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深度学习在结肠镜息肉检测和分类中的应用进展

深度学习结肠镜检查息肉检测息肉分类医学影像 Github 开源项目

本项目汇集了深度学习在结肠镜息肉检测和分类领域的前沿研究。内容涵盖息肉检测定位、分类及同步检测分类三大方向,并提供数据集信息、深度学习架构和性能指标等技术细节。这些研究成果有望提升结肠癌筛查的准确度和效率,推动相关临床应用的发展。

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介绍相关项目

Surface-Defect-Detection - 表面缺陷检测数据集及关键研究论文汇总

Github工业应用开源项目数据集深度学习表面缺陷检测计算机视觉

本项目汇总了表面缺陷检测领域的开源数据集和关键研究论文,包含2017年以来的重要文献。项目着重解决小样本和实时性问题,提供钢材、太阳能电池板、金属、PCB等多个工业领域的缺陷数据集。这些数据集支持缺陷分类、定位和分割任务,为工业视觉检测研究提供重要参考资源。

TransBTS - 使用Transformer实现多模态脑肿瘤医学图像分割

GithubTransBTSTransBTSV2Transformer多模态数据集开源项目脑肿瘤分割

TransBTS与TransBTSV2采用Transformer技术显著提升多模态脑肿瘤与医学图像体积分割的效率与准确性。项目包括详细的模型实现和相关文献，支持BraTS、LiTS、KiTS等医学图像数据集，并利用Python和Pytorch进行数据预处理、模型训练和测试，支持分布式训练。适用于需要高效精准医学图像分割解决方案的研究人员和工程师。

ai_projects - 多领域机器学习项目开源仓库

AI项目GitHubGithubMiguel Fierro开源项目机器学习深度学习

ai_projects是一个涵盖多个机器学习领域的开源项目仓库。内容包括CNN、转移学习、推荐系统和自然语言处理等主题。每个项目都配有Jupyter笔记本和相关博客文章，为开发者和研究者提供实践资源。仓库定期更新，展示AI技术在实际应用中的最新进展。

UCTransNet - 融合U-Net与Transformer的医学图像分割网络

GithubTransformerU-NetUCTransNet医学图像分割开源项目深度学习

UCTransNet是一种结合U-Net和Transformer优势的医学图像分割网络。它通过Channel Transformer模块替代U-Net的跳跃连接，从通道维度优化特征融合。该模型在GlaS和MoNuSeg等数据集上表现优异，为医学影像分析提供新思路。项目开源代码实现和预训练模型，并提供详细使用说明，方便研究者探索和应用。

Bio_ClinicalBERT - 为医疗临床文本优化的BERT模型

BERTClinicalBERTGithubHuggingface医疗数据开源项目机器学习模型自然语言处理

Bio_ClinicalBERT是一个针对医疗临床文本优化的BERT模型。该模型以BioBERT为基础，在MIMIC III数据库的医疗记录上进行了深度训练。它专门设计用于提升电子健康记录的理解和分析能力，尤其适合处理ICU患者数据。研究人员可通过transformers库轻松使用此模型，为临床自然语言处理任务提供有力支持。Bio_ClinicalBERT在医疗文本分析领域展现出卓越性能，为相关研究提供了有价值的工具。

Great-Deep-Learning-Tutorials - 全面深度学习教程和实用资源集锦

GithubPyTorch人工智能开源项目机器学习深度学习神经网络

该项目汇集了深度学习领域的优质教程和资源,覆盖计算机视觉、自然语言处理、语音处理等多个方向。内容包括入门教程、高级课程、技术博客和开源代码库,涵盖模型量化、AutoML、图神经网络等前沿主题。同时提供深度模型训练的实践指南,适合系统学习和深入研究深度学习的人员参考。

DeepWorks - 深度学习开源项目集锦

Data ScienceDeepWorksGithubProdramp人工智能开源项目机器学习

DeepWorks是一个覆盖广泛的深度学习开源项目和资源平台，包含数据处理教程、Gradio Tabbed UI开发、卫星图像处理、LLM开源模型、NeRF项目和生成式AI等。用户可以通过Prodramp YouTube频道获取更多数据科学、机器学习和人工智能相关视频。平台还包括多种深度学习工具和开发者指南，如OpenAI Whisper、Stable Diffusion及TorchStudio。非常适合希望深入学习和实践深度学习技术的开发者和研究人员。

dicoogle - 革新医学影像数据管理的开源PACS归档软件

DicoogleGithubPACS医学影像开源软件开源项目插件系统

Dicoogle是一款开源、跨平台的PACS归档软件，采用灵活的索引和检索机制替代传统中央数据库。它能自动处理医学影像元数据，包括私有DICOM标签，无需重新设计。软件提供强大的插件系统，支持功能扩展，广泛应用于医学影像教学、研究和临床领域。

deep-learning-drizzle - 深度学习与AI在线课程

Github开源项目机器学习深度学习神经网络自然语言处理计算机视觉

deep-learning-drizzle 集结了全球顶尖院校与研究机构的深度学习与AI在线课程。覆盖初级到高级课程，涉及自然语言处理、计算机视觉、机器学习等多个领域，提供视频教程及实战操作指南。适合各层次人士学习，助您深入AI领域。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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