Project Icon

python-ring-doorbell

Python库实现Ring智能家居设备管理与交互

python-ring-doorbell是一个管理Ring智能家居设备的Python库,支持门铃、摄像头等产品。该库提供API和命令行接口,可查看设备状态、下载视频、接收推送通知等功能。适用于Python 3.8+,便于开发者将Ring设备集成到自动化系统中。通过反向工程实现与Ring设备的交互,目前支持查看设备列表、获取事件历史、下载视频、控制灯光等功能。它提供了面向对象的API和命令行工具,方便开发者和用户操作Ring设备。该项目开源于GitHub,欢迎社区贡献。

===================== Python Ring 门铃

.. image:: https://badge.fury.io/py/ring-doorbell.svg :alt: PyPI 版本 :target: https://badge.fury.io/py/ring-doorbell

.. image:: https://github.com/tchellomello/python-ring-doorbell/actions/workflows/ci.yml/badge.svg?branch=master :alt: 构建状态 :target: https://github.com/tchellomello/python-ring-doorbell/actions/workflows/ci.yml?branch=master

.. image:: https://coveralls.io/repos/github/tchellomello/python-ring-doorbell/badge.svg?branch=master :alt: 覆盖率 :target: https://coveralls.io/github/tchellomello/python-ring-doorbell?branch=master

.. image:: https://readthedocs.org/projects/python-ring-doorbell/badge/?version=latest :alt: 文档状态 :target: https://python-ring-doorbell.readthedocs.io/?badge=latest

.. image:: https://img.shields.io/pypi/pyversions/ring-doorbell.svg :alt: Python 版本 :target: https://pypi.python.org/pypi/ring-doorbell

Python Ring 门铃是一个为 Python 3.8+ 编写的库,它将 Ring.com 设备作为 Python 对象暴露出来。

还有一个正在开发中的命令行界面。欢迎贡献者 <https://python-ring-doorbell.readthedocs.io/contributing.html>_。

目前 Ring.com 并未提供官方 API。本项目的结果仅来自逆向工程。

文档:http://python-ring-doorbell.readthedocs.io/ <http://python-ring-doorbell.readthedocs.io/>_

安装

.. code-block:: bash

# 从 PyPi 安装
$ pip install ring_doorbell

# 安装最新开发版
$ pip install \
    git+https://github.com/tchellomello/python-ring-doorbell@master

事件监听器 ++++++++++++++

如果你希望 ring api 监听来自 ring.com 的按铃和动作推送事件,你需要安装带有 listen 额外选项的版本::

$ pip install ring_doorbell[listen]

在你首次调用 update_dings()update_data() 后,API 将开始监听推送事件,但前提是有一个正在运行的 asyncio <https://docs.python.org/3/library/asyncio.html>_ 事件循环(使用 CLI 时会自动有一个)

使用 CLI

CLI 仍在开发中,目前有以下命令:

  1. 显示你的设备::

    $ ring-doorbell

    或::

    $ ring-doorbell show

#. 列出你的设备名称(带设备类型)::

$ ring-doorbell list

#. 计数或下载你的视频,或两者都做::

$ ring-doorbell videos --count --download-all

#. 启用禁用动作检测::

$ ring-doorbell motion-detection --device-name "设备名称" --on
$ ring-doorbell motion-detection --device-name "设备名称" --off

#. 监听推送通知,类似于发送到你手机的通知::

$ ring-doorbell listen

#. 列出你的 ring 群组::

$ ring-doorbell groups

#. 显示你的按铃历史::

$ ring-doorbell history --device-name "前门"

#. 显示你当前活跃的按铃::

$ ring-doorbell dings

#. 直接查询 ring api 网址::

$ ring-doorbell raw-query --url /clients_api/dings/active

#. 运行 ring-doorbell --helpring-doorbell videos --help 获取完整选项

初始化你的 Ring 对象

.. code-block:: python

import getpass
import json
from pathlib import Path

from ring_doorbell import Auth, AuthenticationError, Requires2FAError, Ring

user_agent = "你的项目名称-1.0"  # 修改这里
cache_file = Path(user_agent + ".token.cache")


def token_updated(token):
    cache_file.write_text(json.dumps(token))


def otp_callback():
    auth_code = input("2FA 验证码: ")
    return auth_code


def do_auth():
    username = input("用户名: ")
    password = getpass.getpass("密码: ")
    auth = Auth(user_agent, None, token_updated)
    try:
        auth.fetch_token(username, password)
    except Requires2FAError:
        auth.fetch_token(username, password, otp_callback())
    return auth


def main():
    if cache_file.is_file():  # 认证令牌已缓存
        auth = Auth(user_agent, json.loads(cache_file.read_text()), token_updated)
        ring = Ring(auth)
        try:
            ring.create_session()  # 认证令牌仍然有效
        except AuthenticationError:  # 认证令牌已过期
            auth = do_auth()
    else:
        auth = do_auth()  # 获取新的认证令牌
        ring = Ring(auth)

    ring.update_data()

    devices = ring.devices()
    print(devices)


if __name__ == "__main__":
    main()

