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data-validation

用于机器学习数据验证和探索的高扩展性工具库

TensorFlow数据验证机器学习数据探索数据分析Github开源项目

TensorFlow Data Validation (TFDV) 是一个高度可扩展的机器学习数据验证和探索库。它与TensorFlow和TFX生态系统无缝集成,提供数据统计计算、分布可视化、自动模式生成和异常检测等功能。TFDV能够帮助开发者有效识别数据问题,保障数据质量,从而提升机器学习模型的可靠性和性能。

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介绍相关项目
rtdl - 表格数据深度学习的前沿研究与开源工具集
GithubRTDL开源项目模型研究深度学习神经网络表格数据
RTDL项目汇集了表格数据深度学习领域的多项前沿研究成果和开源工具包。项目涵盖TabReD基准测试、TabR近邻方法、TabDDPM扩散模型等创新技术，同时深入探讨了数值特征嵌入和预训练目标等关键问题。通过提供丰富的研究论文和实用的软件包，RTDL为表格数据深度学习的技术进步提供了重要支持，是该领域研究人员和实践者的宝贵资源。
tf-quant-finance - 基于TensorFlow的高性能量化金融库，支持多层数学和定价模型
GithubPythonTF Quant FinanceTensorFlow定价模型开源项目数学方法
TF Quant Finance利用TensorFlow的硬件加速和自动微分，提供从基础数学算法到高级定价模型的功能，包括优化、插值、微分方程求解和金融模型校准。库的功能正在不断扩展，并提供独立可运行的示例，便于用户学习和应用。
visidata - 终端界面的多功能表格数据处理工具
GithubVisiData开源软件开源项目数据可视化终端工具表格数据处理
VisiData是一款基于终端界面的表格数据处理工具，支持tsv、csv、sqlite、json、xlsx等多种格式。它提供直观的操作界面，便于快速浏览、筛选和分析大量数据。VisiData支持数据排序、过滤、统计等常用操作，适用于日志分析、数据清洗等任务。该工具适用于Linux、OS/X和Windows(WSL)平台，运行环境为Python 3.8+。VisiData通过高效的数据处理能力和灵活的命令系统，为数据分析和开发工作提供便利。
datavines - 多功能数据质量管理平台
DatavinesGithub多种执行模式开源项目插件设计数据目录数据质量
Datavines是一个开源的数据质量管理平台，提供数据目录、质量检查和数据剖析功能。它支持27种内置检查规则，4种检查类型，并采用插件化设计以扩展数据源和执行引擎。Datavines支持多种数据源，包括MySQL、Impala、StarRocks、Doris等，能满足不同企业的数据管理需求。该平台易于部署，支持高可用性，是企业DataOps的重要工具。
tfrecord - 允许在 python 中有效地读取和写入 tfrecord 文件
GithubPyTorchTFRecordReaderTFRecordWritertfrecord开源项目数据集
该库在Python中提供了高效读取和写入TFRecord文件的方法，并为PyTorch提供了可迭代的数据集读取器。支持无压缩和gzip压缩的TFRecord文件，通过创建索引文件可以避免多线程重复记录。用户还能使用transform函数进行特征后处理，如解码图像和归一化颜色范围。该库简化了多文件读取和顺序数据处理流程。
TensorLayer - 高性能且灵活的深度学习和强化学习工具库
GithubTensorFlowTensorLayer开源软件开源项目强化学习深度学习
TensorLayer 是一个基于 TensorFlow 的深度学习和强化学习库，为研究人员和工程师提供多种可定制的神经网络层，简化复杂 AI 模型的构建。它设计独特，结合了高性能与灵活性，支持多种后端和硬件，并提供丰富的教程和应用实例。广泛应用于全球知名大学和企业，如谷歌、微软、阿里巴巴等。
estimator - TensorFlow 简化机器学习编程的高级API
APIEstimatorGithubTensorFlow开源项目机器学习模型
TensorFlow Estimator是TensorFlow生态系统中的高级API，旨在简化机器学习编程过程。它集成了模型训练、评估、预测和导出功能，提供直观的接口，使开发者能高效构建和部署机器学习模型。作为TensorFlow主包的重要组件，Estimator为用户提供了加速机器学习工作流程的有力工具。
datahub - 现代数据栈的开源元数据管理平台
DataHubGithub元数据管理开源项目数据发现平台数据目录
DataHub是一款开源数据目录平台,为现代数据栈提供全面的元数据管理。它支持数据发现、治理、血缘分析,集成多种数据源,并具备实时更新能力。DataHub采用灵活的元数据模型,支持GraphQL API,易于扩展和集成。通过提升数据资产的可见性和可用性,DataHub为数据团队创造价值。
torch-fidelity - PyTorch生成模型评估指标库
GithubPyTorch开源项目性能指标扩展性生成模型评估高效计算
torch-fidelity是一个开源的PyTorch库，提供多种生成模型评估指标的实现。该库支持ISC、FID、KID、PRC和PPL等指标，特点是计算精确、效率高且易于扩展。它通过特征共享和缓存机制优化性能，适用于学术研究和模型训练中的实时评估。torch-fidelity还支持自定义，可适应不同的数据类型和模型结构。
vision - TorchVision 计算机视觉库 提供数据集模型和图像处理功能
GithubPyTorchtorchvision图像处理开源项目深度学习计算机视觉
TorchVision是PyTorch生态系统的计算机视觉库，提供常用数据集、模型架构和图像变换功能。它支持torch张量和PIL图像后端，具备视频处理能力。该库同时提供Python和C++ API，适用于各种计算机视觉任务。TorchVision版本与PyTorch和Python版本兼容，持续更新以支持最新技术。
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