tiny-dream

轻量级 Stable Diffusion C++ 推理库

Tiny Dream Stable Diffusion C++嵌入式图像生成 Github 开源项目

Tiny Dream 是一个轻量级的 Stable Diffusion C++ 实现，仅包含头文件且无外部依赖。该库专注于提高 CPU 效率和减少内存占用，在普通硬件上即可高效运行。Tiny Dream 内存需求低，支持多种高级功能，并提供简洁的 C++ API，便于集成到现有项目中。

文档

DiffusionHub - 高性能Stable Diffusion云平台轻松创作AI图像与视频

AI工具AI绘图DiffusionHubStable DiffusionWebUI云端服务

DiffusionHub提供高效的Stable Diffusion云端服务，支持Automatic1111、ComfyUI和Kohya等多种WebUI。平台特点包括10秒快速启动和300GB大容量存储，兼容多种模型和扩展插件。适用于广告、游戏、设计等行业专业人士及AI爱好者，是一个功能完善、操作简便的AI图像和视频生成解决方案。

stable-fast - 优化HuggingFace Diffusers推理性能的轻量级框架

CUDADiffusersGithubPyTorchStable FastTorchScript开源项目

stable-fast是一个优化HuggingFace Diffusers推理性能的轻量级框架，支持NVIDIA GPU。相比TensorRT和AITemplate需要几十分钟的编译时间，stable-fast仅需几秒钟即可完成模型编译。主要特色包括动态形状、低精度计算和多种算子融合。它还兼容ControlNet和LoRA，并支持最新的StableVideoDiffusionPipeline，是加速PyTorch推理的有效工具。

DiffusionFromScratch - 实践教程：从零构建和训练稳定扩散模型

GithubStable DiffusionUNet图像生成开源项目教程机器学习

DiffusionFromScratch是一个开源项目，提供精简代码库用于重建稳定扩散模型。项目特点包括单Python脚本实现、支持MNIST和CelebA数据集训练，以及提供多个Colab笔记本。这些笔记本涵盖模型架构探索、UNet模型构建和基于文本生成MNIST图像等内容。项目还展示了演示输出和音乐视频生成示例，为学习稳定扩散模型提供了实用资源。

stable-diffusion-docker - 多功能 GPU 加速的 Stable Diffusion Docker 容器

DockerGPUGithubHuggingfaceStable Diffusion开源项目模型

Stable Diffusion Docker 容器在支持 CUDA 的 GPU 上运行，通过官方模型实现高质量图像生成。支持从文本生成图像、图像修改、深度引导和图像修复等功能，适用多种应用场景。最低要求 8GB VRAM 的 GPU，并提供设备选择和内存优化选项。详细使用指南和示例帮助用户快速入门。

stable-diffusion-2-depth - 基于深度感知的Stable Diffusion AI图像生成模型

GithubHuggingfaceStable Diffusion人工智能图像生成开源项目机器学习模型深度学习

stable-diffusion-2-depth是基于Stable Diffusion 2的深度感知AI图像生成模型。它在原有基础上增加了处理MiDaS深度预测的输入通道，实现了额外的条件控制。该模型能够根据文本提示生成和修改高分辨率图像，主要应用于AI安全部署研究、模型局限性探索和艺术创作等领域。作为开源项目，stable-diffusion-2-depth为AI图像生成技术的进步提供了新的可能性。

stable-diffusion-nvidia-docker - 基于Docker的Stable Diffusion简易部署方案

AI绘图DockerGPUGithubStable Diffusion多GPU支持开源项目

该项目为Stable Diffusion模型提供基于Docker的部署方案，适用于Ubuntu和Windows系统。通过简单的Web UI界面，用户可在GPU设备上轻松运行Stable Diffusion，支持多GPU推理、图像到图像转换和图像修复功能。项目集成了Stable Diffusion 2.0模型，为AI图像生成技术的使用提供便捷途径。

GaussianDreamer - 通过桥接 2D 和 3D 扩散模型从文本快速生成到 3D 高斯

2D扩散模型3D扩散模型3D生成CVPR 2024GaussianDreamerGithub开源项目

本文客观介绍了通过整合2D和3D扩散模型的快速3D对象生成框架GaussianDreamer。3D扩散模型提供初始几何信息，而2D扩散模型则增强了其几何和外观。GaussianDreamer在单个GPU上可在15分钟内生成高质量的3D实例，比现有方法更快。生成的3D实例支持实时渲染，可方便地整合到动画和仿真管道中。

gemma.cpp - 轻量级C++推理引擎实现Google Gemma模型

C++Gemma模型Githubgemma.cpp开源项目推理引擎机器学习

gemma.cpp是一个轻量级C++推理引擎,为Google Gemma基础模型提供2B和7B版本的简洁实现。项目专注于简单直接而非通用性,适合实验和研究用途。它易于嵌入其他项目并支持修改,利用Google Highway库实现可移植SIMD优化,为大语言模型研究提供灵活平台。

TinyNeuralNetwork - 高效易用的深度学习模型压缩框架

GithubTinyNeuralNetwork开源项目模型压缩深度学习神经网络量化训练

TinyNeuralNetwork是一个开源的深度学习模型压缩框架，提供神经架构搜索、剪枝、量化和模型转换等功能。该框架支持计算图捕获、依赖解析、多种剪枝算法、量化感知训练和模型转换，为深度学习模型优化提供全面解决方案。TinyNeuralNetwork已应用于天猫精灵、海尔电视等超过1000万IoT设备，实现AI能力部署。

web-stable-diffusion - 浏览器内完全独立运行的稳定扩散模型

GithubML模型部署TVM UnityWeb Stable DiffusionWebGPU开源项目机器学习编译

本项目实现了稳定扩散模型的全浏览器内运行，无需服务器支持。这项技术降低服务成本的同时增强了个性化和隐私保护。基于WebGPU和WebAssembly等技术，用户只需通过浏览器即可体验强大的AI功能。该项目利用开源生态系统，支持Python优先环境，便于开发和优化AI模型，能够广泛部署并提供可重复和可操作的工作流程。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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