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IndobertNER：基于BERT的印度尼西亚语命名实体识别模型

模型模型微调Github开源项目Huggingface命名实体识别自然语言处理深度学习IndoBERT

IndobertNER是基于indolem/indobert-base-uncased模型微调的印度尼西亚语命名实体识别模型。在评估集上，该模型展现出优秀性能，精确率达0.8307，召回率为0.8454，F1分数为0.8380。模型训练采用Adam优化器，使用线性学习率调度器，经过10轮迭代。虽然目前缺乏具体应用指南，但IndobertNER在印度尼西亚语自然语言处理领域具有广阔应用前景。

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Italian_NER_XXL - 意大利实体识别模型，识别52类实体
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