smartcore

Rust语言开发的开源机器学习库

SmartCore 机器学习 Rust API Jupyter Notebook Github 开源项目

smartcore是一个Rust语言开发的机器学习库，实现了分类、回归、聚类等多种算法模型。项目提供API接口和文档，并支持Jupyter Notebook环境。作为Rust生态系统的一部分，smartcore为数据科学和机器学习应用提供工具支持。

llmfarm_core.swift - 多功能Swift大语言模型库支持多种推理和采样

GithubLLMFarm_coreSwift库大语言模型开源项目推理引擎模型加载

LLMFarm_core是一个Swift大语言模型库，支持LLaMA、GPT、RWKV等多种模型。提供多种推理和采样方法，支持Metal加速，适用于MacOS和iOS。包含模型设置模板和LoRA适配器支持，为LLM应用开发提供灵活工具。

elliptic-curves - Rust通用椭圆曲线密码库

GithubRustRustCryptoWebAssembly密码学库开源项目椭圆曲线密码学

elliptic-curves是一个Rust实现的通用椭圆曲线密码库，支持多种常用曲线如secp256k1、NIST系列和SM2等。该库提供了表示椭圆曲线、标量、点和密钥的类型与特征，采用模块化设计，支持no_std环境，适用于嵌入式和WebAssembly开发。

ort - 使用Rust实现的高性能ONNX Runtime包装器

GPU加速GithubONNX RuntimeRustort开源项目机器学习推理

ort 是一个基于 Rust 的非官方 ONNX Runtime 1.18 包装器，能够加速 CPU 和 GPU 上的机器学习推理与训练。提供详细的指导文档、API参考和示例，并支持从 v1.x 迁移到 v2.0。Twitter、Bloop 和 Supabase 等项目均在使用ort。可通过 Discord 或 GitHub 讨论获取支持，欢迎在 Open Collective 上进行赞助。

llm-chain - 创建多步骤LLM应用，支持云端和本地部署

AlpacaChatGPTGithubLLaMaRustllm-chain开源项目

llm-chain是一组强大的Rust库，支持创建高级LLM应用，如聊天机器人和智能代理。平台支持云端和本地LLM，提供提示模板和多步骤链功能，以处理复杂任务。还支持向量存储集成，为模型提供长期记忆和专业知识。兼容ChatGPT、LLaMa和Alpaca模型，并通过llm.rs实现Rust语言的LLM支持，无需C++依赖。

openai-api-rust - Rust语言开发的OpenAI API简易客户端

GithubOpenAI APIRustcargocompletionopenai-api-rust开源项目

openai-api-rust 是一个针对 OpenAI API 的 Rust 客户端。提供了便利功能，与 API 自身功能相一致。安装只需运行 cargo add openai-api。支持通过 CompletionArgs 构建器进行详细的请求配置，适用于简单演示和调试。

opentelemetry-rust - 全面的应用程序性能监控工具集

GithubOpenTelemetryRust可观测性开源项目追踪遥测数据

OpenTelemetry Rust是一个开源的可观测性框架，为Rust应用程序提供遥测数据收集和导出功能。它支持metrics、logs和traces的instrumentation，可与Prometheus、Jaeger等工具集成。该项目提供API和SDK，便于开发者监控和分析应用性能。目前处于积极开发阶段，大部分组件已达到Beta或Alpha状态。

async-openai - OpenAI 的 Rust 库

AI图像生成APIGithubOpenAIRust库async-openai开源项目

async-openai 是一个非官方 Rust 异步库，用于高效集成 OpenAI 的多种 API 如语音、聊天及模型等，提供流式API和强大的错误处理能力。支持环境变量中读取 API 密钥，提升安全性和便捷性。

rust-analyzer - Rust语言模块化编译器前端，增强IDE开发体验

GithubIDE支持Rustrust-analyzer开源项目编译器前端语言服务器

rust-analyzer是Rust语言的模块化编译器前端，作为rls-2.0项目的核心组件，致力于提升Rust的IDE支持。该工具提供代码分析和智能提示功能，兼容多种编辑器，并具有良好的可定制性。项目提供快速安装指南和详细文档，方便用户使用和开发者参与改进。

scicloj.ml - Clojure机器学习生态系统强大灵活的数据科学工具

ClojureGithubpipelines开源项目数据处理机器学习模型训练

Scicloj.ml是一个为Clojure语言打造的全面机器学习生态系统。它整合了多个成熟的数据科学库，提供标准化的分类、回归和无监督学习模型接口。该库支持数据驱动的机器学习流水线构建，内置复杂的交叉验证功能，并具备灵活的开放架构，可轻松集成各类ML模型。Scicloj.ml还提供丰富的数据预处理工具，并允许通过回调机制实现实验跟踪，为Clojure开发者提供了强大而灵活的机器学习解决方案。

local.ai - 简洁直观的本地AI实验桌面应用

AIGithublocal.airustwindow.ai应用程序开源项目

local.ai是一款桌面应用，专为本地、私密、安全的AI实验设计。功能包括模型API和下载器、推荐硬件规格和模型许可说明。内置简单笔记应用，每个笔记带有推理配置，并提供模型推理流服务端。与window.ai结合使用，可实现零成本的AI功能支持。基于rust crate构建，适用于Windows和MacOS，并可通过GitHub源码构建和社区互动。

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