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topaz

冷冻电镜图像颗粒检测和去噪的神经网络工具

Topaz是一个用于冷冻电镜图像分析的开源工具。它使用卷积神经网络进行颗粒检测,并提供显微图和断层图去噪功能。Topaz的处理流程包括图像预处理、模型训练、分割和颗粒提取。该工具支持GPU加速,可通过多种方式安装。Topaz为冷冻电镜数据处理提供了全面的解决方案,助力结构生物学研究。

resdet - 精确识别放大图像原始分辨率的开源工具
FFTGithubresdet分辨率检测图像处理开源项目源代码
resdet是一个开源的图像分析工具,专注于检测经过放大处理的图像的原始分辨率。通过分析图像的频域特征,resdet能准确识别图像在放大前的分辨率。该工具支持多种图像格式和视频帧,并提供API接口方便集成。resdet适用于图像去重、质量评估等需要判断图像是否被放大的场景。其核心算法利用离散余弦变换,有效识别重采样过程中的频域特征。
gluon-cv - 计算机视觉领域的深度学习模型工具包,支持PyTorch和MXNet框架
GithubGluonCV图像分类对象检测开源项目深度学习计算机视觉
GluonCV是一个面向工程师、研究人员和学生的计算机视觉深度学习工具包,支持快速原型设计。其主要功能包括可复现SOTA结果的训练脚本、对PyTorch和MXNet框架的支持、大量预训练模型,以及简化实现的API设计和社区支持。用户还可以通过AutoGluon执行图像分类和目标检测任务。
AI TOP HUB - 综合AI工具和应用资源导航平台
3D设计AI工具内容创作图像处理在线平台
AI TOP HUB汇集了5,478多个AI工具,分为200多个类别,是一个全面的人工智能资源导航平台。平台为每个类别和应用提供评级,便于用户选择适合各种任务的AI解决方案。作为AI领域的综合资源库,AI TOP HUB旨在提供便捷、高效的导航服务,助力用户探索和利用丰富的AI工具和应用。
webcamGPT - 实时视频流分析工具,基于OpenAI视觉API
API密钥GithubOpenAI vision APIwebcamGPT图像识别开源项目视频流聊天
webcamGPT是一个基于OpenAI视觉API的开源工具集,用于实时分析图像、视频文件和网络摄像头流。该项目提供简便的安装方法和API密钥配置指南,便于开发者快速集成。尽管仍处于开发阶段,webcamGPT已展示出在视频流智能分析方面的潜力,为计算机视觉应用开辟了新的可能性。
Datature - 一体化AI视觉平台简化企业计算机视觉应用开发
AI工具人工智能数据标注模型训练模型部署计算机视觉
Datature是一个无代码计算机视觉MLOps平台,提供数据管理、标注、训练和部署的全流程解决方案。支持图像分类、目标检测和分割等任务,具备AI辅助标注和自动模型训练功能,可显著提高开发效率。适用于医疗、零售和智慧城市等多个领域,有助于快速开发AI视觉应用。平台还提供开发工具,支持大规模部署和集成,是一个功能完备的计算机视觉开发平台。
opencv_zoo - OpenCV深度学习模型库及多平台性能评测
GithubOpenCV人工智能应用开源项目模型性能基准深度学习模型计算机视觉
opencv_zoo是一个针对OpenCV DNN优化的深度学习模型库,涵盖人脸检测、目标跟踪、图像分割等多种计算机视觉任务。该项目提供各类预训练模型,并包含多平台性能基准测试结果,便于开发者选择合适模型。此外,项目还提供详细的安装指南和使用示例,有助于快速集成和应用。
PowerPaint - 多任务高效图像修复模型
GithubPowerPaint向外绘图图像修复开源项目形状引导对象插入目标移除
PowerPaint是一个高质量多功能图像修复模型,支持文本引导的目标修复、目标移除、形状引导的目标插入和图像外扩等任务。通过针对不同修复任务设计的特定提示来实现精确效果。最新版本PowerPaint v2-1已经开源,修正了训练过程中的一些问题。用户可以通过Gradio界面进行对象修复和扩展,并兼容ControlNet。
PASD - 像素感知稳定扩散模型用于图像超分辨率和风格化
GithubStable Diffusion个性化风格化人工智能图像超分辨率开源项目计算机视觉
PASD是一个基于像素感知稳定扩散模型的开源项目,专注于图像超分辨率和风格化处理。该技术能将低分辨率图像转换为高质量的高分辨率版本,同时支持老照片修复、图像上色和风格转换等多种任务。PASD的核心优势在于其像素级的感知能力,可以在各种复杂的图像处理过程中保持细节的完整性。
openvino - 提升深度学习模型部署与优化的开源工具包
AI应用GithubOpenVINO开源项目性能提升模型部署深度学习模型优化热门
OpenVINO™是一款开源软件工具包,用于优化和部署深度学习模型。它支持多种框架如TensorFlow、PyTorch等,能在从边缘到云的多种平台上高效部署。此工具包还包含大量社区资源和教程,助力提升计算机视觉、自然语言处理等领域的模型性能。
BCI - Pyramid Pix2pix乳腺癌免疫组织化学图像生成框架
GithubPyramidPix2pix乳腺癌免疫组织化学图像生成开源项目深度学习
BCI项目开发了Pyramid Pix2pix框架,实现HE到IHC乳腺癌图像的高质量转换。项目提供开源代码、数据集和预训练模型,支持1024x1024分辨率图像生成。研究人员可利用BCI资源开展乳腺癌图像分析和生成研究。
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