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ffmpeg-quality-metrics

FFmpeg视频质量多指标评估工具

FFmpeg Quality Metrics是一个开源的视频质量评估工具,支持PSNR、SSIM、VMAF和VIF等多种指标计算。它可输出逐帧指标、各平面/组件指标及全局统计数据。该工具跨平台兼容,支持Python 3.8+。通过命令行即可对视频进行质量评估,并提供多种可配置选项以满足不同评估需求。

video2x - 开源视频和图像超分辨率增强软件
Video2X是一个开源的视频、GIF和图像超分辨率处理软件。它集成了waifu2x、Real-ESRGAN等多种先进算法,能够有效提升媒体质量。Video2X提供图形界面、命令行和Docker容器三种使用方式,支持Windows和Linux平台。除了提高分辨率外,该工具还具备帧率插值功能,可以显著改善视频的流畅度和清晰度。
video-subtitle-extractor - 多语言视频字幕批量提取工具,支持GPU加速和多种提取模式
GPU加速GithubOCR识别Video-subtitle-extractor字幕提取开源项目批量提取
Video-subtitle-extractor是一款高效的视频字幕提取工具,可以将视频中的硬字幕提取为外挂字幕文件(srt格式)。支持批量处理、多语言字幕提取和水印去除,适用于Windows、macOS和Linux系统。用户可选择快速、自动或精准模式,使用GPU加速提高提取速度和准确度。本地OCR识别无需连接在线服务,适合对字幕提取有高要求的用户。
Codec-SUPERB - 音频编解码模型性能评估基准平台
Codec-SUPERBGithub开源项目性能基准评估框架语音处理音频编解码
Codec-SUPERB是一个综合性音频编解码模型评估平台,提供标准化测试环境和统一数据集。平台特色包括直观的编解码接口、多角度评估和在线排行榜。它旨在促进语音处理领域的发展,为研究人员提供便捷的模型集成和测试环境,支持快速迭代和实验。
mpv - 跨平台开源命令行媒体播放器
Githubmpv命令行媒体播放器开源软件开源项目跨平台
mpv是一个开源的命令行媒体播放器,支持广泛的媒体格式和编解码器。它采用GPLv2或更新版本许可,可在Linux、Windows和macOS上运行。mpv提供硬件解码和着色器渲染等功能,并支持脚本扩展。项目社区活跃,定期更新以优化播放性能。
qimgv - 多功能图像查看器 支持视频播放和基本编辑
Githubqimgv图片查看器开源项目快捷键用户界面视频播放
qimgv作为一款开源图像查看器,集成了视频播放功能。软件提供高质量缩放、基本编辑工具和文件夹视图模式。支持主题和快捷键自定义,便捷的文件管理操作,以及shell脚本运行能力。兼容多种图像格式,跨平台支持Windows、Linux和BSD系统。
XMem2 - 少量标注实现高精度视频分割的开源工具
GithubXMem++交互式标注人工智能开源项目视频分割计算机视觉
XMem2是一个开源的交互式视频分割工具,通过永久记忆模块和创新帧选择算法,只需少量标注即可实现高质量分割。它能以30+ FPS的速度处理物体部件、流体、可变形物体等复杂场景。XMem2提供改进的GUI和Python接口,适用于电影制作等领域。项目还包含PUMaVOS数据集,涵盖23个具挑战性的视频分割场景。
rsmpeg - 轻量级FFmpeg Rust绑定层 助力多媒体项目快速开发
FFmpegGithubRsmpegRust多媒体处理开源项目音视频编解码
rsmpeg是一个轻量级的FFmpeg Rust绑定层,专注于安全地封装FFmpeg内部API。该项目支持FFmpeg 6.*和7.*版本,要求Rust 1.70.0及以上。rsmpeg充分利用Rust语言特性,使开发者能够比使用FFmpeg C API更高效地构建稳定的多媒体应用。项目提供了简洁的配置流程和示例代码,便于快速上手和整合。
torch-fidelity - PyTorch生成模型评估指标库
GithubPyTorch开源项目性能指标扩展性生成模型评估高效计算
torch-fidelity是一个开源的PyTorch库,提供多种生成模型评估指标的实现。该库支持ISC、FID、KID、PRC和PPL等指标,特点是计算精确、效率高且易于扩展。它通过特征共享和缓存机制优化性能,适用于学术研究和模型训练中的实时评估。torch-fidelity还支持自定义,可适应不同的数据类型和模型结构。
fairness-indicators - Tensorflow 的公平性评估和可视化工具包
Fairness IndicatorsGithubTensorflow二分类和多分类分类器公平性指标开源项目模型评估
Fairness Indicators支持团队评估和改进模型的公平性,适用于二元和多分类模型。通过TensorFlow工具包,可以计算常见的公平性指标,并分析数据集分布及模型性能。该工具能处理大规模数据集,并提供信心区间和多阈值评估功能。Fairness Indicators与TensorFlow Data Validation、TensorFlow Model Analysis和What-If Tool紧密集成,助力优化模型。
kvazaar - 开源HEVC编码器 支持多线程和并行处理
GithubHEVC编码器Kvazaar并行处理开源软件开源项目视频压缩
Kvazaar是一个采用3条款BSD许可的开源HEVC编码器。它提供多种预设和参数选项,支持多线程编码和波前并行处理,可实现高效视频压缩。该项目持续优化编码速度和码率失真性能,适用于需要高质量HEVC编码的视频处理场景。Kvazaar还支持ROI编码、自适应量化等高级功能。
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