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日语NLP资源大全,包括Python库、工具、模型与数据集

本项目提供全面的日语自然语言处理(NLP)资源,包括Python库、语言模型、词典和语料库等。收录了605个GitHub仓库和820个Hugging Face模型及数据集,并附带一个搜索工具方便查找更新信息。项目定期更新,最新包括Mozc UT地名词典和Kana-Kanji转换模块。资源涵盖形态分析、句法分析、情感分析及机器翻译等,是日语NLP研究和应用的重要参考。

japanese-gpt2-medium - 中型日语GPT-2模型为自然语言处理提供强大支持
GPT-2GithubHuggingfacetransformer开源项目文本生成日语模型模型自然语言处理
rinna公司开发的中型日语GPT-2模型基于CC-100和维基百科数据集训练。该模型采用24层1024隐藏单元的Transformer架构,使用sentencepiece分词器。通过Hugging Face可轻松调用,适用于多种日语自然语言处理任务。这个开源项目遵循MIT许可证,为日语NLP研究和应用奠定了坚实基础。
llm-jp-1.3b-v1.0 - 大规模语言模型支持多语言和多种编程语言
GithubHuggingfaceLLM-jp大型语言模型开源项目模型深度学习自然语言处理训练数据
此大规模语言模型由日本研发,支持多语言(含日语和英语)及多编程语言。采用Transformer架构,经过预训练和指令调优,适用于多种自然语言处理任务。模型在多个硬件和软件环境中优化,包括使用Megatron-DeepSpeed和TRL,可用于生成自然语言文本,应用广泛,性能优异。
awesome-java - 全面收录Java开发优质工具和库
GithubJava开源项目框架软件开发
这是一个全面收录Java框架、库和软件的精选列表,涵盖构建工具、字节码操作、机器学习等多个领域。项目提供丰富的Java开发资源,可提高开发效率和代码质量。不同经验水平的开发者都能在此找到有价值的工具和库,用于增强Java项目开发。
awesome-generative-ai-guide - 全面的生成式AI研究与开发资源库
Githubawesome-generative-ai-guide人工智能大语言模型开源项目机器学习生成式AI
该项目汇集了生成式AI领域的最新研究论文、面试资料、免费课程和代码实例。内容包括月度精选论文、面试准备资源、应用型课程材料、85+免费课程列表及开发代码库。通过定期更新,为研究人员和开发者提供全面的学习资源,有助于掌握生成式AI技术。
t5-base-japanese - 高效的日语文本转换T5预训练模型
GithubHuggingfaceT5准确率开源项目日本语料库模型语言模型迁移学习
本项目针对日语文本处理,提供了一款预训练的T5模型,该模型利用Wikipedia、OSCAR和CC-100等约100GB的数据进行训练。相比Google多语言T5模型,虽尺寸小25%,但在精度上有所提升,尤其是在livedoor新闻分类任务中表现突出。适用于日语文本高效处理,需关注潜在的偏见和伦理输出问题。
japanese-gpt-neox-3.6b - 基于GPT-NeoX架构的36亿参数日语大语言模型
GPT-NeoXGithubHuggingface开源项目日语预训练模型深度学习自然语言处理语言模型
japanese-gpt-neox-3.6b是一个基于GPT-NeoX架构的日语大语言模型,拥有36亿参数。该模型在超过3125亿个日语语料库tokens上训练,包括CC-100、C4和维基百科数据。模型采用36层、2816隐藏层的transformer架构,验证困惑度为8.68。使用sentencepiece分词器,词表大小32,000,支持UTF-8字节分解。模型已开源并提供训练数据和使用文档。
awesome-generative-ai - 生成式人工智能资源集合,包括最新的学术研究、技术开发、在线教学与实用工具
Generative AIGithub人工智能在线教程大型语言模型开源项目技术文章
Awesome Generative AI聚合了范围广泛的生成式人工智能资源,包括最新的学术研究、技术开发、在线教学与实用工具。更新频繁,内容全面,是AI专业人士和爱好者不可错过的财富库。
awesome-repos - GitHub优质开源项目资源汇总
GitHubGithub开发工具开源资源开源项目技术资料编程学习
Awesome-repos收录了众多高质量GitHub开源项目,涵盖API、人工智能、编程语言、前后端开发、云计算等技术领域。该资源库为开发者提供免费学习材料、实用工具和框架,有助于发现优质项目、提升编程能力,全面了解软件开发各个方面。
awesome-large-audio-models - 音频AI模型前沿进展与资源汇总
Github大型音频模型开源项目语音合成语音识别跨模态AI音乐生成
本项目汇总了音频AI领域的精选资源,涵盖语音识别、合成、翻译等多个方向的前沿进展。定期更新最新论文和开源实现,为研究者和开发者提供全面了解音频AI发展的平台。内容包括主流大型音频模型、各应用领域技术及大规模数据集,是音频AI研究的重要参考资料。
awesome-learning-resources - 多种编程语言和软件开发框架的学习资源
Github学习资源开发者开源项目技术教程编程
awesome-learning-resources项目汇总了多种编程语言和软件开发框架的学习资源,涵盖基础编程技能、前端及后端技术、数据科学和机器学习等领域。适合各阶段开发者提升技能和工作效率。
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