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flot-downsample

开源LTTB降采样算法实现大规模数据可视化

Flot数据下采样LTTB算法数据可视化时间序列Github开源项目

flot-downsample是一个开源的数据降采样插件，基于LTTB算法开发。该插件能在保留数据视觉特征的同时显著减少数据点，提高大规模数据集的渲染效率。虽最初为Flot图表库设计，但LTTB算法已广泛应用于多种编程语言和框架，适用于大规模时间序列数据的高效处理和可视化场景。特别适用于金融数据分析、传感器数据监控等需要处理海量时间序列数据的领域，能显著提升图表加载速度和交互性能。

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介绍相关项目
G2Plot - 基于 G2 的开源统计图表库
AntVG2G2PlotGithub图表库开源项目数据可视化
G2Plot 是基于 G2 4.x 版本封装的开源统计图表库。它提供开箱即用的图表组件,具有易用性高、视觉效果优雅、响应式设计等特点。G2Plot 支持创建单一图表,也可通过图层概念实现多图表组合,适用于各类数据可视化需求。该库简化了统计图表的制作过程,使用户无需深入了解可视化理论即可创建标准规范的图表。
rrdtool-1.x - 开源时间序列数据管理与可视化工具
GithubRRDtool图表生成开源项目性能监控数据分析时间序列数据库
RRDtool（Round Robin Database Tool）是一个开源的时间序列数据管理和可视化工具。它采用循环数据库技术，支持多种数据源的时间序列数据存储和维护，并提供强大的图表绘制功能。RRDtool广泛应用于系统监控、网络流量分析等领域，为用户提供高效、系统化的数据记录和分析解决方案。该工具易于使用，适合需要长期跟踪和分析时间序列数据的用户和开发者。
Chart.js - 简洁灵活的JavaScript数据可视化工具
Chart.jsGithubJavaScript图表库前端开发开源项目数据可视化
Chart.js是一款开源的JavaScript图表库，提供多种图表类型和自定义选项。它支持响应式设计和交互功能，具有轻量级和高性能的特点。Chart.js适用于各类数据可视化需求，从简单统计到复杂分析均可胜任。该库易于集成，适合设计师和开发者使用。
tablesaw - Java数据处理和可视化开源框架
GithubJava库Tablesaw开源项目数据分析数据可视化数据处理
Tablesaw是一个Java开源数据框架和可视化库，支持数据加载、清理、转换、过滤和汇总。它提供多种格式数据的导入导出、表格操作和统计分析功能。Tablesaw集成了Plot.ly绘图库，可创建各类数据可视化图表。该框架设计简洁，有助于提升Java数据分析效率，适用于数据处理和探索。
highcharts - 基于SVG和Canvas/WebGL的JavaScript交互式图表库
GithubHighchartsJavaScript图表库SVG开源软件开源项目数据可视化
Highcharts JS是一个基于SVG和Canvas/WebGL的JavaScript图表库，支持多种安装方式如CDN、npm和ES6模块。它允许创建自定义构建以优化性能，并为开发者提供修改和调试工具。作为source available软件，Highcharts需要适当许可。该库以其灵活性和丰富的图表选项而著称，适用于各种数据可视化需求。
binjr - 多源时间序列数据浏览与分析工具
Githubbinjr客户端应用开源项目插件系统数据可视化时间序列浏览器
binjr是一款跨平台的时间序列数据浏览工具，支持JRDS、Netdata、RRD文件等多种数据源。用户可通过拖放操作创建自定义视图，并利用缩放、历史记录和时间范围选择器等功能进行数据导航。基于JavaFX构建的binjr具有现代化界面和硬件加速图形，适用于监控数据和日志文件的可视化与搜索。作为介于文本编辑器和全功能日志分析平台之间的解决方案，binjr无需复杂设置即可实现本地化的数据分析。
plotly.js - 多功能JavaScript数据可视化库
GithubJavaScript库Plotly.js交互式图表图表绘制开源项目数据可视化
plotly.js是一个功能丰富的JavaScript数据可视化库,支持创建多种图表类型,如统计图、3D图形、科学图表等。它可通过npm或CDN加载,提供多种捆绑选项以满足不同需求。该库拥有活跃的社区和生态系统,为开发者提供灵活的数据可视化工具。
deck.gl - WebGL2/WebGPU驱动的大规模数据可视化库
GPU渲染GithubWebGLdeck.gl地图层开源项目数据可视化
deck.gl利用WebGL2/WebGPU技术，为大规模数据集提供高效的可视化解决方案。它内置了性能优化机制，支持交互式事件处理，并能与主流底图服务无缝集成。开发者可以使用预定义图层快速构建应用，也可以通过自定义扩展满足特定需求。deck.gl支持多种开发语言和框架，包括JavaScript、React和Python，适用于不同的项目需求。
umap-js - JavaScript实现的UMAP算法用于降维和数据可视化
GithubJavaScript实现UMAP-JS开源项目数据可视化机器学习降维技术
umap-js是UMAP算法的JavaScript实现，为数据降维和可视化提供高效解决方案。该库支持同步、异步和逐步拟合，以及监督投影和数据转换。通过npm安装，umap-js提供灵活的参数配置，适用于浏览器和Node.js环境下的数据分析与可视化项目。它是t-SNE的替代方案，可用于非线性降维。umap-js使用随机嵌入而非谱嵌入作为优化起点，适用于较小数据集。它不包含角度距离和稀疏数据表示的特殊功能，但保留了UMAP的核心算法特性。
chartjs-chart-financial - Chart.js金融图表模块 绘制蜡烛图和OHLC图
Chart.jsGithub开源项目性能优化数据可视化时间序列金融图表
chartjs-chart-financial是Chart.js的金融图表扩展模块，用于绘制蜡烛图和OHLC图。该模块优化了时间轴处理，可自动选择适当的时间标签，并利用canvas实现高性能绘图。它支持多种插件，包括缩放、十字准线和实时数据流等，为开发者提供了功能全面的JavaScript金融图表解决方案。
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