Project Icon

chatbot-bert-classification

基于BERT的聊天机器人文本分类模型

这是一个应用BERT模型进行聊天机器人文本分类的开源项目。该项目利用先进的自然语言处理技术,实现对用户输入文本的准确分类,帮助开发者构建智能对话系统。项目采用Apache-2.0许可证,为开发者提供了灵活的使用权限。

bert-base-uncased-ag-news - 基于BERT的文本序列分类模型
GithubHuggingfaceTextAttackag_news数据集bert-base-uncased序列分类开源项目模型精度
bert-base-uncased模型通过TextAttack和ag_news数据集进行微调,专为文本序列分类任务优化。经过5轮训练并采用交叉熵损失函数,该模型在第3轮时达到了0.951的高准确率。该模型设置批量大小为16,学习率为3e-05,最大序列长度为128,适用于高效准确的文本分类任务。了解更多信息请访问TextAttack的Github页面。
hierarchical-bert-model - 层级BERT模型的实现及优化方案
Adam优化器GithubHuggingfaceKeras学习率开源项目模型模型图训练超参数
一个基于Keras框架的层级BERT模型实现,通过优化训练参数提升模型性能。模型采用float32精度训练,集成JIT编译技术,并针对性配置了学习率和优化参数。该模型主要应用于层级文本分类任务。
openbuddy-zephyr-7b-v14.1 - 多语言聊天机器人平台支持多种语言的互动
ChatbotGithubHuggingfaceOpenBuddy使用条款免责声明多语言开源项目模型
OpenBuddy支持多种语言,使用transformers库,具备多语言能力和开源许可。用户可通过GitHub访问使用指南和演示,但在高风险环境中使用需注意其固有局限性。
my_awesome_model - DistilBERT微调的高效文本分类模型
DistilBERTGithubHugging FaceHuggingface开源项目机器学习模型模型微调自然语言处理
my_awesome_model是一个基于distilbert-base-uncased微调的文本分类模型。该模型在未知数据集上训练,经过3轮迭代后,训练损失降至0.0632,验证损失为0.2355,训练准确率达92.95%。模型采用Adam优化器和多项式衰减学习率。虽然缺乏具体任务信息,但其性能表现显示了良好的文本分类潜力。
deberta-v3-base-zeroshot-v2.0 - DeBERTa V3零样本分类模型,适用于多场景
GithubHuggingfacezero-shot-classification开源项目文本分类模型模型评估自然语言推理训练数据
DeBERTa V3模型在Hugging Face管道中实现零样本分类,满足商业环境的许可证要求。无需训练数据即可高效分类,支持GPU和CPU应用,适用于多个领域。通过合成及商用友好的数据进行训练,模型在多文本分类任务中表现优异。
bert-multilingual-go-emtions - 多语言情感分类模型,支持高效识别28种情感
BERTGithubGoEmotionsHuggingface多语言开源项目情感分类模型模型性能
该BERT模型经过微调,可在GoEmotions数据集上进行中英跨语言情感分类,支持28种情感类别,如喜悦、愤怒、爱等。模型在验证集上表现出85.95%的高准确率,训练过程结合了英语和机器翻译的中文样本,通过两阶段方法提升性能,包含初始训练和高置信度样本回馈再训练。
Chinese-ChatBot - 开源LSTM和Attention机制中文聊天机器人
Attention机制GithubLSTMseq2seq中文聊天机器人开源项目深度学习
Chinese-ChatBot是一个开源的中文聊天机器人项目,基于LSTM和Attention机制构建。项目使用Tensorflow和Keras框架,采用seq2seq模型结构,实现了从数据预处理到模型训练和预测的完整流程。虽已停止维护,但其代码和文档仍为自然语言处理初学者提供了宝贵的学习资源。项目还包含简洁的图形界面,方便用户交互测试。
SecureBERT - 网络安全专用的语言模型,提升文本分析和信息处理能力
GithubHuggingfaceSecureBERT开源项目文本分类模型网络安全语言模型问答
SecureBERT基于RoBERTa构建,是专用于处理网络安全文本的领域特定语言模型。经过海量的网络安全文本训练,它表现出在文本分类、命名实体识别等任务中的卓越性能,并在填空预测上优于模型如RoBERTa和SciBERT,保持对通用英语的良好理解。SecureBERT已在Huggingface平台上线,可作为下游任务的基础模型,以实现更精准的文本分析和处理。
politicalBiasBERT - BERT微调模型实现政治倾向文本自动分类
BERTGithubHuggingface开源项目政治偏见文本分类机器学习模型自然语言处理
politicalBiasBERT是一个基于BERT模型微调的政治倾向分析工具。该模型通过大量政治文本训练,能够自动将输入文本分类为左派、中立或右派。研究人员和开发者可使用简单的Python代码调用此模型,快速分析文本的政治倾向。这一工具为政治文本分析和舆情研究提供了有力支持。
distilbert-base-uncased-mnli - DistilBERT零样本文本分类模型在MNLI数据集上的应用
DistilBERTGithubHuggingface开源项目文本分类机器学习模型自然语言推理零样本分类
DistilBERT零样本文本分类模型在MNLI数据集上微调,适用于多种英语文本分类任务。模型在MNLI和MNLI-mm评估中均达82.0%准确率,展现出优秀性能。虽然使用简便,但需注意潜在偏见问题。模型由Typeform团队开发,在AWS EC2 P3实例上训练。该模型为自然语言处理领域提供了有力工具,同时也引发了对AI公平性的思考。
项目侧边栏1项目侧边栏2
推荐项目
Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

Project Cover

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型,免费访问各种图像生成与AI训练工具,从Stable Diffusion等基础模型开始,轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术,推动个人和企业的创新发展。

Project Cover

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器,它将改变您观看视频的方式!SubCat结合了先进的人工智能技术,为您提供即时视频字幕翻译,无论是本地视频还是网络流媒体,让您轻松享受各种语言的内容。

Project Cover

美间AI

美间AI创意设计平台,利用前沿AI技术,为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图,再到文案生成,美间让创意设计更简单、更高效。

Project Cover

稿定AI

稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台,提供广泛的设计工具和资源,以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户,无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑,稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合,帮助用户轻松实现创意设计。

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号