voy

Rust实现的WebAssembly向量相似搜索引擎

Voy 向量相似度搜索 WebAssembly Rust 嵌入索引 Github 开源项目

Voy是一款轻量级WebAssembly向量相似搜索引擎，基于Rust开发。它采用k-d树索引技术，提供高效的搜索性能。Voy支持树摇优化，可生成便携式嵌入索引，适合在全球CDN边缘服务器部署。该项目正处于活跃开发阶段，未来将增加内置文本转换等新特性。

文档

WasmEdge - 轻量级高性能WebAssembly运行时，适用于现代Web应用、边缘计算与无服务器应用

CNCFGithubWasmEdgeWebAssembly云计算开源项目运行时

WasmEdge是一个轻量、高性能且可扩展的WebAssembly运行时，被认为是最快的Wasm虚拟机之一。作为CNCF的官方沙盒项目，WasmEdge应用于现代Web架构、边缘计算微服务、无服务器SaaS API、嵌入式功能、智能合约和智能设备。通过提供安全的执行沙箱和操作系统资源隔离，WasmEdge允许社区贡献的代码作为插件安全执行，使软件产品扩展与定制更加方便。

whatlang-rs - 自然语言检测库，关注简洁高效

GithubRustWhatlang开源项目性能自然语言检测语言识别

Rust实现的高效自然语言检测库，支持69种语言，识别语言和文字脚本（如拉丁文、西里尔文等），并提供可靠性评估。轻量、快速且简洁，适用于Sonic、Meilisearch等项目。

rustworkx - Rust驱动的高性能Python图论库

GithubPythonRustrustworkx图库开源项目高性能

rustworkx是一个用Rust编写的高性能通用图论库，为Python提供强大的图处理能力。支持有向图和无向图操作，包括最短路径计算等功能。该库易用且性能出色，适用于多种图论应用场景。起源于Qiskit量子计算框架，现已发展为独立开源项目，广泛应用于需要高效图处理的领域。

vectordb - 基于C++实施高效的图遍历向量索引技术

EpsillaGithub云原生架构向量数据库开源项目性能优化自然语言搜索

Epsilla，这款开源矢量数据库以其高性能的向量检索、成本效率及可扩展性而备受欢迎。拥有完整的数据库管理系统功能并支持深度学习与自然语言处理查询，Epsilla同时实现云原生的无服务器多租户架构，并与多种生态系统无缝集成。

faiss - 快速向量搜索与聚类库

FaissGPU加速Github向量相似度搜索开源项目聚类高维向量

Faiss是一个开源的高性能向量搜索和聚类库，专为大规模数据集设计。它支持多种索引方法，能够在搜索速度、结果质量和内存使用之间实现平衡。Faiss适用于推荐系统、图像检索等机器学习应用，可处理从小型到超大规模的向量数据。该库由Meta AI研究团队开发，提供C++和Python接口，支持CPU和GPU计算，为高维向量处理提供了高效解决方案。

Warp - 基于Rust的AI增强终端

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Warp，基于Rust构建的终端，集成了AI技术以加速软件开发。兼容MacOS与Linux，优化命令行操作，提高效率，拥有先进的命令检索、执行功能，并坚持隐私安全。

RustPython - Rust实现的Python-3解释器：高性能跨平台运行

GithubPython解释器RustPythonRust编程WebAssembly开源项目

RustPython是一个Rust实现的Python-3解释器，目标是提供完整的Python-3环境。它支持WebAssembly，可嵌入Rust程序，并包含实验性JIT编译器。尽管仍在开发中，RustPython已在时序数据库、游戏引擎等领域得到应用。项目致力于提高与CPython的兼容性，欢迎社区贡献。

jieba-rs - 使用 Rust 实现的中文分词库

GithubRustjieba-rs中文分词库开源项目性能优化

jieba-rs 是一个用 Rust 编写的中文分词库，提供快速和准确的分词功能。使用方法简单，通过添加到 Cargo.toml 即可使用。支持 TF-IDF 和 TextRank 关键字提取等功能，性能优异，比 cppjieba 快 33%。适用于多种开发环境，包括 NodeJS、PHP、Python 和 WebAssembly。

rudis - Rust开发的高性能Redis兼容键值存储系统

GithubRedis兼容RudisRust内存数据库开源项目键值存储

Rudis是Rust语言开发的高性能键值存储系统，复现Redis核心功能。特点包括跨平台兼容、支持多种数据结构、RDB和AOF持久化机制，以及Redis API兼容性。Rudis具有快速处理和即时响应能力，适合对性能、可靠性和安全性有高要求的应用场景。支持Docker部署，便于快速部署和使用。

pgvectorscale - PostgreSQL扩展提升AI应用向量搜索性能并优化存储成本

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pgvectorscale是PostgreSQL的向量数据扩展，基于pgvector开发。它通过新的StreamingDiskANN索引和统计二进制量化压缩技术，提高了AI应用中嵌入向量的搜索性能和存储效率。与同类产品相比，pgvectorscale在保证相同召回率的情况下，显著降低了查询延迟，提高了吞吐量，同时大幅减少了存储成本。该项目采用Rust语言开发，为PostgreSQL社区贡献向量支持提供了新途径。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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