smartcore

Rust语言开发的开源机器学习库

SmartCore 机器学习 Rust API Jupyter Notebook Github 开源项目

smartcore是一个Rust语言开发的机器学习库，实现了分类、回归、聚类等多种算法模型。项目提供API接口和文档，并支持Jupyter Notebook环境。作为Rust生态系统的一部分，smartcore为数据科学和机器学习应用提供工具支持。

rust-langdev - Rust语言开发工具集助力编程语言设计与实现

GithubRust代码生成开源项目编程语言开发解析器错误报告

rust-langdev项目为Rust语言开发提供了全面的库和工具。涵盖词法分析、语法解析、代码生成等全流程，包含字符串内化、即时编译、错误报告等核心功能。项目还集成了语言服务器协议、增量编译和测试框架等实用工具。无论开发编译器、解释器或其他语言工具，rust-langdev都能提供必要的基础设施，支持开发者构建自己的编程语言。

RustBooks - Rust编程语言学习资源汇总从入门到高级的书籍推荐

GithubRust学习资源开源开源项目系统编程编程语言

RustBooks项目汇集了从入门到高级的Rust编程语言学习书籍资源。内容涵盖Rust语言基础、系统编程、网络开发和机器学习等多个领域,既包括免费在线教程,也收录了多本优质出版物。该项目旨在帮助开发者系统掌握Rust核心概念和实践技能,无论是初学者还是特定领域的进阶学习者都能找到合适的学习材料。

client_rust - Rust 语言的高性能指标收集库

GithubOpen MetricsPrometheusRust客户端库开源项目监控

client_rust 是一个遵循 Open Metrics 规范的 Rust 客户端库，用于应用程序指标收集。该库具备类型安全、高性能和无 unsafe 代码等特点，支持计数器、仪表盘、直方图等多种指标类型，适用于微服务、分布式系统等场景的性能监控。通过 client_rust，运维人员可使用 Prometheus 等系统有效监控应用。该项目持续努力实现对 Open Metrics 规范的完全兼容，便于开发者进行全面的指标采集。

llama2.rs - Rust开发的高效Llama2 CPU推理库

CPU推理GithubLlama2RustSIMD开源项目量化

llama2.rs是一个用Rust开发的Llama2 CPU推理库，专注于提供高性能的推理能力。项目支持4位GPT-Q量化、批量预填充提示标记、SIMD加速和内存映射等技术，实现了70B模型的即时加载。通过Python API，开发者可在普通台式机上运行70B Llama2模型（1 token/s）和7B模型（9 tokens/s）。该项目为大规模语言模型的CPU推理提供了高效且灵活的开源解决方案。

noboilerplate - 全面的Rust学习资源库和开发工具

GitHubGithubNo BoilerplateRust编程学习资源开源项目视频脚本

noboilerplate项目是一个综合性Rust学习资源库。它提供视频脚本、推荐阅读材料和实用工具。项目内容包括GitHub上的脚本资源、幻灯片制作工具和音频编辑软件介绍。此外，还推荐了多种Rust学习资源，如官方教程、在线示例和练习项目。项目还包含作者的视频教程和活跃的Discord社区，为Rust学习者提供多方位支持。

scikit-learn - Python机器学习的核心工具库

GithubPythonscikit-learn开源项目数据科学机器学习

scikit-learn是基于SciPy构建的Python机器学习库,提供高效的数据挖掘和分析工具。支持分类、回归、聚类等多种机器学习任务,自2007年启动以来由志愿者维护,已成为广受欢迎的开源项目。其特点包括易用性、高性能和完善的文档,在学术和工业领域得到广泛应用。

squirrel-core - Python机器学习数据处理和共享库

GithubPython库Squirrel Core开源项目数据共享数据处理机器学习

Squirrel Core是一个面向机器学习团队的Python库，提供高效的数据共享、加载和转换功能。它支持快速数据处理、成本优化、多模态数据适配和团队协作。该库能从多种来源流式传输数据至机器学习模型，并提供丰富的API。Squirrel Core致力于解决数据处理中的常见问题，适用于各类机器学习项目。

awesome-blockchain-rust - Rust区块链开发资源汇总

GithubRust分布式系统加密货币区块链开源项目智能合约

awesome-blockchain-rust收录了Rust区块链生态系统的关键组件,涵盖完整区块链、开发框架、跨链协议、虚拟机、共识机制、P2P网络、加密算法、扩容方案及去中心化应用等技术领域。这一综合性资源库为区块链开发者提供了丰富的Rust技术参考,有助于高效开发安全可靠的区块链项目。

criterion.rs - 统计驱动的 Rust 基准测试库

Criterion.rsGithubRust开源项目微基准测试性能优化统计分析

Criterion.rs 是一个 Rust 基准测试库，提供统计分析和图表生成功能。它能精确检测和测量性能变化，支持稳定版 Rust，使用简便且结果可靠。开发者可借助 Criterion.rs 优化代码性能，及时发现性能退化问题。

SmartSim - 为高性能计算环境优化的机器学习集成框架

GithubOrchestratorSmartRedisSmartSim开源项目机器学习高性能计算

SmartSim是为高性能计算(HPC)环境设计的工作流库，简化了PyTorch和TensorFlow等机器学习库在HPC模拟和应用中的使用。该框架能在HPC系统上启动机器学习基础设施，与用户工作负载并行运行。通过基础设施库和SmartRedis客户端，SmartSim实现了HPC应用与机器学习模型间的高效数据交换和远程执行，支持Fortran、C、C++和Python等多种语言，无需MPI即可实现运行时数据交换。

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