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关系数据库系统向量功能实现教程

本教程详细讲解如何为关系数据库系统增加向量功能,涵盖C++和Rust两个版本。在C++版中,基于CMU-DB的BusTub实现pgvector功能,包括向量存储、向量表达式和向量索引。在Rust版中,基于RisingLight实现类似功能。加入Discord社区与其他学习者交流,使用MIT许可的BusTub向量数据库入门代码和解决方案,但注意部分文件无法公开。

vector-io - 多平台向量数据集迁移工具 支持主流向量数据库
GithubVector IO向量数据库向量数据集开源项目数据导入导出
Vector IO是一个向量数据集迁移工具,采用通用格式实现多种向量数据库间的数据转换。目前支持Pinecone、Qdrant、Milvus等主流数据库,提供命令行接口进行数据导入导出和重新嵌入。该开源项目正不断扩展兼容的数据库类型,欢迎社区参与贡献。
vectordb-recipes - 探索GenAI应用构建的综合教程与实用代码示例
GenAIGithubJavaScriptLanceDBPython向量数据库开源项目
vectordb-recipes项目展示了如何利用Python和Web应用结合使用LanceDB和其他工具构建GenAI应用的完整示例和教程,实现从简单到复杂的快速开发。LanceDB无需额外设置,可直接融入Python数据生态系统,还支持类型化TypeScript SDK和服务器中的向量搜索。
VectorHub - 免费开源的向量检索学习平台与工具
GithubVDB 比较工具VectorHub向量检索开源开源项目机器学习
VectorHub是一个免费开源的学习平台,旨在帮助用户将向量检索技术集成到机器学习堆栈中。用户可以在这里找到实用资源,用于创建最小可行产品(MVP),解决特定用例中的挑战,了解和选择合适的向量数据库供应商。VectorHub还提供了一个免费工具,用于比较不同向量数据库的特性,确保在生产环境中的应用效果。
sqlite-vec - 跨平台SQLite向量搜索扩展 支持多种编程语言
GithubSQLite扩展sqlite-vec向量搜索嵌入式向量开源项目数据库
sqlite-vec是一个轻量高效的SQLite向量搜索扩展。该项目支持存储和查询多种类型的向量,采用纯C语言开发,无外部依赖,可在各种SQLite环境中运行。作为sqlite-vss的升级版,sqlite-vec新增了通过rowid子查询预过滤向量的功能。这个Mozilla Builders项目获得了多家公司赞助,旨在为本地AI应用提供强大的向量搜索能力。sqlite-vec支持Python、Node.js、Ruby等多种编程语言,并可与Datasette、rqlite等工具集成使用。
vector-storage - 轻量的浏览器向量数据库,用于语义相似度文本搜索
GithubIndexedDBOpenAI嵌入Vector Storage余弦相似度开源项目相似性搜索
Vector Storage 是一个高效轻量的向量数据库,通过浏览器的 IndexedDB 存储文档向量。利用 OpenAI 嵌入技术,该工具将文本文档转换为向量,并基于余弦相似度进行相似文档搜索。主要功能包括文档向量存储管理、基于元数据和内容的搜索过滤、自动管理存储大小及使用 LRU 机制。简单易用,适用于需要高效文本检索的场景。
Qdrant - 开源高性能向量数据库与相似度搜索引擎
AI工具Qdrant人工智能向量搜索开源技术数据库
Qdrant是一款开源向量数据库和相似度搜索引擎,专注于高维向量处理和大规模AI应用。基于Rust开发,Qdrant提供高性能和可靠性,支持云原生扩展和高可用性。它易于部署使用,具有成本效益的存储选项。Qdrant适用于高级搜索、推荐系统、检索增强生成(RAG)、数据分析和异常检测等场景。作为新一代AI应用的基础,Qdrant能处理数十亿向量,满足企业级需求。
awesome-vector-database - 高维向量搜索与数据库技术资源全面指南
Github产品量化信息检索向量数据库开源项目近似最近邻高维搜索
本列表精选高维向量搜索和数据库领域的优质资源,包括主流向量数据库服务、开源实现、性能评测工具、学术会议等。内容全面涵盖技术前沿,定期更新,是研究和应用向量搜索技术的重要参考。该资源列表汇集了该领域的前沿技术和工具,为研究人员和开发者提供全面的参考,紧跟最新发展动态。
vectordb - 本地化嵌入模型文本检索,优化AI应用性能
AI特性GithubKagi SearchVectorDB向量搜索开源项目本地数据存储
VectorDB是一款简单轻量的本地嵌入模型文本检索工具,具有低延迟和小内存占用的特点,广泛应用于Kagi Search的AI功能。通过自动分块和嵌入搜索,VectorDB在完全本地运行的情况下提供了高效的内容过滤和检索功能。用户可以通过简单的代码示例快速加载数据并进行检索,还可根据需求选择不同的嵌入模型和分块策略,以适应多种应用场景。
vectra - 基于Node.js的本地向量数据库 适用于轻量级AI应用
GithubNode.jsVectra向量数据库开源项目本地索引相似度搜索
Vectra是Node.js环境下的本地向量数据库,功能类似Pinecone和Qdrant,但采用本地文件存储方式。该项目主要用于处理小型静态数据集,具备元数据索引和相似度排序查询功能。Vectra特点在于快速加载和迅速查询响应,适合应用于提示工程和少样本学习等AI场景。此外,Vectra支持跨语言操作,可与Python等语言绑定协同工作。
VectorDB-Plugin-for-LM-Studio - 增强LM Studio的向量数据库插件
GithubLM StudioNvidia GPUPython 3.11Windows系统向量数据库开源项目
VectorDB-Plugin-for-LM-Studio为Windows系统提供的插件,通过Nvidia GPU加速,增强LM Studio处理图像、音频文件和文本转语音回放。该插件支持多种文件类型,并通过先进的向量数据库管理功能,实现多媒体内容的高效查询和管理。它是专业人员和技术爱好者处理大量数据的理想选择。
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