tfjs-examples

TensorFlow.js机器学习示例集涵盖浏览器和Node.js应用

TensorFlow.js 机器学习深度学习浏览器 JavaScript Github 开源项目

tfjs-examples是一个包含多种TensorFlow.js机器学习示例的项目。涵盖图像分类、文本生成、强化学习等领域,展示了TensorFlow.js在浏览器和Node.js环境中的应用。示例包括模型训练和推理部署,为开发者提供了实用的学习资源和参考案例。

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文档

介绍相关项目

dom-examples - DOM和Web API示例代码库实用学习资源

DOMGitHubGithubMDNWeb API开源项目示例代码

dom-examples是一个综合性Web API示例代码仓库，包含Canvas、Web Animations等多种技术的实际应用案例。这些示例与MDN文档配套，可直接在浏览器运行，方便开发者学习和实践。项目持续更新最新Web技术，为开发人员提供了丰富的学习资源，有助于更好地理解和应用DOM和各种Web API。

ml - JavaScript环境下的多功能机器学习工具集

GithubJavaScriptml.jsnpm库开源项目机器学习

ml.js库提供了一系列JavaScript环境下的机器学习工具，覆盖无监督学习、监督学习、神经网络、回归、优化、数学运算和数据处理等功能。用户可轻松在浏览器中引用并使用这些工具，每个模块都附有详细的链接说明，便于开发者快速找到和使用所需功能。

amazon-sagemaker-examples - 详解Amazon SageMaker在机器学习模型构建、训练与部署方面的应用示例

Amazon SageMakerGithub地理空间能力开源项目机器学习真实检测自动化学习

该项目包含一系列Jupyter笔记本示例，展示了如何利用Amazon SageMaker进行机器学习模型的构建、训练与部署。示例覆盖多种功能，包括地理空间分析、数据标注工作流和机器学习应用实践，适合希望全面了解Amazon SageMaker功能的开发者。

prisma-examples - 全面的Prisma示例项目库涵盖多种应用场景

GithubGraphQLORMPrismaREST API开源项目数据库

prisma-examples是一个综合性Prisma示例项目库，涵盖全栈和后端开发。项目使用TypeScript和JavaScript实现，包括REST API、GraphQL服务器和gRPC API等多种应用场景。仓库还提供了不同部署平台的配置示例和实际使用Prisma的开源项目链接。对于希望快速掌握Prisma或寻找最佳实践的开发者而言，这是一个宝贵的学习资源。

TensorFlow-World - TensorFlow教程与代码优化指南

GithubTensorFlow开源项目教程机器学习深度学习

本项目提供全面易懂的TensorFlow教程，每个教程均附源代码和详细文档，帮助开发者和研究者快速高效地掌握TensorFlow。内容涵盖基础操作、机器学习、神经网络等多个领域，并提供虚拟环境安装指南，避免包冲突并支持环境定制。

Android-TensorFlow-Lite-Example - 在Android应用中集成TensorFlow Lite的介绍，用于通过相机图像进行对象检测

AndroidGithubTensorFlow Lite对象检测应用程序开源项目机器学习

该项目展示了如何在Android应用中集成TensorFlow Lite，用于通过相机图像进行对象检测。这是一个适合学习和实际应用的机器学习示例项目。

transformers.js - 浏览器端运行先进机器学习模型的JavaScript库

GithubONNX RuntimeTransformers.js开源项目机器学习自然语言处理计算机视觉

Transformers.js是一个JavaScript库，可在浏览器中直接运行Hugging Face的Transformers模型，无需服务器。该库支持自然语言处理、计算机视觉、音频处理和多模态任务，使用ONNX Runtime执行模型。它的设计与Python版Transformers功能相同，提供简单API运行预训练模型，并支持将自定义模型转换为ONNX格式。

brain.js - JavaScript神经网络库的GPU加速解决方案

GPU加速GithubJavaScriptbrain.js开源项目机器学习神经网络

brain.js是一个JavaScript神经网络库，利用GPU加速提高性能，适用于浏览器和Node.js环境。支持前馈神经网络、循环神经网络和自编码器等多种网络类型。该库提供简洁API，便于训练和部署模型。此外，brain.js具备异步训练、数据流处理和交叉验证等功能，适合开发各类智能应用。

coreml-examples - CoreML演示应用集合展示苹果神经引擎优化技术

CoreMLGithubiOS开发开源项目机器学习模型优化苹果神经引擎

该仓库收录了多个为苹果神经引擎优化的CoreML演示应用，展示了先进机器学习模型在iOS设备上的应用。涵盖FastViT图像分类、Depth Anything V2单目深度估计和DETR语义分割等模型。这些实例不仅展示CoreML功能，还为开发者提供在iOS设备上部署复杂机器学习模型的参考。项目采用coremltools进行优化和测试，是iOS机器学习开发的重要学习资源。

ml5-library - 针对艺术家和开发者的开源机器学习Web库

GithubTensorFlow.jsml5.js开源开源项目机器学习编程教育

ml5.js是基于TensorFlow.js构建的开源机器学习库，旨在为艺术家、开发者和学生提供易于访问和使用的机器学习技术。该库支持在浏览器中直接使用多种算法和模型，并注重伦理性计算与数据的公正使用。ml5.js不仅涵盖示例代码、教程和数据集，还构建了一体化的学习和交流平台。

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