tensorcircuit

新一代量子软件框架支持多种先进功能

TensorCircuit 量子软件框架自动微分即时编译硬件加速 Github 开源项目

TensorCircuit是新一代量子软件框架,基于现代机器学习框架构建。它支持自动微分、即时编译、硬件加速等多项先进功能,可高效模拟量子-经典混合算法。该框架还能访问实际量子硬件,提供多种计算资源的混合部署方案,为量子计算研究和应用提供强大灵活的工具。

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介绍相关项目

strawberryfields - 全栈量子光学电路Python库

GithubStrawberry Fields化学开源项目机器学习量子光学电路量子计算

Strawberry Fields是一个全栈Python库，专用于设计、模拟和优化连续变量量子光学电路。其功能包括在Xanadu量子硬件上执行光子算法，解决图优化、网络优化、机器学习和化学等问题。该库配备先进的模拟器，支持TensorFlow后端进行量子程序训练与优化。兼容Python 3.7至3.10，安装简便，提供丰富的教程和实用应用，并鼓励社区参与贡献。

awesome-tensor-compilers - 编译深度学习与张量计算的开源项目与研究综述

GPU优化GithubTensor Computation开源项目机器学习编译器深度学习编译器自动调优

本页面汇集了关于张量计算与深度学习的优质开源编译器项目和研究论文，包括编译器与中间表示(IR)设计、自动调优与自动调度、CPU和GPU优化、NPU优化、图级优化、动态模型、图神经网络、分布式计算、量化方法、稀疏计算、程序改写以及验证与测试等领域的内容。页面还提供相关教程资源，帮助开发者和研究人员优化机器学习和深度学习的编译性能。

qkeras - Keras 的量化扩展工具，通过替换部分 Keras 层，能够快速创建量化版深度学习模型

GithubKerasQKerasTensorFlow开源项目深度学习量化

QKeras 是一个针对 Keras 的量化扩展工具，通过替换部分 Keras 层，能够快速创建量化版深度学习模型。项目设计遵循用户友好、模块化和易扩展的原则，包括 QDense 和 QConv2D 等多种量化层。QTools 用于辅助硬件实现和能耗估算，AutoQKeras 可以自动进行模型量化和重新平衡。此项目提供简单易用的界面，适用于快速原型设计、前沿研究和生产环境。

torchquad - 基于GPU加速的开源数值积分框架

GPUGithubPyTorchtorchquad开源项目数值积分机器学习

torchquad是一个开源的高性能数值积分框架,支持PyTorch、JAX和Tensorflow等多个后端。该框架针对GPU进行了优化,能有效处理高维积分问题,并在GPU上展现出优异的扩展性。torchquad提供多种积分方法,支持自动微分,适用于机器学习和科学计算等领域。其简洁的API设计使研究人员和开发者能够高效地完成复杂的数值积分任务。

quacc - 多功能的计算材料科学和量子化学平台

Atomic Simulation EnvironmentGithubquacc工作流管理开源项目计算材料科学量子化学

quacc（Quantum Accelerator）是一个计算材料科学和量子化学平台，专为大数据时代设计。该平台提供预制工作流程，支持本地、HPC和云端运行，通过统一接口兼容多种工作流管理方案。quacc基于原子模拟环境和Materials Project基础设施，整合社区资源。由普林斯顿大学Rosen研究组维护，quacc为研究者提供多功能、高效的计算工具。

qml - 量子机器学习与PennyLane的教程和演示资料

GithubPennyLanePython开源项目教程量子机器学习量子计算

本项目包含量子机器学习和其他量子计算主题的详细资料，并提供使用PennyLane进行可微编程的Python代码示例。内容包括完整的教程和操作指南，帮助深入理解量子计算。所有教程均可运行，并可下载为Jupyter笔记本和Python脚本，适合学习与研究。

pyEPR - 自动化约瑟夫森量子电路设计与分析框架

GithubHFSSpyEPR开源框架开源项目约瑟夫森电路量子电路设计

pyEPR是一个开源的Python模块,用于自动化约瑟夫森量子电路的设计和分析。该框架基于能量参与比(EPR)方法,可快速分析复杂超导量子电路。pyEPR集成了HFSS等电磁仿真软件,自动执行本征模分析和哈密顿量计算,简化了量子比特和谐振腔的设计流程。目前已被耶鲁大学、IBM等多家量子计算机构采用。

tensorforce - 适用于研究与实操的模块化深度强化学习 TensorFlow 框架

GithubPythonTensorFlowTensorforce开源框架开源项目深度强化学习

Tensorforce 是一个开源的深度强化学习框架，基于TensorFlow构建，具有模块化设计，支持多种算法和环境适配，确保模型移植与编程语言无关。

tensorflow - 开源机器学习平台的最新发展

APIGithubTensorFlow开源平台开源项目机器学习神经网络

TensorFlow是一个开源的机器学习平台，拥有完整的工具和资源生态系统。它由Google Brain团队开发，提供Python和C++的API支持，适应多种研究和应用需求。用户可以参照官方文档进行安装，包括使用pip、Docker以及从源码构建等方法。TensorFlow定期更新以提升性能和安全性。

Quantum AI - AI量子交易平台优化策略提升盈利能力

AI工具Quantum AI交易策略人工智能加密货币自动化交易

Quantum AI结合量子计算和人工智能技术，为用户提供高效的自动化交易系统。平台具有用户友好的界面和专业的交易策略，支持多种加密货币交易。提供免费演示模式，全天候多语言专家支持，以及安全可靠的交易环境。通过先进算法和数据分析，Quantum AI助力用户应对市场挑战，提升交易效率。

相关项目

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案，通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享，有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术，为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务，显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台，让商品第一时间被种草。

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