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ffmpeg-quality-metrics

FFmpeg视频质量多指标评估工具

FFmpeg视频质量评估PSNRSSIMVMAFGithub开源项目

FFmpeg Quality Metrics是一个开源的视频质量评估工具,支持PSNR、SSIM、VMAF和VIF等多种指标计算。它可输出逐帧指标、各平面/组件指标及全局统计数据。该工具跨平台兼容,支持Python 3.8+。通过命令行即可对视频进行质量评估,并提供多种可配置选项以满足不同评估需求。

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介绍相关项目
SlowFast - 开源视频理解框架 提供多种先进模型架构
GithubPySlowFast开源项目深度学习神经网络模型视频理解计算机视觉
PySlowFast是FAIR开发的开源视频理解代码库，提供高效训练的先进视频分类模型。支持SlowFast、Non-local Neural Networks、X3D和Multiscale Vision Transformers等多种架构。该框架便于快速实现和评估视频研究创新，涵盖分类、检测等任务。PySlowFast兼具高性能和轻量级特点，适用于广泛的视频理解研究。
scikit-video - 开源Python视频处理库
GithubPython模块scikit-video依赖安装开源项目视频处理
scikit-video是一个Python视频处理库，提供视频读写、滤波、特征提取等功能。它基于scipy、numpy和ffmpeg/libav构建，支持Python 2.7和3.3+版本。该开源项目采用BSD许可证，可通过pip轻松安装，并提供详细文档和测试套件。
movis - Python视频编辑引擎让视频创作如代码编写般简洁
GithubMovisPython库代码创作动画引擎开源项目视频编辑
Movis是一款Python编写的视频制作引擎，支持通过代码生成演示视频、动态图形和游戏评论等多种视频类型。它提供图层变换、混合模式、关键帧动画和嵌套合成等高级功能，具备直观的编辑界面，满足从简单到复杂的各类视频编辑需求，是一个功能全面且易用的视频制作工具。
videoshow - Node.js图片幻灯片视频生成工具
GithubNode.jsffmpegvideoshow幻灯片视频开源项目视频制作
videoshow是一个基于ffmpeg的Node.js库，用于生成图片幻灯片视频。该工具支持添加音频、字幕和过渡效果，提供编程API和命令行接口。用户可自定义视频参数，如帧率、循环时间和分辨率等。videoshow适用于批量视频制作，并支持添加logo和自定义字幕样式。
QMPlay2 - 跨平台开源多媒体播放器
FFmpegGithubQMPlay2多媒体播放器开源项目硬件加速跨平台
QMPlay2是一款跨平台开源多媒体播放器,支持多种音视频格式、YouTube视频和音频CD。它具备硬件加速解码、去隔行和球面视图等功能,提供音频均衡器和可视化效果。QMPlay2界面友好,支持多语言,可通过扩展模块增加功能。作为一款功能丰富的媒体播放器,QMPlay2易于使用且适用于多种操作系统。
MystiQ - 基于Qt5的开源视频转换界面
FFmpegGithubMystiQ多媒体处理开源软件开源项目视频转换
MystiQ是基于Qt5开发的FFmpeg图形界面,提供直观操作和丰富预设,支持多种音视频格式转换。该工具适合新手快速使用,也允许高级用户调整详细参数。MystiQ由SWL-X社区维护,是一个开源免费的视频转换软件。
core - FFmpeg进程管理与媒体传输解决方案
APIFFmpegGithub媒体处理开源项目流媒体进程管理
Core是一个为FFmpeg设计的进程管理解决方案，支持HTTP、RTMP、SRT等多种媒体内容接口。该项目优化了在Docker等虚拟环境中的使用，适用范围从小型应用到大规模多实例框架。Core专注于发挥FFmpeg的能力，提供进程管理、媒体传输和资源限制等功能，并支持REST和GraphQL API。此外，Core还提供多种Docker镜像，便于快速搭建开发环境和集成云资源。Core具有错误检测和恢复功能，支持进程链接，并提供可配置的日志历史记录，这些特性使其在媒体处理领域具有独特优势。
avidemux2 - 跨平台开源视频编辑工具Avidemux
AvidemuxGithub多媒体处理开源项目视频编辑器跨平台软件
Avidemux是一款开源的跨平台视频编辑工具，兼容Linux、Windows和macOS。软件提供GitHub发布版和每日构建版下载，同时附有详细的源代码编译指南。支持系统级libass库，配备便捷启动脚本，并为macOS用户提供Apple Silicon和Intel处理器的专属构建说明。
SigMF - 信号元数据格式标准化 促进跨平台数据共享
GithubSigMF信号元数据格式信号处理开源项目数据共享标准化
SigMF是一种开放的信号元数据格式标准，为信号数据提供统一的描述方法。该标准有助于简化数据共享流程，保存完整的数据采集细节，并支持跨工具的数据互操作。SigMF可在Python、C++和GNU Radio等环境中使用，适用于广泛的信号处理领域。通过标准化元数据格式，SigMF提高了信号数据的可移植性和长期可用性。
VQAScore: Evaluating Text-to-Visual Generation with Image-to-Text Generation - 精确衡量文本到视觉生成质量的新方法
AI工具CLIP-FlanT5GenAI-BenchVQAScore文本到视觉生成式AI
VQAScore网站展示了一种创新的评估标准，着重于文本生成视觉内容的质量验证。依托CLIP-FlanT5模型，VQAScore提供了比传统CLIPScore更符合人类直觉的评分，适用于复杂图文组合的处理，如属性结合和空间关系。此外，网站引入了GenAI-Bench，一种综合性文本到视觉生成基准，支持对当前高级别生成模型的挑战和重复性验证，助力研究人员进行深入分析和开发更精良的生成模型。
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