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BentoChain

AI语音聊天机器人的开源部署框架

BentoChain是一个开源项目,展示了如何使用BentoML部署LangChain应用。该项目创建了一个语音聊天机器人,集成了OpenAI API、Transformers语音模型和Gradio界面。BentoChain实现了语音输入转文本、AI对话生成和文本转语音输出的完整流程。此外,它还提供了容器化部署、自动API生成和独立扩展等功能,为AI应用的高效部署提供了实用的参考。

MemoryBot - 基于会话记忆的智能聊天机器人
DatabuttonGithubLangChainAIMemory-Botchatbotconversational memory开源项目
MemoryBot是一款智能聊天机器人,基于ChatGPT API,通过会话记忆功能实现个性化交互。支持对话的记忆、保存和下载,提升用户体验。结合LangChain和Databutton,易于快速部署和定制。
langchain-serve - 支持在Jina AI Cloud上一键部署LangChain应用,轻松创建REST/Websocket API,开发对话型Slack机器人,或将应用打包为FastAPI的开源框架
AI应用部署API授权GithubJina AI CloudLLMlangchain-serve开源项目
langchain-serve是一款开源框架,支持在Jina AI Cloud上一键部署LangChain应用,轻松创建REST/Websocket API,开发对话型Slack机器人,或将应用打包为FastAPI。这一平台支持在云端或本地环境部署,保证数据隐私同时享受无服务器架构的便利。
embedchainjs - 帮助创建基于任意数据集的LLM聊天机器人的框架
ChatbotChromaGithubNaval RavikantOpenAIembedchainjs开源项目
EmbedchainJS框架让你能轻松创建基于任意数据集的LLM聊天机器人。框架涵盖数据嵌入、分块、存储等完整流程,支持多种数据格式。集成OpenAI嵌入模型和ChatGPT API,兼容OpenAI 3.X版本,并配备Chroma向量数据库,帮助开发者大幅缩短开发时间。
mendable-nextjs-chatbot - 基于Mendable API的开源AI聊天机器人模板
APIGithubMendableNext.js开源项目模板聊天机器人
该项目展示了如何使用Mendable API构建自定义聊天机器人界面。集成了Mendable、Next.js、Vercel AI SDK和shadcn/ui技术,为开发者提供了灵活的起点。项目支持数据集成,便于创建AI驱动的对话体验。它简化了开发流程,为构建聊天界面提供了完整解决方案。
openai - 开源实现OpenAI API模型的完整指南与示例
APIGithubLLMLangChainOpenAIWhisper开源项目
此存储库提供了实现OpenAI API的开源模型,包括聊天、音频和图像功能。用户可以通过`openai`或`LangChain`库与这些模型交互。指南详细介绍了依赖项安装、前端获取、环境变量设置、手动下载模型权重以及启动服务等步骤。项目支持多种语言模型、嵌入模型、扩散模型和音频模型,用户可根据需求选择访问所需服务。
aws-genai-llm-chatbot - 在AWS上部署多模型和多RAG支持的聊天机器人
AWS CDKAmazon BedrockAmazon SageMakerGithubLarge Language Models多模态语言模型开源项目
该解决方案提供现成代码,允许在AWS账户中实验多种大型语言模型和多模态语言模型。支持的模型包括Amazon Bedrock、Amazon SageMaker自托管模型以及通过API的第三方模型,如Anthropic、Cohere、AI21 Labs和OpenAI。项目包含详细文档、部署指南和集成资源,加速生成式AI解决方案的开发。
langchain-js-tutorial - 介绍了如何使用Langchain框架与工具库构建定制化的数据驱动的大型语言模型应用的教程
GithubLangChainjavascript开发者typescript教程大型语言模型开源项目自定义数据应用
该教程详细介绍了如何使用Langchain框架与工具库构建定制化的数据驱动的大型语言模型应用,为开发个性化聊天机器人和自然语言响应助手提供了便捷方案。涵盖快速安装指南、环境变量配置和示例运行方式,特别适合Typescript和Javascript开发者。
autonomous-hr-chatbot - 自动化HR聊天机器人,集成时间管理和员工数据处理
AzureChatGPTGithubLangChainPineconeStreamlit开源项目
这款企业级原型应用使用LangChain的工具模块、Pinecone向量数据库和ChatGPT(或gpt-3.5-turbo)构建了一个可以回答HR问题的自主代理系统。前端界面采用Streamlit框架。目前支持时间管理政策文件解析、员工数据查询和计算工具。用户可以通过简单配置,实现本地数据和API的使用与部署。适用于需要高效管理HR数据和处理常见HR问题的企业。
gpt4-pdf-chatbot-langchain - 利用GPT-4和LangChain技术为PDF文件开发ChatGPT聊天机器人
GPT-4GithubLangChainOpenAIPDF文件Pinecone开源项目
该项目引入GPT-4 API和LangChain框架,旨在为大型PDF文件创建ChatGPT聊天机器人。技术栈包括Pinecone、TypeScript、OpenAI和Next.js,LangChain则简化了AI/LLM应用开发。关于开发流程的视频教程和视觉指南可为用户提供详尽指导。
agentchain - 使用大型语言模型(LLM)来规划和编排多个代理,或使用大型模型(LM)来完成复杂的任务。
AgentChainGithub交互代理任务编排多模态大型语言模型开源项目
AgentChain采用先进的的大型语言模型,提供基于自然语言输入的规划与决策能力,支持文本、图像、音频和表格数据等多模态输入输出。其智能系统能够协调多个agent执行复杂任务,适用于计算机视觉、语音识别等数据处理工作,并可定制以满足各类项目需求,从自动化生成旅游图片到金融分析报告。此外,AgentChain还能通过Twilio等平台实现邮件发送和电话通知等通信任务。
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