lorawan

LoRaWAN网络模拟模块，ns-3仿真工具

LoRaWAN ns-3 网络模拟物联网开源项目 Github

这是一个基于ns-3网络模拟器的LoRaWAN模块,用于模拟和评估LoRaWAN网络性能。模块提供多个示例和API文档,可模拟不同场景下的网络覆盖、吞吐量和能耗。支持ADR算法和并行接收等功能,适用于物联网研究和开发。

文档

gr-lora_sdr - GNU Radio实现的开源LoRa软件无线电收发机

GNU RadioGithubLoRaSDR开源开源项目软件定义无线电

gr-lora_sdr项目提供了基于GNU Radio的完整LoRa软件无线电收发机实现。支持灵活设置扩频因子、编码率和带宽等LoRa参数。通过分层模块设计，便于实现USRP设备间以及USRP与商用LoRa设备的通信。项目还包含用于低信噪比环境下性能评估的仿真框架。作为开源项目，gr-lora_sdr可通过源码编译或conda包方式安装使用。

lorawan-stack - 全面支持LoRaWAN协议的开源网络栈适用于大规模物联网部署

GithubLoRaWANThe Things Stack开源项目物联网网络服务器

The Things Stack是一个开源的LoRaWAN网络栈，适用于大型全球网络和小型本地网络。它支持多种LoRaWAN版本和设备类型，提供网络服务器、应用服务器和加入服务器等功能。该项目遵循LoRaWAN网络参考模型，确保标准兼容性和互操作性，为低功耗广域网络提供了全面的解决方案。

LoRa - STM32 LoRa通信开源库

GithubLoRaSPI通信STM32嵌入式开发开源项目无线通信

该库实现了STM32与RA-02 LoRa模块的通信接口,支持配置带宽、扩频因子、载波频率等LoRa参数。提供数据收发、睡眠模式和RSSI估计等功能,使用方便,兼容多种STM32芯片。适合开发各类LoRa无线通信项目,可简化开发流程。

lora-rs - Rust语言LoRa终端设备开发框架

GithubLoRaRust嵌入式开源项目无线通信物联网

lora-rs是一个Rust语言实现的LoRa终端设备开发框架,提供了一系列兼容的crate。框架包含LoRa调制特性、无线电驱动、LoRaWAN数据包编解码和设备栈等模块。所有crate均为无标准库设计,适用于嵌入式项目开发。lora-rs支持非阻塞和异步实现,为LoRa设备开发提供了全面的工具支持。

ns3-gym - 将强化学习引入网络仿真研究的创新框架

GithubOpenAI Gymns-3ns3-gym开源项目强化学习网络模拟

ns3-gym是一个整合OpenAI Gym和ns-3的开源框架，旨在促进强化学习在网络研究中的应用。该项目提供了自定义仿真环境的能力，包含认知无线电和RL-TCP等实例。通过详细的文档和示例，ns3-gym为研究人员提供了探索机器学习在网络优化领域潜力的平台。项目提供了完整的安装指南和API文档，便于研究者快速上手。ns3-gym的灵活架构支持各种网络场景的模拟，为网络协议和通信技术的创新研究开辟了新途径。

chirpstack - 功能全面的开源LoRaWAN网络管理平台

ChirpStackGithubLoRaWAN开源开源项目物联网网络服务器

ChirpStack是开源的LoRaWAN网络服务器,用于构建和管理LoRaWAN网络。它提供Web界面用于管理网关、设备和租户,支持与主流云服务、数据库和服务集成,便于处理设备数据。ChirpStack还提供基于gRPC的API,可用于功能扩展。作为一个全面的物联网网络管理平台,ChirpStack适用于多种LoRaWAN应用场景。

lora-serialization - LoRaWAN 数据编解码库，简化物联网通信

ArduinoGithubLoRaWANThe Things Network序列化开源项目解序列化

lora-serialization 是一个开源的 LoRaWAN 数据编解码库，专为 The Things Network 设计。该库支持 Arduino 设备和 TTN 平台间的数据转换，包括时间戳、GPS 坐标、温度等多种类型。通过提供全面的单元测试和便捷的 LoraMessage 类，它显著简化了物联网应用的数据处理过程，提高了开发效率。适用于需要可靠数据传输的各类 LoRaWAN 项目。

tiny-random-Llama-3-lora - 优化轻量级Llama-3模型的LoRA适配器

GithubHuggingfaceLlama-3LoRApeft参数高效微调开源项目模型模型适配器

本项目为tiny-random-Llama-3模型开发LoRA适配器。LoRA作为一种高效微调技术，能够大幅降低参数量和加速训练过程。研究人员和开发者可利用此适配器快速将tiny-random-Llama-3模型应用于特定任务，无需完整重训练。该工具为小型语言模型的应用研究提供了便利，有助于推动NLP领域的发展。

dora-from-scratch - LoRA和DoRA技术的从头实现

DoRAGithubLoRA实现开源项目文章补充资料

该项目提供了LoRA和DoRA技术的从头实现资料，作为相关文章的补充。内容涵盖关键技术细节和应用案例，帮助更好地理解和应用这些技术。

mLoRA - 为大型语言模型提供高效多LoRA适配器构建

GithubLoRA适配器mLoRA大语言模型开源框架开源项目高效微调

mLoRA 是一个开源框架，旨在高效地对多个大型语言模型 (LLMs) 进行 LoRA 和其变体的微调。其主要功能包括同时微调多个 LoRA 适配器、共享基础模型、优化的流水线并行算法，并支持多种 LoRA 变体和偏好对齐算法。mLoRA 可在普通硬件上高效运行，支持多种模型和算法，有助于节省计算和内存资源。通过参考文档可了解如何快速部署和使用 mLoRA。

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