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talaria

分布式高可用时序数据库与事件摄取平台

Talaria数据库大数据实时查询事件摄取Github开源项目

Talaria是为大数据系统设计的分布式时序数据库。它既可作为事件摄取平台，又可用作热数据存储，每小时可查询2-3TB数据，具有低延迟和低成本特点。Talaria支持SQL查询，兼容多种工具生态系统，并提供多种存储接口。通过Presto Thrift连接器，可与Presto无缝集成。作为开源项目，Talaria为用户提供了灵活的部署选项和自定义可能性，特别适合需要快速处理和查询大量时序数据的场景。

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aquila - 高效构建神经信息检索应用的工具
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Aquila DB 是一个高效的神经搜索引擎，专为机器学习应用的数据存储和检索设计。它能够索引机器学习模型生成的潜在向量和 JSON 元数据，并进行 k-NN 检索。Aquila DB 适合数据科学家和机器学习工程师，以便快速构建神经信息检索应用，且依赖性低。支持多种编程语言和 Docker 部署，集成简便。目前处于 alpha 版本，并已在生产环境中使用。
mtail - 高效日志数据提取与时序数据库集成工具
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mtail是一款开源的日志数据提取工具，专为系统运营者设计。它能从应用程序日志中提取指标数据，并将其导出至时序数据库或分析工具，用于监控和警报。mtail通过简单的程序定义提取规则，无需修改原应用即可实现监控。支持JSON和Prometheus等多种数据格式，可与collectd、StatsD和Graphite等系统无缝集成。mtail为监控需求提供了灵活高效的解决方案，弥补了应用程序自身缺乏内部状态导出功能的空白。
arcadedb - 多模型数据库管理系统，极限性能表现
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