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基于BERT的聊天机器人文本分类模型

这是一个应用BERT模型进行聊天机器人文本分类的开源项目。该项目利用先进的自然语言处理技术,实现对用户输入文本的准确分类,帮助开发者构建智能对话系统。项目采用Apache-2.0许可证,为开发者提供了灵活的使用权限。

Discord-AI-Chatbot - 智能聊天伴侣
Discord AI ChatbotGithub个性选择免费语言模型安全凭证管理开源模型开源项目
Discord AI Chatbot是一个创新的聊天机器人,为Discord平台增添了丰富多样的功能。它支持多语言、可个性化配置,搭载图像生成和安全的凭证管理技术。此外,其简单的配置与防误操作设计促进了在特定频道的灵活使用。Chatbot是一款免费且开源的软件,便于用户根据个别需求进行调整。
ChatGPT-Telegram-Bot - 高效智能的Telegram AI聊天机器人
ChatGPTGithubOpenAITelegram Bot人工智能多语言支持开源项目
ChatGPT-Telegram-Bot是一款为Telegram平台开发的AI聊天机器人,集成了Azure OpenAI和原生OpenAI技术。该项目特点包括实时流式响应、多种预设和自定义身份、一键清除对话等功能。机器人支持用户分级管理,提供差异化会话权限,并具备中英双语界面。项目易于部署,支持容器化,为用户提供了一个功能完善的AI聊天解决方案。
bert-base-multilingual-uncased - BERT多语言预训练模型支持102种语言的自然语言处理
BERTGithubHuggingface多语言模型开源项目机器学习模型自然语言处理预训练
bert-base-multilingual-uncased是基于102种语言的维基百科数据预训练的BERT模型。它采用掩码语言建模进行自监督学习,可支持多语言自然语言处理任务。该模型不区分大小写,适用于序列分类、标记分类和问答等下游任务。通过在大规模多语言语料库上预训练,模型学习了多语言的双向语义表示,可通过微调适应特定任务需求。
voice-safety-classifier - 语音聊天毒性检测的高精度分类工具
GithubHuggingfacetoxicity detection多标签分类开源项目模型模型评估语音安全音频分类
该项目提供了一个新的语音聊天毒性检测基准模型,基于大规模数据集开发。模型使用WavLM base plus权重,经过2,374小时语音多标签微调,输出标签包括Profanity、DatingAndSexting、Racist、Bullying等。评估显示模型在二元分类任务中的精度达到94.48%。使用者可通过特定命令运行模型权重进行应用。
bert-small - 轻量级BERT模型用于下游NLP任务优化
BERTGithubHuggingface人工智能开源项目模型知识蒸馏自然语言处理预训练模型
bert-small是Google BERT官方仓库转换的小型预训练模型,属于紧凑型BERT变体系列。该模型采用4层结构和512维隐藏层,为自然语言处理研究提供轻量级解决方案。在自然语言推理等任务中,bert-small展现出优秀的泛化能力,有助于推进NLI研究beyond简单启发式方法。作为下游任务优化的理想选择,bert-small为NLP领域带来新的研究与应用可能。
GPT3-Chatbot - 基于GPT-3的Python聊天机器人
GPT-3GithubOpenai keychatbotdavinci引擎python项目开源项目
这是一个基于GPT-3的Python项目,用户可以使用OpenAI的API密钥和安装的openai库来训练并与聊天机器人互动。项目提供了代码框架,建议使用davinci引擎。完整代码可在GitHub获取,适合用作项目基础。
chat - 基于自然语言理解和机器学习的聊天系统
ChatGithub开源项目机器学习知识图谱聊天机器人自然语言处理
Chat 是一款基于自然语言理解和机器学习的聊天机器人系统,提供丰富的语义分析和知识图谱构建工具,适合从头搭建聊天机器人。支持多用户并发和自定义对话场景,易于修改和扩展。适用于对知识图谱和 KBQA 感兴趣的用户,支持 Python 3.3-3.6,通过 pip 安装后可快速启动数据库和语义服务器。
news-category-classification-distilbert - 使用21万条HuffPost头条数据训练的新闻分类模型
GithubHuggingfacedistilbert开源项目数据集新闻分类机器学习标题分析模型
该项目开源了一个经过HuffPost新闻标题训练的分类模型,采用DistilBERT架构,基于2012-2022年间的21万条新闻数据构建。模型专注于新闻类别识别,提供完整的数据来源和技术文档,可用于新闻分析和内容分类应用。
roberta-base-finetuned-dianping-chinese - 中文RoBERTa模型用于多领域文本情感和主题分类
GithubHuggingfaceRoBERTaTencentPretrainUER-py开源项目文本分类模型模型微调
该项目包含利用UER-py和TencentPretrain微调的中文RoBERTa-Base模型,用于用户评论和新闻数据的情感及主题分类。模型可通过HuggingFace获取,适用于多种文本分类任务,具备高度的分类精准度。
german-sentiment-bert - 基于BERT架构的德语情感分析模型
BERTGithubHuggingfacePython开源项目德语情感分类机器学习模型自然语言处理
该项目开发了一个基于BERT架构的德语情感分类模型。模型在184万个德语样本上训练,数据来源包括社交媒体和各类评论。提供Python包便于使用,支持情感预测和概率输出。在多个数据集上表现优异,最高F1分数达0.9967。可应用于对话系统等德语情感分析场景。
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稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台,提供广泛的设计工具和资源,以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户,无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑,稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合,帮助用户轻松实现创意设计。

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