列出链接到你账户的设备

.. code-block:: python

所有设备

devices = ring.devices() {'chimes': [<RingChime: Downstairs>], 'doorbots': [<RingDoorBell: Front Door>]}

所有门铃

doorbells = devices['doorbots'] [<RingDoorBell: Front Door>]

所有门铃音箱

chimes = devices['chimes'] [<RingChime: Downstairs>]

所有便携式摄像头

stickup_cams = devices['stickup_cams'] [<RingStickUpCam: Driveway>]

使用属性和函数

.. code-block:: python

devices = ring.devices()
for dev in list(devices['stickup_cams'] + devices['chimes'] + devices['doorbots']):
    dev.update_health_data()
    print('地址:    %s' % dev.address)
    print('类型:     %s' % dev.family)
    print('ID:         %s' % dev.id)
    print('名称:       %s' % dev.name)
    print('时区:   %s' % dev.timezone)
    print('Wi-Fi名称:  %s' % dev.wifi_name)
    print('Wi-Fi信号强度:  %s' % dev.wifi_signal_strength)

    # 设置设备音量
    print('音量:     %s' % dev.volume)
    dev.volume = 5
    print('音量:     %s' % dev.volume)

    # 播放设备测试声音
    if dev.family == 'chimes':
        dev.test_sound(kind = 'ding')
        dev.test_sound(kind = 'motion')

    # 打开泛光灯摄像头的灯
    if dev.family == 'stickup_cams' and dev.lights:
        dev.lights = 'on'

显示门铃事件

.. code-block:: python

devices = ring.devices()
for doorbell in devices['doorbots']:

    # 列出最近15个任意类型的事件
    for event in doorbell.history(limit=15):
        print('ID:       %s' % event['id'])
        print('类型:     %s' % event['kind'])
        print('是否应答: %s' % event['answered'])
        print('时间:     %s' % event['created_at'])
        print('--' * 50)

    # 获取仅由动作触发的事件列表
    events = doorbell.history(kind='motion')

下载最近一个由按铃或动作事件触发的视频

.. code-block:: python

devices = ring.devices()
doorbell = devices['doorbots'][0]
doorbell.recording_download(
    doorbell.history(limit=100, kind='ding')[0]['id'],
                     filename='last_ding.mp4',
                     override=True)

显示最后一个视频捕获的URL

.. code-block:: python

print(doorbell.recording_url(doorbell.last_recording_id))
'https://ring-transcoded-videos.s3.amazonaws.com/99999999.mp4?X-Amz-Expires=3600&X-Amz-Date=20170313T232537Z&X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256&X-Amz-Credential=TOKEN_SECRET/us-east-1/s3/aws4_request&X-Amz-SignedHeaders=host&X-Amz-Signature=secret'

控制灯光组

.. code-block:: python

groups = ring.groups()
group = groups['你想要的组']

print(group.lights)
# 如果灯亮着打印True,如果关着打印False

# 无限期开灯
group.lights = True

# 关灯
group.lights = False

# 开灯30秒
group.lights = (True, 30)

如何贡献

请查看我们的贡献页面 <https://python-ring-doorbell.readthedocs.io/contributing.html>_。

鸣谢

项目侧边栏1项目侧边栏2
推荐项目
Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

Project Cover

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型,免费访问各种图像生成与AI训练工具,从Stable Diffusion等基础模型开始,轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术,推动个人和企业的创新发展。

Project Cover

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器,它将改变您观看视频的方式!SubCat结合了先进的人工智能技术,为您提供即时视频字幕翻译,无论是本地视频还是网络流媒体,让您轻松享受各种语言的内容。

Project Cover

美间AI

美间AI创意设计平台,利用前沿AI技术,为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图,再到文案生成,美间让创意设计更简单、更高效。

Project Cover

AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号