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基于大语言模型的中国四大名著风格文本迁移系统

StyleLLM 文风大模型文本风格迁移四大名著风格化聊天 Github 开源项目

StyleLLM是一个利用大语言模型进行文本风格迁移的开源项目。该项目专门学习和复现中国四大名著的写作风格,提供基于《三国演义》、《西游记》、《水浒传》和《红楼梦》的四个模型。用户输入普通文本后,模型可输出带有相应古典小说风格特色的改写版本。项目还提供量化版模型,以适应低显存设备的需求。

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介绍相关项目

llms - 大型语言模型的原理与实践应用全面解析

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本项目全面介绍大型语言模型(LLMs)的基本概念、应用场景和技术演进。内容涵盖统计语言模型、神经网络语言模型,以及基于Transformer的预训练模型如GPT和BERT等。系统讲解LLMs核心原理,并探讨模型评估、文本生成和提示工程等实用技术。同时展示LLMs在计算机视觉等领域的创新应用,通过理论与实践结合,为读者提供深入了解LLMs技术的全面指南。

LLMBook-zh.github.io - 大语言模型技术的发展与前景

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本书全面介绍了大语言模型技术，包括基础原理、关键技术和应用前景。通过深入研究，大模型的发展历程得到探索，其中包含OpenAI的GPT系列模型和训练细节。本书适合具有深度学习基础的高年级本科生和低年级研究生，为科研人员提供指导，推动人工智能技术的进步。

Awesome-Chinese-LLM - 中文大语言模型开源项目与应用全览

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探索Awesome Chinese LLM——这是一个集中展示中文大语言模型的开源项目、应用和教程的平台。包括100+项经优化微调的资源，助力自然语言处理的学术与应用开发。

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awesome-LLMs-In-China - 中国AI大模型全面收录及发展动态

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这个项目系统收录了中国AI大模型的详细信息，涵盖机构、来源和分类等。通过持续更新，记录各类大模型的发展动态，包括百度文心一言、阿里通义千问等知名通用模型，以及医疗、金融等专业领域模型。项目还提供评测数据集和开源基础模型列表，为研究中国AI发展提供全面参考。

llama3-chinese - 基于Meta-Llama-3-8B的中英双语大语言模型

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Llama3-Chinese是基于Meta-Llama-3-8B训练的中英双语大语言模型。该项目使用高质量多语言数据和先进训练方法，提升了模型的对话能力。项目提供完整的模型使用指南，包括下载、合并、推理和部署，并配有Web和CLI演示，方便研究者和开发者使用。

Chinese-Tiny-LLM - 中文大语言模型训练流程与高质量语料库开源项目

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Chinese-Tiny-LLM项目提供完整的中文网络语料清洗流程和预训练代码，包含MAP-CC（8000亿中文token预训练数据集）、CHC-Bench（中文难例指令理解基准测试）和CT-LLM（2B参数中文中心语言模型）。该项目突破了传统依赖英语语料库的LLM训练方法，为构建更具包容性和适应性的语言模型奠定基础。

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