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topaz

冷冻电镜图像颗粒检测和去噪的神经网络工具

Topaz是一个用于冷冻电镜图像分析的开源工具。它使用卷积神经网络进行颗粒检测,并提供显微图和断层图去噪功能。Topaz的处理流程包括图像预处理、模型训练、分割和颗粒提取。该工具支持GPU加速,可通过多种方式安装。Topaz为冷冻电镜数据处理提供了全面的解决方案,助力结构生物学研究。

DeepLIIF - 深度学习框架实现免疫组织化学图像的多重荧光转换与定量分析
DeepLIIFGithub免疫组化多重免疫荧光开源项目深度学习细胞分割
DeepLIIF是一个开源深度学习框架,用于免疫组织化学(IHC)图像的多重荧光转换和定量分析。它在单步骤中实现染色分离、细胞分割和IHC评分。通过利用IHC和多重免疫荧光配准数据集,DeepLIIF可将IHC图像转换为多重免疫荧光图像,同时提供细胞分割和分类。该项目已部署为云原生平台,支持多种输入格式,并集成MLOps流程,为病理学研究和临床应用提供支持。
Deepengin - 智能图像和视频内容审核API服务
AI工具API服务Deepengin内容审核图像识别视频审核
Deepengin提供专业的图像和视频审核API服务。通过先进的计算机视觉技术,自动检测和过滤照片、视频及直播中的不当内容,如裸露、暴力、毒品和攻击性手势。平台易于集成,确保数据隐私和安全。适用于社交媒体、在线教育和电商平台等需要大规模内容审核的应用,有效维护内容环境,保护品牌形象。Deepengin以毫秒级的处理速度和99%以上的准确率,支持多语言内容审核,为企业提供全面的内容安全解决方案。
QualityScaler - 图片和视频人工智能增强工具
AI放大GithubQualityScaler兼容格式图像增强开源项目视频降噪
QualityScaler是一款为Windows用户设计的AI应用,能够增强、放大并去噪图片和视频。该应用具有简单易用的界面,支持多种图片和视频格式,并采用多种AI模型来实现最佳图像处理效果。兼容Directx12显卡,通过自定义图形界面提供现代化操作体验。QualityScaler完全用Python开发,支持多任务处理,不断优化性能和用户体验,适合需要高质量图像和视频输出的用户。
aimet - 深度学习模型优化的量化与压缩工具
AIMETGithubPyTorch开源项目模型压缩模型量化深度学习
AI Model Efficiency Toolkit (AIMET) 提供先进的模型量化和压缩技术,专注于优化已训练的神经网络模型。其主要功能包括跨层均衡、偏差校正、自适应舍入和量化感知训练,显著提升模型运行性能,降低计算和内存要求,并保持任务精度。AIMET 兼容 PyTorch、TensorFlow 和 ONNX 模型,通过 AIMET Model Zoo 提供优化的8位推理神经网络模型。同时,AIMET 支持空间SVD和通道剪枝等压缩技术,并提供可视化工具检查模型量化和压缩效果。
PicPicAI - 全面的AI图像处理与创作平台
AI图像编辑AI工具PicPicAI人工智能在线工具照片处理工具
PicPicAI集成了多种AI驱动的图像处理和创作工具。平台功能包括照片增强、背景移除、旧照片修复、黑白照片上色,以及AI人像生成和卡通头像制作等。界面直观易用,适合各类用户快速创建高质量图像。该平台为内容创作者、营销人员和社交媒体管理者提供了高效的图像处理解决方案。
face-api - AI人脸检测与识别、年龄性别情感预测,适用于浏览器和NodeJS
FaceAPIGithubNodeJSTensorFlow/JS人脸识别开源项目浏览器
该项目基于TensorFlow/JS,提供高级人脸检测、旋转跟踪、识别人脸、预测年龄、性别和情感功能,适用于浏览器和NodeJS环境。项目提供在线演示、详细文档和教程,以及多种使用场景的示例代码,帮助开发者快速上手和集成。无论是静态图片还是实时摄像头数据处理,均能提供精准高效的结果。
Tensor.Art - 在线AI模型分享及图像生成社区
AI图像生成AI工具ComfyUIStable DiffusionTensor.Art工作流
Tensor.Art是一个AI模型共享与图像生成社区,用户可以在线运行模型生成图像并训练自定义模型。平台支持上传下载Checkpoint、Embedding、ControlNet、LoRA等多种模型,并提供Stable Diffusion 1.5、SDXL、Hunyuan-DiT等基础模型。集成多种AI工具,为创作者提供丰富的AI创作体验。
api4ai - 专业的云原生AI图像处理API平台
AI工具AI解决方案APICloud-native机器学习计算机视觉
api4ai是一个专业的云原生AI图像处理API平台,提供背景移除、OCR、内容审核、图像标签、人脸识别等多种功能。通过简单的HTTP API调用,企业、初创公司和开发者可轻松集成计算机视觉和机器学习能力,快速实现产品功能并提升业务效率。该平台还可根据特定需求定制解决方案,为各行各业提供经济实惠的个性化AI服务。
pytorch_connectomics - PyTorch Connectomics加速大脑神经连接图谱构建
GithubPyTorch Connectomics图像分割开源项目深度学习框架神经连接重建连接组学
PyTorch Connectomics是一个面向神经科学领域的开源深度学习框架,专门用于处理电子显微镜采集的大脑图像数据。该框架支持连接组学中的自动和半自动语义及实例分割,提供多任务学习、主动学习和半监督学习功能。它采用分布式和混合精度优化技术,能高效处理大规模数据集。框架包含多种编码器-解码器架构,如定制3D UNet和特征金字塔网络模型,并提供全面的体积数据增强功能。由哈佛大学视觉计算组维护,PyTorch Connectomics致力于加速大脑神经连接图谱的重建过程。
TensorRT - 优化深度学习推理的开源平台
CUDADockerGithubNVIDIAONNXTensorRT开源项目
NVIDIA TensorRT 开源软件提供插件和 ONNX 解析器的源码,展示 TensorRT 平台功能的示例应用。这些组件是 TensorRT GA 版本的一部分,并包含扩展和修复。用户可以轻松安装 TensorRT Python 包或根据构建指南编译。企业用户可使用 NVIDIA AI Enterprise 套件,并可加入 TensorRT 社区获取最新产品更新和最佳实践。
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