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talaria

分布式高可用时序数据库与事件摄取平台

Talaria是为大数据系统设计的分布式时序数据库。它既可作为事件摄取平台,又可用作热数据存储,每小时可查询2-3TB数据,具有低延迟和低成本特点。Talaria支持SQL查询,兼容多种工具生态系统,并提供多种存储接口。通过Presto Thrift连接器,可与Presto无缝集成。作为开源项目,Talaria为用户提供了灵活的部署选项和自定义可能性,特别适合需要快速处理和查询大量时序数据的场景。

tidb - 兼容MySQL的开源分布式SQL数据库
GithubHTAPSQLTiDB分布式数据库开源项目热门高可用性
TiDB是一个兼容MySQL的开源分布式SQL数据库,支持混合事务性和分析性处理(Hybrid Transactional and Analytical Processing, HTAP)工作负载。它具有水平扩展性、强一致性和高可用性的特点。适用于需要高并发和大数据量处理的场景。详细信息请访问官方文档或在线试玩TiDB Playground。
TDengine - 高性能时序数据库助力工业物联网数据管理
GithubTDengine大数据实时数据处理开源项目时序数据库物联网
TDengine是为工业物联网设计的高性能时序数据库,每天可处理PB级传感器数据。它提供实时数据摄取、存储、分析和分发功能,支持高效SQL查询、时间窗口查询和集群部署。TDengine为主流编程语言提供客户端库,适用于从独立开发者到大型企业的各类用户,助力传统行业数字化转型,充分挖掘数据价值。
kairosdb - 基于Cassandra的高性能时间序列数据库
CassandraGithubKairosDB分布式系统开源项目时序数据库
KairosDB是基于Cassandra的开源分布式时间序列数据库。它具有快速查询、高扩展性和灵活数据模型等特点。支持多种部署方式,包括Kubernetes。适用于物联网数据、监控指标、金融市场等领域的时间序列数据存储和分析。项目采用Apache License 2.0许可,欢迎社区参与核心开发、文档改进等工作。
timely - 开源时间序列数据库应用
Apache AccumuloGithubGrafanaJavaTimely开源项目时间序列数据库
Timely是一个开源的时间序列数据库应用,专注于提供安全的时间序列数据访问。该项目使用Java开发,与Apache Accumulo和Grafana集成。Timely支持大规模时间序列数据的存储、管理和可视化,适用于数据监控、趋势分析等场景。
iotdb - 物联网高性能时序数据管理系统
ApacheGithubIoTDB开源开源项目时序数据库物联网
IoTDB是专为物联网设计的高性能时序数据管理系统。该系统提供灵活部署、低硬件开销、高效目录结构、高吞吐读写、丰富查询语义及无缝集成开源生态。通过支持SQL语言、JDBC API和便捷的数据导入导出工具,IoTDB能够高效管理和分析海量时序数据。
ytsaurus - 开源分布式大数据存储与处理系统
GithubMapReduceNoSQLYTsaurus分布式存储大数据平台开源项目
YTsaurus是一个开源的分布式大数据系统,集成MapReduce模型、分布式文件系统和NoSQL键值数据库。该系统具有多租户架构、高可靠性和强大的扩展能力,可支持高达100万CPU核心和数千GPU,处理EB级数据。YTsaurus提供友好的用户界面,并集成ClickHouse和Apache Spark,为数据分析和ETL工作流程提供全面支持。
tigerbeetle - 专为OLTP设计的金融交易数据库
GithubTigerBeetle开源项目数据库账户管理金融交易高性能
TigerBeetle是一款专注于金融交易的数据库,为OLTP应用提供高性能和可靠性。它支持快速部署、多节点集群和多语言客户端,实现高效的账户管理和转账操作。TigerBeetle的设计优先考虑性能和数据安全,适合需要高吞吐量和严格一致性的金融系统。该数据库旨在满足未来几十年金融交易的需求,为关键任务提供稳定支持。
kdb - 高性能时序数据库与编程语言 支持百万级每秒数据处理
GithubOLAPOLTPkdb+开源项目数据库编程语言
kdb+是一个通用关系型数据库管理系统(RDBMS)和编程语言。它在单CPU上能实现每秒1-1000万条记录的OLTP和OLAP处理能力。kdb+提供C、Java和.NET客户端接口,并附带完整文档和示例。该系统特别适用于金融领域,如高频交易数据处理。kdb+支持多种操作系统,包括64位和32位的Linux、Solaris、Windows及Mac平台。
greptimedb - 统一时序数据库 处理指标日志事件的全能选择
GithubGreptimeDB云原生分布式数据库开源开源项目时序数据库
GreptimeDB是一个开源的统一时序数据库,专门处理指标、日志和事件。它采用云边协同和云原生分布式架构,实现高性能查询和成本效益存储。支持InfluxDB和Prometheus等多种协议,GreptimeDB能够处理从边缘到云端的各种规模数据,提供实时洞察。其统一的时序处理方法和灵活部署使其适合多种时序数据管理场景。
influxdb - 开源时序数据库 高效处理指标事件和实时分析
GithubInfluxDB实时分析开源开源项目数据分析时序数据库
InfluxDB作为开源时序数据库,专注于高效处理指标、事件和实时分析。该系统支持大规模时间序列数据存储和快速查询,提供云服务和本地部署选项。InfluxDB拥有活跃社区、丰富学习资源和完善生态系统,广泛应用于实时监控、物联网数据处理等领域。
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