动AI代理生态系统的快速发展。
OmAgent - 多模态智能代理系统实现复杂视频理解
GithubOmAgent人工智能多模态智能代理大语言模型开源项目视频理解
OmAgent是一个多模态智能代理系统，结合多模态大语言模型和算法来完成复杂任务。系统包含轻量级智能代理框架omagent_core和三个核心组件：Video2RAG、DnCLoop和Rewinder Tool。OmAgent突破视频长度限制，实现长视频理解、任务分解和信息检索。这一开源项目为研究和开发多模态应用提供了有力工具。
modelscope-agent - 可定制和扩展的开源大语言模型代理框架
GithubModelScope-Agent代理系统大语言模型工具调用开源项目智能助手
ModelScope-Agent 是一个可定制和扩展的代理框架，支持角色扮演、工具调用、规划和记忆功能。通过简单配置，可以快速实现代理应用，利用丰富的模型和工具接口，如 Dashscope、OpenAI 等。框架低耦合、高扩展性，便于开发者扩展和定制各种代理应用，适用于多种实际应用场景。
Agentless - 无代理的自动软件问题解决方案
AgentlessGithub修复开源项目故障定位自动化软件开发
本文介绍了一种名为Agentless的无代理方法，旨在自动解决软件开发问题。该方法采用分阶段的定位和修复流程，能准确定位故障并生成候选补丁。在SWE-bench lite基准测试中，OpenAutoCoder-Agentless 1.0实现了27.3%的修复率，并且每个问题的平均成本仅为$0.34。此方法为开发人员和研究人员提供了高效且经济的解决方案，前景广阔。
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