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comfyui_segment_anything

基于 GroundingDino 和 SAM,使用语义字符串来分割图像中的任何元素

ComfyUI Segment Anything项目在ComfyUI框架下实现了核心功能,并提供详细的Python依赖安装指南和模型下载方式,确保与sd-webui-segment-anything一致。用户可以通过pip命令快速安装所需依赖,并自动或手动下载BERT、GroundingDino和SAM模型。如下载速度较慢,可设置代理加速。项目欢迎社区贡献,用户可以通过fork和pull request参与代码改进。

ComfyUI-TiledDiffusion - ComfyUI大尺寸图像生成与放大扩展
ComfyUIGithubTiled DiffusionTiled VAEVRAM优化大图生成开源项目
ComfyUI-TiledDiffusion扩展采用分块扩散算法和VAE技术,实现大尺寸图像生成和放大。支持SDXL模型和ControlNet,可在有限显存下处理超大图像。提供灵活参数设置,如分块大小和重叠度,以优化图像处理效果。适用于需要高质量大图生成和放大的场景。
ComfyUI_TiledKSampler - ComfyUI分块采样器实现大尺寸图像生成
ComfyUIGithub去噪图像处理并行计算开源项目采样器
ComfyUI_TiledKSampler是一个为ComfyUI开发的分块采样器插件,通过将大尺寸图像分割成小块进行去噪处理,实现高质量的大图生成。该项目采用逐步去噪和随机化块位置的方法,有效减少接缝问题。它提供多种分块策略,如随机、严格随机、填充和简单模式,满足不同需求。此外,ComfyUI_TiledKSampler还支持潜在遮罩、全图ControlNet和T2I适配器等功能,为大尺寸图像生成提供了灵活的解决方案。
ComfyUI-TCD - 高效精细的AI图像生成采样器
AI绘图ComfyUIGithubLoRATCD图像生成开源项目
ComfyUI-TCD是ComfyUI的自定义节点,实现了TCD论文中提出的高效图像生成采样器。它不仅能以较少采样步骤生成清晰细节,还支持通过参数调整控制图像细节丰富度。项目包含示例工作流程和兼容LoRA模型,有助于快速掌握并获得高质量图像生成结果。
semchunk - 快速准确的文本语义分块Python库
GithubPython库semchunk开源项目文本分块自然语言处理语义分析
semchunk是一个高效的Python文本分块库,能将文本分割成语义连贯的片段。与同类库相比,它在语义准确性和处理速度方面都有显著提升。该库采用先进的分块算法,兼容多种分词器和token计数工具,可处理单条或批量文本,并支持多进程加速。semchunk适用于大规模文本处理和各类自然语言分析任务。
sam2.1-hiera-large - Meta开源的新一代图像视频智能分割模型
GithubHuggingfaceSAM2图像分割开源项目机器学习模型视频分割计算机视觉
sam2.1-hiera-large是Meta AI推出的SAM 2项目的核心模型,专注于图像和视频的智能分割任务。模型支持图像和视频预测功能,可通过Python接口快速集成。基于提示式交互,模型能实现自动生成分割掩码,在需要精确物体分割的计算机视觉应用中具有广泛应用价值。
ComfyUI-Moore-AnimateAnyone - ComfyUI集成Moore-AnimateAnyone实现高级动画生成
AnimateAnyoneComfyUIGithub安装工作流开源项目自定义节点
ComfyUI-Moore-AnimateAnyone项目为ComfyUI集成了Moore-AnimateAnyone的动画生成功能。通过简单的安装步骤,包括克隆仓库、下载权重文件和安装依赖,用户可以在ComfyUI环境中使用这一高级动画工具。项目提供的基础工作流示例直观展示了功能使用方法,便于用户快速上手。该实现为数字创作和动画制作提供了一个强大而便捷的解决方案,拓展了ComfyUI的应用范围。
ComfyUI-Flowty-TripoSR-ZHO - ComfyUI自定义节点实现单图快速生成3D模型
3D模型ComfyUIGithubTripoSR工作流开源项目背景去除
ComfyUI-Flowty-TripoSR-ZHO是基于TripoSR的自定义节点,可从单张图像快速生成3D模型。该项目支持背景去除和RGBA图像处理,与LayerDiffusion配合良好。最新版本重构了3D文件保存节点,新增多项基础参数,提升了3D模型生成的灵活性。项目新增背景去除选项,改进RGBA图像支持,避免生成带有黑色背板的模型。用户可根据需求选择使用原版或改版节点,平衡速度和功能需求。
ComfyUI_frontend - 现代化的用户界面 兼容现有扩展系统
AI绘图ComfyUIGithub前端开发开源项目扩展系统
ComfyUI_frontend是ComfyUI的现代化前端实现,完全兼容现有扩展系统。它引入了节点库侧边栏、队列/历史记录管理、模糊搜索等功能,优化了拖放操作和链接管理。该项目支持TypeScript,提供新API便于开发自定义扩展。ComfyUI_frontend通过改进用户界面和工作流程,增强了AI图像生成的操作体验。
mit-b4 - 使用SegFormer预训练模型提升语义分割效率
GithubHugging FaceHuggingfaceImageNetSegFormerTransformer开源项目模型语义分割
此项目提供SegFormer的b4-sized预训练模型,具有分层Transformer和轻量级MLP解码头,在ADE20K和Cityscapes等基准上展现出色性能。经过ImageNet-1k预训练的SegFormer可用于下游任务微调,满足多种应用需求。用户可在[模型库](https://huggingface.co/models?other=segformer)中根据任务需求选择合适版本,优化图像分割效果。
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