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ffmpeg-quality-metrics

FFmpeg视频质量多指标评估工具

FFmpeg视频质量评估PSNRSSIMVMAFGithub开源项目

FFmpeg Quality Metrics是一个开源的视频质量评估工具,支持PSNR、SSIM、VMAF和VIF等多种指标计算。它可输出逐帧指标、各平面/组件指标及全局统计数据。该工具跨平台兼容,支持Python 3.8+。通过命令行即可对视频进行质量评估,并提供多种可配置选项以满足不同评估需求。

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介绍相关项目
nunif - 开源多功能图像处理与视频转换工具库
2D转3DGithubcliqaiw3waifu2x图像超分辨率开源项目
nunif是一个开源的图像和视频处理工具库，集成了多个实用功能。其中包括waifu2x，用于提升动漫风格图像分辨率；iw3，可将2D视频转换为适合VR设备观看的3D格式；以及cliqa，用于评估图像质量。项目提供Windows安装包和跨平台开发指南，适用于不同操作系统。nunif旨在为开发者和用户提供多样化的图像处理和视频转换解决方案。
video-to-ascii - Python工具实现视频到ASCII字符艺术的转换
ASCII字符GithubPython包video-to-ascii开源项目终端视频渲染
video-to-ascii是一个Python包，能够将视频转换为ASCII字符并在终端中播放。此工具支持多种渲染策略，可导出bash文件以便分享，并提供音频播放选项。通过调整视频帧大小、选择适当的ASCII字符和颜色，实现了视频到文本的转换。目前适用于Linux和MacOS系统，支持多语言界面。该项目开源，欢迎社区贡献。
evaluate - 多框架兼容的机器学习评估工具库
EvaluateGithub开源项目指标机器学习模型比较评估
evaluate是一个开源的机器学习评估工具库，支持Numpy、Pandas、PyTorch、TensorFlow和JAX等多种框架。它提供了数十种涵盖自然语言处理和计算机视觉等领域的常用评估指标。用户可以使用evaluate进行模型评估、性能对比和结果报告。该库还支持创建新的评估模块并推送至Hugging Face Hub，便于比较不同指标的输出。evaluate的其他特点包括类型检查、指标卡片和社区指标功能，为研究人员和开发者提供了全面的模型评估支持。
MediaInfoLib - 统一展示音视频文件技术和标签数据的开源库
GithubMediaInfoLib开源项目技术数据标签数据视频文件音频文件
MediaInfoLib是一个开源库，用于提取和展示音视频文件的技术和标签信息。该库支持多种音视频格式，以统一的方式呈现关键数据，适用于开发者和媒体工作者。项目采用BSD-2-Clause许可证，允许自由使用和修改，并保持持续更新。
PySODEvalToolkit - Python图像分割评估工具包
GithubPR曲线PySODMetricsPython工具箱图像分割评估开源项目评估指标
PySODEvalToolkit是一个Python工具包,用于评估图像灰度和二值分割算法的性能。它提供多种评估指标如MAE、F-measure和E-measure,适用于显著性目标检测和伪装目标检测等任务。该工具支持批量评估多个数据集和方法,可生成PR曲线等可视化结果,并具备多线程加速和结果导出功能。PySODEvalToolkit为研究人员提供了全面而高效的图像分割评估解决方案。
QATM_pytorch - 基于PyTorch的质量感知模板匹配算法
GithubPytorchQATM开源项目模板匹配深度学习计算机视觉
QATM是一种质量感知模板匹配算法的PyTorch实现。这个开源项目提供了完整的代码实现，包括依赖项、使用说明和演示结果。它支持GPU加速，可用于图像识别和对象定位等计算机视觉任务。用户可以自定义样本图像和模板图像，项目展示了算法在多种模板上的匹配效果。
VSET - 开源视频超分辨率和批量处理软件
GithubVSETvapoursynth开源工具开源项目视频处理视频超分辨率
VSET是基于Vapoursynth的开源视频处理软件，主要用于提升视频分辨率。支持动漫和实拍视频超分辨率、补帧和常用滤镜应用。具备预览、字幕音频处理、自定义参数、批量处理和多开等功能。适用于Windows系统，兼容NVIDIA、AMD和Intel显卡。VSET为视频处理爱好者提供了全面的解决方案。
VideoPipe - 跨平台的视频分析和结构化解决方案
GithubVideoPipe开源项目深度学习行为分析视频分析视频结构化
VideoPipe 是一个用 C++ 编写的开源视频分析和结构化框架，依赖少且易于上手。适用于视频结构化、图片搜索、人脸识别、交通和安防领域的行为分析。支持多种视频流协议和解码方式，集成深度学习和传统图像算法，具备目标检测、图像分类、特征提取等功能。插件化设计允许根据需求灵活组合，适用于多种平台，性能优良，广泛适用于各类应用场景。
Android-Video-Trimmer - Android视频裁剪压缩开源工具 精准高效
Android Video TrimmerGithub开源项目视频压缩视频处理视频裁剪
Android-Video-Trimmer是一款为Android平台开发的开源视频处理工具，具备精确裁剪、高效压缩、参数自定义和帧预览功能。该项目采用FFmpeg进行核心处理，结合Android原生组件优化界面，旨在为Android生态提供简洁强大的视频编辑解决方案。项目采用MIT许可证，支持视频资源获取、播放和帧图片展示，为开发者提供了灵活的视频处理工具。此外，项目还计划未来优化压缩算法、添加滤镜特效、扩展视频格式支持，以及引入批量处理和云存储集成功能。
Jvedio - 本地视频管理软件 自动分类整理影音资源
FFmpegGithubJvedio人工智能开源项目本地视频视频管理
Jvedio是一款功能全面的本地视频管理软件。它可扫描并导入本地视频,自动提取识别码进行分类,支持标签管理和演员识别。软件基于FFmpeg实现视频截图,界面设计流畅美观。Jvedio提供多语言和多种皮肤,搜索和筛选功能丰富,可满足个性化的视频管理需求。此外,软件还具备NFO识别、信息编辑、视频重命名等实用功能,是管理本地视频资源的理想工具。
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