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系统学习调试艺术，解决从简单到复杂的软件问题

该项目收录了一系列调试简单和复杂软件问题的方法论和实用技巧。内容涵盖快速调试方法、编译程序调试、Python调试、Unix调试工具和机器学习项目调试等。项目作者基于多年软件开发经验，分享了高效的问题定位和解决方法。作为一个开源项目，它持续更新并欢迎社区贡献。

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ProjectLearn 提供精心挑选的项目教程，通过构建实际应用掌握ReactJS、NodeJS、VueJS、Flutter等热门技术。教程涵盖Web开发、移动开发、游戏开发、机器学习等多个领域，适合初学者和进阶开发者，是提升编程技能的理想选择。

awesome-computer-science-opportunities - 计算机科学学生学习与发展资源大全

AIGithub奖学金开源项目编程学习计算机科学

该项目汇集了计算机科学学生所需的全面资源,包括学习平台、编程竞赛、奖学金和实习机会等。涵盖竞争性编程、Web开发、移动开发、DevOps、数据科学和人工智能等领域。同时提供开源项目、信息安全、在线课程和奖学金信息。这份资源清单有助于学生提升技能,发掘发展机会。

Daily-DeepLearning - 全面计算机基础、Python应用、数据科学及机器学习指南

GithubPython开源项目操作系统数据结构机器学习深度学习

提供丰富的计算机科学教育资源，涵盖数据结构、操作系统、计算机网络等基础课程。Python和数据科学部分包括numpy、pandas、matplotlib等流行库的使用教程。机器学习和深度学习部分涉及逻辑回归、集成学习、RNN、CNN等理论及实践内容，适合初学者及进阶学习者掌握计算机科学与人工智能技术。

refactor-like-a-superhero - 提升代码质量的重构技巧指南

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本书探讨了代码重构的高效方法，分析其对开发和业务的影响，并指导读者识别和解决代码问题。以JavaScript和TypeScript为主要示例，但所讨论的技术适用于多种高级编程语言。目前提供英文和俄文版本，其他语言版本正在翻译中。读者可选择在线阅读或下载PDF、Epub格式电子书。

awesome-devins - AI驱动的开发助手和自动编程工具集

AI代理Github多智能体框架开源软件开源项目编程助手自动化开发

这个项目收集了众多AI驱动的开发助手和自动编程工具,包括开源与闭源解决方案。这些工具涵盖通用编程和特定任务场景,致力于提升开发效率。项目为每个工具提供简明描述、核心功能和相关链接,方便开发者对比选择合适的AI助手。无论是代码编写、调试还是项目管理,开发者都能在此找到有价值的AI辅助工具。

Machine-Learning-Guide - 全面的机器学习指南，从基础到前沿应用

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这份机器学习指南涵盖了从基础概念到前沿技术的各个方面，包括丰富的学习资源、主流框架工具介绍和热门应用领域。指南详细讲解了算法、深度学习、强化学习等核心主题，还提供了CUDA、MATLAB等相关技术的开发指南。涉及计算机视觉、自然语言处理等热门领域，并深入介绍PyTorch、TensorFlow等主流机器学习框架和工具，旨在提高机器学习开发效率。

SharedSolutions - 多样化编程挑战解决方案的开源分享社区

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SharedSolutions是一个汇集多样编程挑战解决方案的开源平台。项目内容涵盖从基础工具到复杂应用的广泛任务，包括文本处理工具、数据库服务器和聊天机器人等。通过代码分享和社区互动，该平台为开发者创造了丰富的学习和交流环境。

systeminformer - 全面系统监控和调试工具实现资源管理及恶意软件检测

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System Informer是一款功能全面的免费系统工具，用于监控系统资源、调试软件和检测恶意程序。它提供系统活动概览，通过图表和统计快速定位资源消耗，实时显示文件使用、网络连接和磁盘访问信息。此外，System Informer具备堆栈跟踪和服务管理功能，体积小巧，无需安装即可使用，采用开源设计且完全免费。

Artemis - 智能交互式学习平台提供即时个性化反馈

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Artemis是一个开源的交互式学习平台，为编程、测验和建模等练习提供即时个性化反馈。该平台支持多种编程语言，集成版本控制和持续集成，提供在线代码编辑器和手动代码审查功能。Artemis还包括测验、建模练习、文本练习、考试模式、评分系统和反作弊检查等功能，为教师提供定制选项，为学生提供实时协作环境，有效结合创新教学与传统教育方法。

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