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talaria

分布式高可用时序数据库与事件摄取平台

Talaria是为大数据系统设计的分布式时序数据库。它既可作为事件摄取平台,又可用作热数据存储,每小时可查询2-3TB数据,具有低延迟和低成本特点。Talaria支持SQL查询,兼容多种工具生态系统,并提供多种存储接口。通过Presto Thrift连接器,可与Presto无缝集成。作为开源项目,Talaria为用户提供了灵活的部署选项和自定义可能性,特别适合需要快速处理和查询大量时序数据的场景。

cockroach - 分布式SQL数据库为现代数据应用提供高扩展性
CockroachDBGithubSQL数据库云原生分布式数据库开源项目水平扩展
CockroachDB是一款分布式SQL数据库,专为构建和管理现代数据密集型应用设计。它支持水平扩展、高可用性和强一致性ACID事务。CockroachDB提供熟悉的SQL接口,结合了事务性和强一致性的键值存储,为数据管理提供可靠高效的解决方案。其特点包括最小化延迟中断和无需人工干预的自动化运维。
teable - 快速实时的专业级Postgres数据库应用平台
GithubSQL支持Teable多视图实时协作开源项目无代码数据库
Teable是基于Postgres构建的高性能无代码数据库平台。它提供电子表格式界面,便于创建企业级数据库应用。Teable支持百万级数据处理、实时协作和全功能SQL,同时保障数据安全和可扩展性。该平台计划推出扩展功能、自动化流程和AI集成,进一步提升开发效率。
timescaledb - PostgreSQL时序数据库扩展 实现自动分区和SQL扩展
GithubPostgreSQLTimescaleDB开源数据库开源项目数据库扩展时间序列数据
TimescaleDB是PostgreSQL的开源时序数据库扩展,提供自动时空分区和完整SQL支持。它保留标准PostgreSQL接口,同时增强时序数据处理性能。通过虚拟视图(超表)实现透明数据分片,允许用户像操作普通表一样处理大规模时序数据。TimescaleDB使SQL在时序数据领域更具扩展性,适合需要高效管理和分析时间序列数据的应用场景。
crate - 分布式SQL数据库解决方案,实时处理和分析大数据
CrateDBGithubSQL分布式数据库实时数据分析开源项目横向扩展
CrateDB 是一种分布式 SQL 数据库,结合了 SQL 数据库的优点和 NoSQL 的扩展性与灵活性。其集群每秒能处理数万条记录,支持标准 SQL 查询,拥有快速的分布式查询引擎,非常适合容器化部署,可在 Kubernetes、AWS 和 Azure 环境中水平扩展。其主要功能包括动态表架构、实时全文搜索、地理空间数据支持以及自愈和自动平衡的高可用集群。
kaskada - 开源事件处理引擎 简化时序数据分析
GithubKaskada事件处理开源项目时间序列查询语言流处理
Kaskada是开源统一事件处理引擎,提供高级声明式查询语言,支持批量和实时事件分析。基于SQL优化设计,具备状态聚合、自动连接和事件窗口等功能,简化复杂时序数据处理。采用Rust语言和Apache Arrow技术,高效执行各类分析任务。
tikv - 开源分布式事务型键值数据库 支持ACID特性
GithubRaft算法TiKV事务处理分布式数据库开源项目键值存储
TiKV是开源分布式事务型键值数据库,提供传统键值API和ACID事务API。采用Rust编写,使用Raft算法保证数据一致性。具备地理复制、水平扩展、一致性分布式事务等特性,可扩展至百TB级数据规模。TiKV可与TiDB配合,实现高可扩展性,同时支持关系型和NoSQL数据库设计模式。
lindb - 高性能、高可用、可水平扩展的开源时序数据库
GithubLinDB可扩展性开源项目时序数据库高可用性高性能
LinDB是一个基于Go语言开发的开源时序数据库系统。它采用独特架构设计,实现了高性能、高可用性和水平扩展能力。LinDB支持快速数据查询和分析,并提供直观的Web界面,包含监控仪表板、数据探索和查询解释等功能。作为开源项目,LinDB欢迎社区参与贡献。
siridb-server - 高度可扩展的快速时序数据库
GithubSiriDB开源项目数据存储数据查询时序数据库
SiriDB是一款高度可扩展的时序数据库,具有稳定性高、速度快的特点。支持Ubuntu包、源码编译和Docker容器等多种安装方式。提供多语言连接器、HTTP API和命令行工具,便于数据操作和查询。集成Grafana,拥有功能强大的查询语言,适合各类时序数据存储和分析需求。
gnocchi - 开源时间序列数据库 专为云平台大规模指标存储设计
GithubGnocchi云平台大规模存储开源项目数据聚合时间序列数据库
Gnocchi是一款开源时间序列数据库,专注于大规模时间序列数据的存储和索引。其独特之处在于采用预先聚合方法,在数据摄入阶段就完成聚合计算,大幅提升查询效率。Gnocchi设计用于现代云平台环境,具备高性能、可扩展性和容错能力,能够应对动态多租户场景。该系统不依赖复杂存储架构,可高效处理海量聚合数据,为时间序列指标提供快速的存储和检索服务。
SpacetimeDB - 融合数据库与服务器的实时多人应用开发平台
GithubSpacetimeDB多人游戏实时应用开源项目数据库服务器
SpacetimeDB是一个融合数据库和服务器功能的系统,允许开发者将应用逻辑直接上传到数据库。客户端可以直接连接数据库执行逻辑,简化了开发流程,提高了性能和实时性。该系统适用于游戏、聊天和协作工具等实时应用,能高效处理并发和低延迟需求。SpacetimeDB支持多种编程语言,安装和使用方便,为开发者提供了一个高效的应用开发平台。
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