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augraphy

基于Python的文档图像增强工具,模拟真实办公环境

Augraphy是一个Python库,能够通过增强管道将文档从干净版本转换为模拟打印、传真、扫描等效果的脏旧副本,为AI/ML提供大量高质量的训练数据。

imgaug - 为机器学习中的图像处理提供多样的增强技术,包括仿射变换、对比度调整、高斯噪点等的Python库
GithubPython库imgaug图像增强开源项目数据增强机器学习
imgaug库为机器学习中的图像处理提供多样的增强技术,包括仿射变换、对比度调整、高斯噪点等。它优化了性能,支持多核CPU,并可轻松集成到各种媒体处理流程中,支持Python 2.7及更高版本。
Image-Augmentation - 多功能图像增强软件 支持多格式及自定义处理
GithubImage-Augmentation图像增强开源项目数据增强深度学习
Image-Augmentation是一款集成ImgAug库全部增强功能的图像处理软件。支持png、jpg、jpeg、ppm、bmp、pgm、tif、tiff等常见格式,允许用户自定义增强方案。软件提供meta、arithmetic、artistic等多种增强方式,持续优化兼容性,修复常见错误如Numpy不兼容、路径与文件名中文问题等,并提供详细日志记录。最新版本新增imgcorruptlike增强功能,改进文件命名机制,提升了图像处理的稳定性和效率。Image-Augmentation注重用户体验,提供详细的使用说明和错误日志,方便用户进行问题诊断和解决。
Augmentor - 图像增强库,支持平台无关和精细控制
AugmentorGithubPython图像增强开源项目数据扩展机器学习
Augmentor是一个Python图像增强库,适用于机器学习,特别是神经网络和深度学习。它支持平台无关的图像增强,允许用户通过构建增强管道实现精细控制,采用随机方法进行操作。主要功能包括多线程加速、多掩码处理、与Keras和PyTorch集成,以及弹性扭曲、透视变换、尺寸保持旋转和剪切、随机擦除等多种增强技术。
nlpaug - NLP数据增强的Python工具库
Githubnlpaug开源项目数据增强机器学习自然语言处理音频处理
nlpaug为文本和音频提供数据增强解决方案,适用于多种机器学习和神经网络框架,如scikit-learn、PyTorch和TensorFlow,只需几行代码即可实现数据增强。
augmentoolkit - AI开源领域特定数据生成解决方案
AugmentoolkitGithubLLM训练开源AI开源项目数据生成自定义数据集
Augmentoolkit是一款开源AI工具,专门用于创建领域特定数据。它能将原始文本高效转化为高质量自定义数据集,适用于训练语言模型和分类器。该工具利用开源AI技术,无需依赖OpenAI,提供了易用、可定制和经济的数据生成方案。Augmentoolkit致力于简化LLM数据创建,使其成为模型开发中的便捷环节。
textaugment - 短文本分类的全球增强方法
GithubPython库TextAugment增强开源项目文本分类自然语言处理
TextAugment是一个Python 3库,旨在提升自然语言处理应用中的文本处理能力。借助于NLTK、Gensim和TextBlob等工具,TextAugment能生成合成数据,从而提升模型性能。这个库支持多种增强方法,如Word2vec、WordNet和RTT,并可轻松集成到PyTorch、TensorFlow和Scikit-learn等机器学习框架中。无论是词义替换还是混合增强方法,TextAugment都能为短文本分类任务提供有效的解决方案。
data-augmentation-review - 全面数据增强技术助力机器学习模型优化
GitHubGithubPython库开源项目数据增强机器学习计算机视觉
该项目汇集了多领域数据增强资源,包括计算机视觉、自然语言处理、音频和时间序列分析。内容涵盖GitHub仓库、开源库、学术论文等,详细介绍了图像变换、文本生成、音频处理等增强技术。此外,还收录了自动增强和特定领域增强方法,为机器学习研究人员和实践者提供了全面的数据增强参考。
albumentations - 提升深度学习模型质量的图像增强Python库
AlbumentationsGithubPython库图像增强开源项目深度学习计算机视觉
Albumentations, 一个高效的Python库用于图像增强,通过逾70种方法优化深度学习和计算机视觉模型性能。支持PyTorch和TensorFlow框架,适合多种视觉任务如分类、语义分割和目标检测。
graph-data-augmentation-papers - 图数据增强研究论文和资源集合
Github半监督学习图数据增强图机器学习图神经网络对比学习开源项目
该项目收集了图数据增强领域的研究论文,包括节点、图和边任务的监督与半监督学习方法,以及自监督学习中的对比学习技术。项目提供文献综述、教程和代码资源,支持图机器学习研究。内容持续更新,开放社区贡献。
instagraph - 将文本自动转换为知识图谱的开源工具
API接口GithubInstaGraph开源项目文本转图知识图谱
InstaGraph是一个开源项目,可将文本或URL转换为知识图谱。该工具基于OpenAI的GPT-3.5技术,生成彩色图形以展示复杂主题中的实体关系。InstaGraph支持动态文本转图形、节点和边缘的颜色编码,并采用响应式设计。除了易于安装和使用外,它还提供API接口便于集成。项目正在开发图形存储、历史记录和图形合并等新功能,致力于构建大规模知识图谱。
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