chatglm_finetuning

ChatGLM模型微调教程

deep_training chatglm-6b 训练推理微调 Github 开源项目

本项目提供详细的ChatGLM系列模型微调教程，支持全参数训练、Lora、AdaLora、IA3及P-Tuning-V2等方法。涵盖最新更新，如支持accelerator和colossalai训练，解除chatglm-6b-int4全参训练限制等。项目包含数据处理、推理脚本及多种训练参数设置，适合深度学习研究与应用。

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介绍相关项目

bart-large-cnn-samsum-ChatGPT_v3 - 通过优化模型训练参数探索自然语言处理性能提升

GithubHuggingfacebart-large-cnn-samsum-ChatGPT_v3优化器开源项目模型训练超参数

项目展示了如何通过优化训练参数如学习率和批量大小，提升自然语言处理模型的性能。项目使用了BART模型的微调，结合Adam优化器和线性学习率调度，以改善文本摘要效果。整体着重于训练过程中各参数的细致调校，基于Pytorch和Transformers框架深入改进模型表现。

FastChat - 大语言模型聊天机器人开源训练与部署平台

APIFastChatGithub大语言模型开源平台开源项目聊天机器人

FastChat是一个用于训练、部署和评估基于大语言模型聊天机器人的开源平台。该平台提供先进模型的训练评估代码和分布式多模型服务系统，包含Web界面和OpenAI兼容的RESTful API。FastChat支持Vicuna、LongChat等多种语言模型，提供命令行和Web图形界面。此外，它还具备多GPU并行、CPU推理和模型量化等功能，可适配不同硬件平台。

Llama-2-70B-Chat-GPTQ - 多量化参数优化的对话生成模型

GithubHuggingfaceLlama 2对话优化对话模型开源项目模型生成文本模型量化

Llama-2-Chat是Meta Llama 2的预训练和微调文本生成模型，专为对话场景优化。在基准测试中表现优异，可与一些知名闭源模型相媲美。GPTQ版本提供多种量化参数，适配不同硬件配置，实现VRAM利用率最大化和优质推理。支持灵活下载分支供用户选择最佳量化配置。

glm-4-9b - 开源预训练模型GLM-4-9B实现多语言及多任务处理能力

GLM-4-9BGithubHuggingface多语言支持开源模型开源项目模型自然语言处理预训练模型

作为GLM-4系列的开源版本，GLM-4-9B在语义理解、数学计算、逻辑推理等方面展现出优秀性能。模型支持26种语言处理、多轮对话、代码执行及工具调用功能，具备128K上下文处理能力。其扩展版本包括支持1M上下文的Chat版本和支持视觉任务的GLM-4V-9B多模态模型。

Meta-Llama-3.1-8B-Instruct - 创新技术实现大型语言模型微调的高效优化

GithubHuggingfaceLlama 3.1Unsloth内存优化开源项目性能提升模型模型微调

该项目开发了一种高效方法，大幅提升Llama 3.1、Gemma 2和Mistral等大型语言模型的微调效率。通过提供多个免费的Google Colab笔记本，项目使各类用户都能便捷地微调Llama-3 8B、Gemma 7B和Mistral 7B等模型。这些笔记本界面友好，适合各层次用户使用。采用此方法可将微调速度提升2-5倍，同时将内存使用降低最多70%，显著优化了资源利用。

awesome-ChatGPT-resource-zh - 精选ChatGPT与GPT-3资源，提供最新AI技术和中文内容

ChatGPTGPT-4GithubOpenAI大语言模型开源项目文心一言

本项目提供中文ChatGPT资源清单，涵盖OpenAI的ChatGPT和GPT-3相关资料，包括官方文档、API工具、插件、提示示例、大模型研究论文及其他厂商竞争产品。旨在汇总最新AI动态，帮助用户和开发者更好地利用ChatGPT生成类人文本，推动AI技术发展。

stablelm-2-12b-chat-GGUF - 多样化质量需求的文本生成解决方案

GithubHuggingfaceLlamaEdgestablelm-2-12b-chat开源项目文本生成模型模型量化稳定性AI

Stablelm-2-12b-chat-GGUF项目提供多种量化策略，支持多样化文本生成需求。项目由Second State Inc.完成量化，优化性能同时缩小模型体积。推荐Q5_K_M和Q5_K_S版本，以其低损失特性适合高精度文本生成。集成LlamaEdge服务和命令行应用，支持灵活的上下文配置，助力优化文本处理。

UltraChat - 大规模、多样化的多轮对话数据和模型

GithubUltraChatUltraFeedbackUltraLM开源项目数据集模型

UltraChat项目专注于构建开源、大规模、多轮对话数据，目标是打造具有广泛会话能力的强大语言模型。最新发布的模型和数据集包括UltraLM-13B-v2.0、UltraRM和UltraCM，在AlpacaEval基准测试上表现优异。UltraChat数据集分为三大部分：世界问题、写作与创作、现有材料辅助，对话涵盖了技术、艺术和创业等领域。项目数据仅供研究和教育用途，基于MIT许可证发布。

torchchat - 使用Python和C/C++运行大型语言模型的轻量化实现

GithubPyTorchPythontorchchat大语言模型开源项目模型部署

torchchat可以通过Python和C/C++应用程序无缝运行大型语言模型(LLMs)，支持桌面、服务器以及iOS和Android设备。该项目特点包括PyTorch原生执行、高效运行、支持多种硬件和操作系统、多种数据类型和量化方案。其安装步骤简便，并提供多种运行模式，如命令行、浏览器界面和REST API，适用于各类开发环境。

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