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the-art-of-debugging

系统学习调试艺术,解决从简单到复杂的软件问题

该项目收录了一系列调试简单和复杂软件问题的方法论和实用技巧。内容涵盖快速调试方法、编译程序调试、Python调试、Unix调试工具和机器学习项目调试等。项目作者基于多年软件开发经验,分享了高效的问题定位和解决方法。作为一个开源项目,它持续更新并欢迎社区贡献。

coding-interview - IT面试题集与经典编程书籍学习资源
GitHub项目GithubJava开发代码规范开源项目技术面试编程题
coding-interview项目汇集了IT技术面试高频题和经典编程书籍笔记。内容涵盖《剑指Offer》、《编程之美》和《代码整洁之道》等重要著作,为开发者提供全面的学习资源。项目涉及编程技巧、代码规范和算法知识,并推荐了实用的在线刷题平台。作为Doocs技术社区的一部分,该项目致力于构建完整的互联网开发学习生态。
free-programming-books - 多语言免费编程学习资源库
GitHubGithub免费编程资源多语言开源开源项目编程书籍
free-programming-books是一个开源项目,收录了多语言的免费编程学习资源。包括编程书籍、在线课程、交互式教程和练习题等多种形式,涵盖数十种编程语言和主题。由Free Ebook Foundation管理维护,是GitHub上最受欢迎的资源库之一,为全球编程学习者提供丰富的免费材料。
books - 开发者免费编程书籍资源集合
Dev-BooksGithub开源资源开源项目技术学习编程书籍软件开发
Dev-Books是一个综合性开发和编程书籍资源库,涵盖编程语言、Web开发、软件工程和数据科学等多个领域。这个项目为开发者提供全面的学习资源,助力技术进步。用户可以浏览不同主题,获取免费书籍,也可以参与贡献。Dev-Books旨在构建一个开放共享的技术学习平台,支持编程爱好者和专业人士持续学习和成长。
professional-programming - 精挑细选的开发者全栈资源
GithubProfessional Programming开发者开源项目编程书籍编程文章资源集合
该页面集合了许多提高开发者技术水平的高质量资源,涉及算法与数据结构、API设计与开发、思维模式、安全认证及自动化等众多领域。推荐阅读的书籍和文章覆盖了从基础编程到高级软件工程的各个层面,每个资源都经过严选,旨在帮助开发者提升专业技能。通过这些资源,用户可以深入学习编程原则、最佳实践和现代开发工具,获得职业发展的关键优势。
programming-math-science - 全面的编程、数学和科学免费学习资源集锦
Github学习资源开源项目数学科学算法编程
该项目整合了计算机编程、数学和科学领域的免费学习资源。内容涉及人工智能、机器学习、算法、图形学、网络编程等多个方向,从入门到高级主题一应俱全。提供的教材、教程和在线课程链接质量上乘,为自学者提供了系统学习的路径。资源列表涵盖广泛,从基础编程到前沿科技领域均有涉及。汇集了众多高质量的免费教程、电子书和在线课程,适合不同层次的学习者使用。内容持续更新,紧跟技术发展趋势,是编程爱好者和科技从业者的理想学习参考。
edb-debugger - 跨平台多架构调试器 灵感源自Ollydbg
AArch32Githubedbx86/x86-64开源项目调试器跨平台
edb是一个开源的跨平台调试器,支持多种CPU架构。它的界面类似Ollydbg,但兼容更多操作系统。目前主要支持Linux,同时正在开发其他系统版本。项目采用GPL 2许可证,为开发者提供灵活的调试工具。edb具备反汇编、内存编辑、断点设置等调试功能,支持图形化界面操作。
competitive-programming - 完整算法竞赛编程学习资源与指南
Github开源项目数据结构竞争性编程算法编程比赛问题解决
该项目是一个全面的算法竞赛编程学习资源库,涵盖主流编程平台、知名竞赛信息、推荐书籍以及按主题分类的学习材料。内容包括核心数据结构、搜索排序算法和数学知识总结。适合不同水平的程序员提升竞赛编程技能,是一个系统学习的宝贵指南。
Debugo - iOS开发调试工具 简单安全灵活
DebugoGithubiOS调试开发工具开源项目性能优化沙盒文件
Debugo是一款iOS开发调试工具,一行代码即可集成使用。提供自定义指令、文件查看、App信息展示、快速登录和触摸监听等功能。仅在DEBUG模式下可用,确保安全性。支持多人协作和自定义工具添加,为iOS开发提供便捷调试体验。
coding-interview-university - 系统化软件工程学习路线图与资源指南
Github学习计划开源项目数据结构算法编程面试软件工程师
该项目提供了系统化的软件工程学习路线图,涵盖计算机科学核心知识如数据结构、算法和系统设计。内容包括详细的学习计划、资源推荐和实践指导,有助于掌握软件工程关键技能。同时也包含面试准备和求职建议,为进入大型科技公司做全面准备。适合有编程基础并希望提升软件工程能力的学习者。
system-design-and-architecture - 深入理解系统设计与架构
GithubSystem Design and Architecture开源项目硅谷公司系统设计编程指南软件工程
《System Design and Architecture》自2015年起成为软件工程师的常用指南,帮助他们在互联网行业取得成功。书中结合了FANNG等硅谷公司的案例,提供详细的图表和步骤指南,覆盖后端和前端的系统设计。第二版增加了最新的行业趋势和公司案例,成为系统设计领域的重要参考书。
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AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

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