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comfyui_segment_anything

基于 GroundingDino 和 SAM,使用语义字符串来分割图像中的任何元素

ComfyUI Segment Anything项目在ComfyUI框架下实现了核心功能,并提供详细的Python依赖安装指南和模型下载方式,确保与sd-webui-segment-anything一致。用户可以通过pip命令快速安装所需依赖,并自动或手动下载BERT、GroundingDino和SAM模型。如下载速度较慢,可设置代理加速。项目欢迎社区贡献,用户可以通过fork和pull request参与代码改进。

ComfyUI_densediffusion - ComfyUI区域提示节点 实现精准图像生成控制
AI绘图ComfyUIDenseDiffusionGithub区域提示开源项目注意力机制
ComfyUI_densediffusion是一个为ComfyUI开发的自定义节点,实现了基于DenseDiffusion的区域提示方法。该项目通过注意力操纵技术,增强了图像生成过程的精确控制。目前,ComfyUI_densediffusion与IPAdapter存在兼容性问题,开发者正在努力解决这一限制。项目提供了直观的界面,方便用户应用区域提示技术。
semantic-chunkers - 智能多模态分块库 提高AI数据处理效率和准确性
AI数据处理GithubSemantic Chunkers多模态分块开源项目智能分块视频处理
Semantic Chunkers是一个开源的多模态分块库,专注于对文本、视频和音频进行智能分块。通过语义分析,这个Python库提高了AI和数据处理的效率与准确性。它提供视频分块等功能,并得到活跃社区的支持和持续更新。对于处理大量多媒体数据的AI开发者和研究人员而言,Semantic Chunkers提供了强大的数据处理能力。
ComfyUI-ArtGallery - AI艺术创作提示词可视化工具
ComfyUIGithubSD3SDXL开源项目提示词可视化艺术画廊
ComfyUI-ArtGallery是一款面向AI艺术创作的提示词可视化工具。该项目提供艺术家、艺术运动、艺术媒介、相机镜头和胶片相机五大类提示词参考图库。创作者可通过选择参考图获取相应提示词,简化创作流程。这一工具既适合艺术新手,也能为专业创作者提供便捷辅助。ComfyUI-ArtGallery不仅提升创作效率,还方便用户探索多样艺术风格。
micro-sam - 显微镜图像交互式分割与追踪工具
GithubSegment Anythingnapari应用交互式分割开源项目微观图像分割模型微调
micro-sam是一款专为显微镜图像分析设计的开源工具,基于Segment Anything模型。它支持2D和3D图像的交互式分割以及2D图像序列的追踪。作为napari插件,micro-sam允许用户通过简单点击实现复杂分割任务。该工具还提供模型微调和大规模图像处理功能,为显微镜数据分析提供了高效灵活的解决方案。
EditAnything - 多功能图像编辑与生成开源项目
AI绘图EditAnythingGithub图像生成图像编辑开源项目深度学习
EditAnything 是一个开源的图像编辑和生成项目,集成了 Segment Anything、ControlNet 和 Stable Diffusion 等先进技术。该项目支持跨图像区域拖放、服装和发型编辑、美颜处理等功能,还可根据简单草图生成图像。EditAnything 提供自定义编辑和布局对齐控制,为图像处理带来更大灵活性,适用于创意设计和内容创作等领域。
ComfyUI-3D-Pack - ComfyUI的多功能3D资产生成节点套件
3D可视化3D生成3D资产AI建模ComfyUIGithub开源项目
ComfyUI-3D-Pack为ComfyUI扩展了3D处理能力的节点套件。它集成了3DGS、NeRF等算法和InstantMesh、CRM、TripoSR等模型,实现单图到3D网格的生成、多视图重建和3D可视化。该套件还提供轨道相机姿态生成、3D渲染等工具,简化了3D资产的生成流程。
ComfyUI-Diffusers - ComfyUI中集成Hugging Face Diffusers和Stream Diffusion的扩展节点
AI绘图ComfyUIDiffusersGithubStreamDiffusion开源项目自定义节点
ComfyUI-Diffusers是一个ComfyUI的自定义节点扩展,集成了Hugging Face Diffusers模块和Stream Diffusion功能。此扩展支持实时图像生成,并可与VideoHelperSuite配合实现视频到视频的转换。通过提供多种工作流程和自定义节点,如DiffusersPipelineLoader和StreamDiffusionSampler,ComfyUI-Diffusers增强了ComfyUI的图像处理能力,为开发者提供了更多高级选项。
comfyui-tooling-nodes - ComfyUI外部工具节点集合,扩展图像处理和API功能
AI工具ComfyUIGithub图像处理开源项目深度学习节点系统
comfyui-tooling-nodes为ComfyUI提供了一系列增强功能的节点集合。这些节点涵盖了图像处理、区域注意力遮罩和平铺图像处理等功能,同时还包含HTTP API扩展。该项目将ComfyUI定位为外部工具的后端,通过base64图像传输、WebSocket通信和多语言翻译等功能,有效提升了工作流程的效率和灵活性。这些功能为开发者和用户开启了更多创新的可能性。
segformer_b2_clothes - SegFormer B2服装和人体语义分割模型
GithubHuggingfaceSegFormer人体分割图像分割开源项目模型衣物分割语义分割
这个开源项目利用SegFormer B2模型在ATR数据集上进行微调,实现了服装和人体分割功能。模型可识别17个语义类别,包括背景、服饰部件和身体部位。评估显示模型平均IoU为0.69,在多数类别中表现良好。项目还提供了简洁的示例代码,便于研究人员和开发者在实际应用中快速部署。
diffseg - 基于稳定扩散的零样本图像分割方法
DiffSegGithubStable Diffusion开源项目无监督学习注意力机制零样本分割
DiffSeg是一种利用稳定扩散模型注意力信息的无监督零样本图像分割方法。这个开源项目实现了DiffSeg算法,并提供环境设置指南、运行说明和基准测试。DiffSeg在CoCo-Stuff-27和Cityscapes数据集上表现出色,为计算机视觉领域提供了新的解决方案。特别适合研究无监督学习和零样本学习的专业人士,以及需要高效、灵活图像分割方案的研究人员和开发者。
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